Conseils Pratiques pour une Utilisation de l'Urine en ... - EcoSanRes
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conseils pratiques <strong>pour</strong> <strong>une</strong> utilisation <strong>de</strong> l’urine <strong>en</strong> production agricoleTableau 2: Proposition <strong>de</strong> valeurs par défaut <strong>pour</strong> la masse et les élém<strong>en</strong>ts nutritifs excrétés. Vinnerås et al., 2006Paramètre Unité Urine FècesPapierHygiéniqueEaux noires(urine+fèces)Masse humi<strong>de</strong> kg/personne, par an 550 51 8,9 610Masse sèche kg/personne, par an 21 11 8,5 40,5Azote g/personne, par an 4000 550 4550Phosphore g/personne, par an 365 183 548nombre <strong>de</strong> cultures ont besoin selon les recommandationsrelatives aux <strong>en</strong>grais.Un avantage <strong>de</strong> l’urine <strong>en</strong> comparaison avec les <strong>en</strong>graisorganiques, c’est qu’elle conti<strong>en</strong>t du phosphore sous<strong>de</strong>s formes biodisponibles. Cela signifie que l’urine esttrès efficace comme <strong>en</strong>grais phosphoré, ce qui a <strong>de</strong>simplications <strong>pour</strong> l’av<strong>en</strong>ir <strong>en</strong> ce qui concerne le concept<strong>de</strong> «Pic Phosphore» et le fait que le phosphore est <strong>une</strong>ressource limitée.Comme il est assez difficile d’analyser la t<strong>en</strong>eur <strong>en</strong>nutrim<strong>en</strong>ts <strong>de</strong> l’urine humaine, il est nécessaire <strong>de</strong> définir<strong>une</strong> métho<strong>de</strong> <strong>pour</strong> calculer la composition <strong>de</strong> l’urineà partir <strong>de</strong> données facilem<strong>en</strong>t disponibles. Une tellemétho<strong>de</strong>, qui utilise les statistiques <strong>de</strong> la FAO (voir www.fao.org) sur l’approvisionnem<strong>en</strong>t alim<strong>en</strong>taire disponiblesdans différ<strong>en</strong>ts pays, a été développée par Jönsson &Vinnerås (2004). Cette métho<strong>de</strong> utilise <strong>de</strong>s équationsdérivées <strong>de</strong> statistiques <strong>de</strong> la FAO et <strong>une</strong> estimation <strong>de</strong>l’excrétion moy<strong>en</strong>ne <strong>de</strong> la population suédoise (tableau 2),avec laquelle <strong>de</strong> nombreuses mesures sur les excréta ontété réalisées.Sur la base <strong>de</strong> cette estimation <strong>de</strong> l’excrétion moy<strong>en</strong>ne, surl’approvisionnem<strong>en</strong>t alim<strong>en</strong>taire <strong>de</strong> la population suédoiseselon les statistiques <strong>de</strong> la FAO et l’analyse statistique <strong>de</strong>sdiffér<strong>en</strong>tes <strong>de</strong>nrées alim<strong>en</strong>taires, les relations (équations1 et 2) ont été développées <strong>en</strong>tre l’approvisionnem<strong>en</strong>talim<strong>en</strong>taire selon la FAO et l’excrétion <strong>de</strong> N et P.N = 0,13* Total <strong>de</strong> protéines alim<strong>en</strong>taires....... Equation 1P = 0,011 * (Total protéine alim<strong>en</strong>taire + protéinesalim<strong>en</strong>taires végétales.......................................Equation 2Dans les équations 1-2, les unités <strong>de</strong> N et P sont les mêmesque celles <strong>de</strong> la protéine alim<strong>en</strong>taire. Comme on le voitdans l’équation 2, il y a <strong>une</strong> forte corrélation positive <strong>en</strong>treles t<strong>en</strong>eurs <strong>en</strong> protéines et le phosphore cont<strong>en</strong>u dans les<strong>de</strong>nrées alim<strong>en</strong>taires. En outre, les <strong>de</strong>nrées alim<strong>en</strong>tairesvégétales conti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t <strong>en</strong> moy<strong>en</strong>ne <strong>de</strong>ux fois plus <strong>de</strong>Tableau 3: Approvisionnem<strong>en</strong>t alim<strong>en</strong>taire dans les différ<strong>en</strong>ts pays <strong>en</strong> 2000. FAO 2003PaysEnergie Totalekcal/pers, jourEnergie végétalekcal/pers, jourProtéines Totalesg/pers, jourProtéines végétalesg/pers, jourChine 3029 2446 86 56Haïti 2056 1923 45 37In<strong>de</strong> 2428 2234 57 47Afrique du Sud 2886 2516 74 48Ouganda 2359 2218 55 452