1 L'influence de la méthode pédagogique entrepreneuriale sur les ...

% de la variance expliquée 25,8% 25,7% 18,4%
Consistance interne (alpha de Cronbach) 0,88 0,89 0,83
Le deuxième facteur (savoir-faire pré/post New York) est également composé d’énoncés d’ordre conatif.
Toutefois, l’application de ceux-ci s’est davantage faite avant et après la semaine de stage à New York. Les
énoncés suivants sont compris dans ce facteur: le développement de grilles d’analyse, d’outils de gestion
portant sur l’innovation et la gestion des connaissances, la réalisation de l’ensemble des activités pratiques
du cours, l’acquisition et l’application d’une méthode de travail et de techniques de gestion. Ce facteur
compte pour 25,7% de la variance expliquée des apprentissages réalisés dans le cours – stage et les énoncés
qui le composent présentent un coefficient de consistance interne de 0,89.
Le dernier facteur (savoir-être) est composé d’énoncés d’ordre affectif. En effet, le développement du sens
des responsabilités, de l’initiative, du leadership et de l’assurance personnelle sont tous des éléments reliés
à l’attitude de l’assignées. Ce facteur compte pour 18,4% de la variance expliquée des apprentissages
réalisés dans le cours – stage et les énoncés qui le composent présentent un coefficient de consistance
interne de 0,83.
À partir des trois facteurs obtenus par le biais de l’analyse factorielle, nous avons créé trois variables
composites représentant chacun d’eux, comme dans le cas des questionnaires bilan. Chaque variable
composite regroupe donc l’ensemble des énoncés qui ont construit le facteur qui lui correspond et à partir
desquelles nous avons pu réaliser d’autres analyses statistiques.
10.2. Analyses de corrélation et de régression
Une fois les facteurs savoir-faire New York, savoir-faire pré/post New York et savoir-être identifiés, nous
avons voulu connaître, dans cette deuxième démarche statistique, quelles étaient les différentes variables
(variables indépendantes) pouvant avoir une influence sur ces trois groupes d’apprentissages que
représentent les facteurs susmentionnés (variables dépendantes).
Avant de procéder à l’analyse de régression, nous avons cru bon, compte tenu du nombre élevés d’énoncés
dans ce questionnaire, d’effectuer une analyse de corrélation afin que tous les éléments inclus dans la
régression soient mutuellement exclusifs. Comme il s’agit d’une démarche exploratoire, nous avons
d’abord inséré dans la matrice de corrélations l’ensemble des énoncés de notre questionnaire 14 qui ne
composaient pas les facteurs obtenus par l’analyse factorielle et nos variables contrôles (âge, sexe et
nationalité) puisque nous ne pouvions présumer du niveau d’influence de l’un ou l’autre des énoncés et
ainsi risquer d’en éliminer certains qui auraient eu une valeur prédictive importante. Évidemment, les
énoncés composant les facteurs savoir-faire New York, savoir-faire pré/post New York et savoir-être n’ont
pas été insérés dans l’analyse de corrélations. Le tableau 5 15 présente la matrice de corrélations finale
réalisée à partir de l’ensemble des énoncés du questionnaire final qui ont été retenus. Au total, 15 énoncés
ont été conservés. Nous les avons ensuite regroupés en cinq blocs distincts de variables tel que le présente
le tableau 6.
Tableau 6
Blocs de variables issus de l’analyse de corrélations
Blocs de variables Variables
Variables de contrôle
• Âge
• Sexe
• Nationalité
14
Seuls les énoncés de la troisième partie ont été retenus pour l’analyse de corrélations compte tenu de leur type (échelle de Likert à 7
points).
15
Voir tableau 5, p. 12.
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