Introduction - Africa Adaptation Programme

Conclusion
Au terme de cette étude plusieurs constats se dégagent.
Les données météorologiques (précipitations et températures journalières) présentent dans des
multiples stations des lacunes et des ruptures. Ces ruptures et lacunes sont liées à des
multiples causes tantôt humaines, tantôt instrumentales et naturelles. Il existe des multiples
méthodes pour combler les lacunes et homogénéiser les séries. Mais, dans le contexte de la
République du Congo, faute d’une station de référence, il est difficile de les utiliser. Il est au
moins possible de trouver une période homogène, celle de 1961 à 2010, à toutes les stations.
C’est sur cette période qu’il est permis de faire toute analyse possible.
Pour les données hydrologiques, les ruptures ont été observées sur la Sangha et l’Oubangui.
Elles sont liées certainement à l’évolution des précipitations qui se caractérisent par une
tendance à la baisse.
L’analyse du climat de la République du Congo montre un réchauffement qui se traduit d’une
part par la baisse des jours frais, des nuits fraiches et de l’indicateur de durée de fraicheur.
D’autre part, les nuits chaudes, les jours chauds, l’indicateur de durée de chaleur et les
amplitudes thermiques diurnes enregistrent une hausse.
Les précipitations diminuent de façon graduelle dans l’ensemble de la République du Congo.
Cette baisse est matérialisée par une baisse des totaux pluviométriques annuels, des jours
pluvieux consécutifs, des maximums d’une journée pluvieuse et des jours très humides. Quant
aux séquences sèches consécutives, aux intensités simples des pluies et aux jours
extrêmement humides, la tendance est à la hausse.
Les débits forts, les débits extrêmement forts et les débits exceptionnels accusent une baisse
sur le Fleuve Congo, l’Oubangui et la Sangha alors que les débits faibles sont en nette hausse
dans ces trois cours d’eau analysés.
L’obtention de ces résultats a été facilitée par le recours aux principaux indices définis par la
communauté scientifique. Sur les 60 définis par ECA&D, 27 indices ont été programmés dans
le logiciel RClimDex mis en place par le projet CLIVAR. Mais sur les vingt-sept (27), dix
(10) sur onze (11) ont été retenus pour les précipitations, et onze (11) sur seize pour les
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