Introduction - Africa Adaptation Programme

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testées/analysées. Il est à noter qu’il peut manquer des valeurs à certaines dates/heures dans les séries de base et de référence, mais alors il faut que le même code soit utilisé pour indiquer les valeurs absentes. Toutes les dates et heures correspondant aux valeurs manquantes, que ce soit dans la série de base, ou dans la série de référence, ou dans les deux séries, sont alors exclues de l’analyse. Ce logiciel peut être utilisé pour détecter et ajuster des points de changement multiples (des sauts) pouvant exister dans une série de données comportant des erreurs autorégressives du premier ordre [mais les séries de précipitations doivent être traitées avec le logiciel RHtests_dlyPrpc (Wang et al. 2010)]. Il est basé sur le test t maxima avec pénalité (Wang et al. 2007) et le test F maxima avec pénalité (Wang 2008b), imbriqués dans un algorithme de test récursif (Wang 2008a), avec un facteur d’auto corrélation avec retard de 1 (si significatif) appliqué à la série temporelle étant prise en compte. La série temporelle testée peut présenter une tendance nulle ou linéaire pendant toute la durée d’enregistrement. Le problème de la répartition non uniforme des taux de fausse alarme et de la puissance de détection est aussi grandement réduit au moyen de fonctions de pénalité empiriques. Aussi, RHtestsV3 permet la détection de points de changement lorsqu’on ne dispose pas de série de référence homogène (figures 4 et 7). Année de rupture Figure 4:Exemple d’une série non-homogène des températures minimales à Mouyondzi. Cette figure montre plusieurs ruptures ou sauts vers 1964, 1970, 1989 et 2000. 18
Figure 5: Exemple d’une série homogène des précipitations à la station de Ouesso Figure 6: Exemple d’une série homogène des débits du fleuve Congo à Brazzaville Figure 7 : Exemple d’une série non-homogène des débits de la Sangha à Ouesso. La rupture est intervenue en avril 1971. 19
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