Introduction - Africa Adaptation Programme

Figure 3: Exemple de contrôle de qualité des données des précipitations observées à la
station de Mouyondzi (1950 à 2010)
1.2.2-Homogénéisation
Le terme homogénéisation désigne la correction de séries de données présentant des ruptures
artificielles dues à des modifications dans les réseaux d’observations (déplacement de station,
changement d’instrument de mesure, changement dans l’environnement immédiat d’une
station, changement d’observateur, etc.). Ces ruptures artificielles sont présentes dans la
plupart des enregistrements climatiques et peuvent interférer avec les variations réelles du
climat. La détection et la correction de ces ruptures sont nécessaires pour construire des bases
de données climatiques qui serviront ultérieurement à analyser le signal climatique et suivre
son évolution dans le temps.
Omettre de corriger ces ruptures artificielles implique le risque que les projections futures
basées sur les observations passées soient biaisées.
Après le contrôle de qualité, les différentes valeurs de chacune des stations ont été
homogénéisées à partir du progiciel RHtestV3.r
Les fonctions de RHtestsV3 peuvent traiter des séries annuelles, mensuelles ou
quotidiennes d’erreurs gaussiennes (veuillez noter que la procédure RHtests_dlyPrpc
doit être utilisée pour l’homogénéisation des séries de précipitation quotidienne qui
sont typiquement non-gaussiennes); il est cependant correct d’utiliser les fonctions
RHtestsV3 sur une transformée-log des précipitations totales mensuelles et annuelles.
Chaque série de données d’entrée doit être stockée dans un fichier distinct (p. ex., un
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