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Puissance d’échantillonnageLa présente étude pilote a démontré que <strong>le</strong>s comptages en surface peuvent être utiliséspour une large gamme de conditions environnementa<strong>le</strong> et météorologiques. Des données dequalité ont en effet pu être col<strong>le</strong>ctées par cette méthode pour l’ensemb<strong>le</strong> des principauxbiotopes récifaux : récifs frangeants, récifs intermédiaires, récifs d’ilot et récif barrière. Demême, <strong>le</strong>s mauvaises conditions météorologiques lors de la phase de terrain (fort vent d’alizéet ciel nuageux) ont démontré que la col<strong>le</strong>cte des données par cette méthode ne nécessite pasnécessairement un temps calme (pour <strong>le</strong>quel el<strong>le</strong> sera a fortiori adaptée), mais qu’el<strong>le</strong> peutêtre réalisée pour une large plage de conditions météo. Le principal obstac<strong>le</strong> rencontré enraison des mauvaises conditions, et ayant empêché l’échantillonnage de certains transectsexposés aux vents dominants, a été <strong>le</strong> mouillage du bateau, et non la réalisation des transectsde comptage. Ce problème est toutefois commun à toutes méthodes de suivi in situ réaliséesdepuis un navire. La méthode des comptages en surface apparait donc polyva<strong>le</strong>nte et validepour une large gamme de conditions d’utilisations, ce qui est un avantage pour la mise enplace de suivis routiniers.Par ail<strong>le</strong>urs, <strong>le</strong> nombre potentiel de transects réalisab<strong>le</strong> par jour est beaucoup plusé<strong>le</strong>vé que pour <strong>le</strong>s comptages en plongée (limité à 2 ou 3 transects par jour pour des raisonsde sécurité des plongeurs). L’échantillonnage des zones d’étude peut donc être plus importantà durée éga<strong>le</strong>. Parallè<strong>le</strong>ment, la faib<strong>le</strong> logistique nécessaire à l’utilisation des comptages ensurface, l’utilisation d’une liste restreinte d’espèces, et l’utilisation d’une fiche de comptagepré-remplie (nécessitant donc peu d’écriture in situ) permettent un parcours rapide du transectde comptage. Les caractéristiques de la méthode présentée ici autorisent ainsi une granderépétabilité (spatia<strong>le</strong> et/ou temporel<strong>le</strong>) et donc une grande efficacité d’échantillonnage, ce quiaméliore la qualité statistique des données.III.1.2. Utilisation des données col<strong>le</strong>ctéesLes données obtenues par comptages en surface sont des données simp<strong>le</strong>s nenécessitant pas d’expertise approfondies en gestion de données pour être exploitab<strong>le</strong>s. Leursaisie et <strong>le</strong> calcul des indices de base permettant de caractériser <strong>le</strong>s peup<strong>le</strong>mentséchantillonnés (cf. partie IV.) sont accessib<strong>le</strong>s à une large gamme de personnes travaillant sur<strong>le</strong> suivi des écosystèmes marins.Les résultats exposés précédemment ont aussi démontré que ces données ont lapertinence et la qualité statistique nécessaire pour effectuer des analyses écologiquesclassiques de la même manière qu’avec des données de comptage issues d’observations enplongée. Il a notamment été possib<strong>le</strong> d’analyser et de cartographier <strong>le</strong>s va<strong>le</strong>urs de densité,tail<strong>le</strong> moyenne, biomasse et diversité selon différents critères : biotopes, statut de protection,site, etc. ou combinaison de ces différents facteurs. Ceci a permis de mener avec succès desdiagnostics et des comparaisons des peup<strong>le</strong>ments ichtyologiques exploités, selon <strong>le</strong>ur contexteenvironnemental ou <strong>le</strong>ur statut de protection vis-à-vis de la pêche, et d’en interpréter <strong>le</strong>srésultats de manière simp<strong>le</strong>. Notamment, <strong>le</strong>s va<strong>le</strong>urs des paramètres décrivant <strong>le</strong>s peup<strong>le</strong>mentsichtyologiques obtenues ont permis de retrouver <strong>le</strong>s caractéristiques connues des peup<strong>le</strong>mentsichtyologiques et <strong>le</strong>ur structuration selon <strong>le</strong>s différents biotopes récifo-lagonaires présents surla zone d’étude (cf. partie II.2.). Le jeu de donnée utilisé a éga<strong>le</strong>ment rendu possib<strong>le</strong> ladétection d’effets écologiques de la pêche significatifs sur <strong>le</strong>s niveaux de biomasse, de densitéet de diversité de l’ensemb<strong>le</strong> des espèces, ainsi que pour la tail<strong>le</strong> moyenne et la biomasse desespèces herbivores.22

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