Introduction - Africa Adaptation Programme
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1.2. Méthodes statistiques<br />
L’analyse du climat se fait suivant une démarche classique qui répond aux étapes suivantes<br />
(Chaumont, 2004 ; WMO, 2009):<br />
‣ contrôle de qualité,<br />
‣ homogénéisation,<br />
‣ choix et calcul des indices,<br />
‣ application de tests<br />
‣ régionalisation.<br />
1.2.1-Contrôle de qualité<br />
Nous avons utilisé le programme disponible dans le logiciel RClimDex développé par la<br />
branche de recherches sur le climat du service météorologique du Canada (voir le<br />
http://cccma.seos.uvic.ca/ETCCDMI/software.shtml).<br />
Le procédé de contrôle de qualité dans RClimDex n'est pas censé être complet. Néanmoins,<br />
elle aide plutôt l’utilisateur à identifier les erreurs d’enregistrement qui peuvent exister sur<br />
des données quotidiennes (Peter, 2004 ; Planche, 2005) (figures 2 et 3). Les principes sont les<br />
suivants :<br />
‣ remplacer la température maximale quotidienne des valeurs erronées par -99.9, si la elle<br />
est inférieure à la température minimale quotidienne,<br />
‣ Il n’est pas possible d’avoir plus de 365 à 366 observations journalières par année ;<br />
‣ Le mois de février ne doit pas avoir plus de 28 observations quelle que soit l’année<br />
considérée ;<br />
‣ Les données manquantes ou négatives (pour les précipitations) sont remplacées par -99.9<br />
avant le contrôle de qualité par le logiciel.<br />
C’est un programme qui n’accepte que les formats des fichiers ASCII ou CSV. La<br />
configuration du fichier est la suivante (tableau 3).<br />
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