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Introduction - Africa Adaptation Programme

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la station de Kayes. Ce déficit a été beaucoup plus important au cours des cinq premiers<br />

mois de l’année (janvier : 21 mm d’eau, février : 3 mm d’eau, mars : 91 mm d’eau et 0 mm<br />

d’eau au mois de mai) et a eu des conséquences désastreuses sur l’agriculture. Les<br />

régimes des cours d’eau étant en relation étroite avec le rythme des pluies, les apports<br />

ont donc été particulièrement faibles, notamment à la fin de la grande saison sèche où les<br />

débits d’étiage ont atteint des valeurs exceptionnelles jamais observées dans l’histoire<br />

climatique de cette zone.<br />

De même, les phénomènes d’érosion dans les agglomérations de Brazzaville et de Pointe-<br />

Noire ne cessent de chasser les populations dans des nombreux quartiers. Des parcelles et des<br />

édifices publics sont engloutis par des ravins. La population est parfois obligée d’abandonner<br />

leur maison. Cette situation génère des conflits entre propriétaires fonciers et leurs clients<br />

d’une part, et d’autre part entre la population menacée et l’Etat qui est qualifié d’insensible à<br />

leur situation.<br />

Tout récemment, des pluies diluviennes qui se sont abattues dans les villes du Sud (Pointe-<br />

Noire, Nkayi et Dolisie), le 02 février 2011, avaient plongé des nombreux quartiers dans le<br />

sinistre si bien que le gouvernement avait décrété un état d’urgence pour assister les victimes.<br />

Depuis toujours, la très grande partie de la littérature sur la variabilité et le changement<br />

climatiques à travers le monde en général et le Congo en particulier est basée sur l’analyse des<br />

observations de la température et de la précipitation en s’intéressant aux valeurs moyennes<br />

(Zhang et al, 2005; Alexander et al., 2006). La variabilité dans le temps et dans l’espace des<br />

indicateurs dérivés de ces données a reçu plus d’attention tout récemment (Frich et al, 2002 ;<br />

Groisman et al, 2005;Vincent et Mékis, 2006). Selon certains auteurs (Karl et al. , 1999) et<br />

Easterling et al (2000)), l’un des moyens envisagés pour détecter et décrire de façon<br />

synthétique le changement climatique, ses conséquences et les mesures d’adaptation, est<br />

l’élaboration d’indices climatiques. Ces indices sont de plus en plus recommandés pour des<br />

analyses d’extrêmes climatiques. Ils présentent l’avantage de traduire les résultats des<br />

simulations sous une forme plus directement exploitable pour discuter les résultats obtenus<br />

avec ceux des autres localités même dans des conditions climatiques différentes. Ces études<br />

climatiques exigent des séries de données quotidiennes assez longues et homogènes (Klein<br />

Tank et al (2002)). Les indices climatiques sont utilisés généralement par les<br />

scientifiques dans leur tentative de caractériser et de comprendre divers processus<br />

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