L'analyse factorielle confirmatoire.
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qui sera affectée par la ou les variables nommées à droite du signe =.<br />
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- Exemples où deux variables latentes influencent des sous-ensembles différents de<br />
six variables observées:<br />
TEST1 TEST2 TEST3 TEST7 = Qiverbal<br />
TEST4 TEST5 TEST6 TEST7 = Qinonverbal<br />
- Exemple où une variable latente influence deux autres variables latentes:<br />
Qiverbal Qinonverbal = Intelligence<br />
Let the Errors between VarA and VarB<br />
Correlate<br />
Optionnel<br />
- Par défaut, les modèles LISREL assument que tous les termes d'erreurs sont<br />
indépendants les uns des autres (non corrélés).<br />
- Il est possible de libérer certains de ces paramètres et de les faire estimer par<br />
LISREL. Une telle procédure doit s'appuyer sur des justifications théoriques solides<br />
et ne doit pas être utilisée simplement pour augmenter l'adéquation entre le modèle<br />
et les données analysées.<br />
Set the Covariance of Ksi1 - Ksi3 to 0.0<br />
or<br />
Set the Correlation of Ksi1 - Ksi3 to 0.0<br />
Optionnel<br />
- Par défaut, les variables latentes exogènes (Ksi) sont intercorrélées.<br />
- Si notre modèle postule que la corrélation (ou la covariance) entre certaines<br />
variables Ksi est inexistante, il est possible de fixer ce(s) paramètre(s) à 0.0<br />
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© Tous droits réservés, Jacques Baillargeon Page 27 9 janvier, 2006
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