PDF (Rapport) - ENGEES - UniversitÃ© de Strasbourg

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Mémoire de Travail de Fin d’Etude ENGEES – UDS – DREAL LR Ce qu’il faut retenir : - Les réseaux d’Etat actuels sont construits pour répondre aux exigences de la DCE - Dans la région, près de 820 points d’étude ont été créés sur les cours d’eau - De nombreux paramètres physico-chimiques et biologiques pouvant être reliés { l’eutrophisation sont étudiés (pH, O 2, nutriments, chlorophylle a et phéopigments, macrophytes, diatomées) - Toutes les données obtenues depuis 1971 sont bancarisées par les banques de bassin (DREAL(s) de bassin et agences de l’eau) 38/102
Mémoire de Travail de Fin d’Etude ENGEES – UDS – DREAL LR 3. Diagnostic des réseaux existants - Exploitation des données 3.1. Analyse des données par rapport { l’IBMR Le premier travail a été de trier les données. D’une part, comme dit précédemment, seuls les paramètres intéressants pour l’évaluation de l’eutrophisation ont été conservés (cf Tableau 2). D’autre part, un fichier unique regroupant les données physico-chimiques et les données biologiques a été créé : à chaque point et date de prélèvement correspond le maximum de données disponibles de façon à voir tous les paramètres en même temps. Puisque l’IBMR est l’indice biologique construit pour donner une indication trophique du milieu, il est intéressant de savoir s’il existe une relation entre celui-ci et les paramètres physicochimiques disponibles. Pour cela, à partir du fichier de données, les 216 prélèvements présentant une note IBMR, des données physico-chimiques ainsi que des indices diatomiques sont sélectionnés. Chaque prélèvement sélectionné est étudié : les paramètres présentant une classe moyenne, médiocre ou mauvaise selon le SEQ-Eau sont repérés. La classe du plus mauvais paramètre est affectée au prélèvement. Concrètement, il faut regarder la date de prélèvement de l’échantillon de physico-chimie mauvaise par rapport { la date de prélèvement de l’IBMR. Les dates de physico-chimie s’échelonnent entre mai et octobre dont 86,4% entre juin et août ce qui correspond à la période de mesure de l’IBMR. Le tableau ainsi obtenu (Tableau 25 en Annexe 8) fait ressortir que les 13 prélèvements de mauvaise qualité physico-chimique présentent des IBMR allant de 4,08 à 9,14. Ensuite, les 12 prélèvements de qualité physico-chimique médiocre présentent des IBMR s’échelonnant de 7,33 à 9,91. Seuls 3 de ces prélèvements ont des IBMR supérieurs à 10 (égaux à 10,24 ; 11,26 et 13,94). On remarque alors que pour ces derniers, seul un paramètre physico-chimique est déclassant. Les 191 prélèvements restants, de bonne à très bonne qualité physico-chimique, présentent des IBMR variant de 6,14 { 17,05. Ainsi, l’IBMR peut fortement varier pour des stations de bonne à très bonne qualité physico-chimique. C’est explicable par la géologie des sols (apportant naturellement beaucoup de nutriments ou non) ainsi que par l’hydromorphologie des cours d’eau (vitesses, substrats, …) qui conditionne l’implantation et le développement de végétaux. Il est intéressant de renverser l’étude des données et regarder comment les classes de qualité se répartissent en fonction des IBMR. Les données sont présentées dans le Tableau 4 cidessous. Tableau 4 : Répartition des notes IBMR selon les classes de qualité physico-chimique Qualité Bonne & Très Bonne Qualité Médiocre Qualité Mauvaise Effectif total IBMR < 8 52,2% 8,7% 39,1% 23 IBMR < 10 69,6% 17,8% 12,3% 73 IBMR > 10 97,9% 2,1% / 143 Le lien entre IBMR faible et physico-chimie mauvaise doit être nuancé. En effet, il ressort, d’après la répartition en pourcentage du tableau, que les stations de bonne { très bonne qualité sont majoritaires des deux côtés de la moyenne. 39/102
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