Introduction - Africa Adaptation Programme

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1.2. Méthodes statistiques L’analyse du climat se fait suivant une démarche classique qui répond aux étapes suivantes (Chaumont, 2004 ; WMO, 2009): ‣ contrôle de qualité, ‣ homogénéisation, ‣ choix et calcul des indices, ‣ application de tests ‣ régionalisation. 1.2.1-Contrôle de qualité Nous avons utilisé le programme disponible dans le logiciel RClimDex développé par la branche de recherches sur le climat du service météorologique du Canada (voir le http://cccma.seos.uvic.ca/ETCCDMI/software.shtml). Le procédé de contrôle de qualité dans RClimDex n'est pas censé être complet. Néanmoins, elle aide plutôt l’utilisateur à identifier les erreurs d’enregistrement qui peuvent exister sur des données quotidiennes (Peter, 2004 ; Planche, 2005) (figures 2 et 3). Les principes sont les suivants : ‣ remplacer la température maximale quotidienne des valeurs erronées par -99.9, si la elle est inférieure à la température minimale quotidienne, ‣ Il n’est pas possible d’avoir plus de 365 à 366 observations journalières par année ; ‣ Le mois de février ne doit pas avoir plus de 28 observations quelle que soit l’année considérée ; ‣ Les données manquantes ou négatives (pour les précipitations) sont remplacées par -99.9 avant le contrôle de qualité par le logiciel. C’est un programme qui n’accepte que les formats des fichiers ASCII ou CSV. La configuration du fichier est la suivante (tableau 3). 14
Tableau 3: Format de données dans RClimDex 1.0 Années Mois Jours PRCPTOT Tmax Tmin 1961 1 1 -99.9 37.2 25.5 1961 1 2 21.3 36.3 23.4 1961 1 3 20.2 35.3 25.3 Figure 2: Exemple de contrôle de qualité des données des précipitations observées à la station de Mpouya (1950 à 2010) 15
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