Introduction - Africa Adaptation Programme

Annexe 3 : TERMES DE REFERENCE
Gestion et information de données pour les études des scénarii climatiques
Recrutement des consultants nationaux : 2 administrateurs système+ 1 climatologue+1 météorologue
N° Job /Titre :
Gestion et information de données pour les études des scénarii climatiques
Catégorie :
Organisation :
Lieu :
Type de Contrat :
Langue requise:
Durée du travail
Lieu d’affectation
Environnement
PNUD
République du Congo
IC
Français
3 mois
Brazzaville
I. Contexte et justification
Les informations météorologiques et climatologiques détaillées sont cruciales pour l'adaptation et l'atténuation
de l'impact de la variabilité climatique, en particulier en Afrique sub-saharienne, où cette variabilité se traduit
souvent par de graves inondations et sécheresse (Held. et al. 2005). Le Groupe d'Experts Intergouvernemental
sur l'Evolution du climat (GIEC) a indiqué que la température est susceptible d'augmenter progressivement dans
la région. D’autres effets climatiques connexes, tels que la variabilité des précipitations et la fréquence des
événements météorologiques extrêmes constitueront une pression considérable sur les moyens de subsistance et
des économies à travers le continent.
Répondre efficacement à ces menaces, c’est entreprendre une analyse approfondie des impacts avec des
scénarios fiables du changement climatique, en alignement avec les stratégies nationales et régionales pour lutter
contre la pauvreté, telle que recommande la CCNUCC (Convention Cadre des Nations Unies sur les
changements climatiques) dans les communications nationales (CN) et d’autres études connexes. Les modèles
de circulation générale (MCG) ont été les principaux outils utilisés pour anticiper l'évolution des composantes du
climat causé par les gaz à effet de serre anthropiques (GES). Afin d’assurer la signification des résultats
statistiques, la complexité de calcul sur le MCG a un coût élevé et exacerbé pour les simulations d'ensemble à
long terme. En conséquence, le MCG utilise une résolution spatiale grossière de quelques centaines de km qui
est inappropriée pour générer l'information sur le climat, nécessaire à l'impact et aux études de vulnérabilité.
Comme alternative au MCG pour la production des scénarios climatiques de haute résolution spatiale, les
modèles climatiques régionaux (MCR) intègrent avec une grille spatiale fine (typiquement de 25-50 km). Ainsi,
les MRC permettront de réduire le coût de calcul et d'isoler l'influence des caractéristiques climatiques clés
d’échelle locale (par exemple, la végétation, les lacs, rivières, montagnes)
113