artificielle dans les grandes entreprises

Gouvernance de l'intelligence artificielle dans les grandes entreprises
Enjeux managériaux, juridiques et éthiques
Ubiquité. Il convient d’ajouter un critère supplémentaire. Il s’agit de l’ubiquité ou de l’omniprésence.
Au lieu d’un système 2D ou 3D, on passe au système 4D. L’ajout de l’intelligence artificielle à l’ubiquité
a un impact significatif dans les sociétés. Tout ceci peut être remis en cause par un système
d’interaction entre les hommes via une intelligence artificielle qui sera capable en temps réel et en
tout lieu de remplacer un être humain.
Le côté ubiquitaire peut être illustré par les Peppers de SoftBank Robotics. Lorsque ces derniers sont
l’un en face de l’autre, ils communiquent. La société SoftBank Robotics a par ailleurs un partenariat
avec IBM pour transposer Watson sur Pepper.
Quelques chiffres – SoftBank Robotics
La société Aldebaran Robotics devenue SoftBank Robotics a construit trois robots : Romeo, Pepper
et Nao pour interagir avec l’homme. La société se positionne dans une relation Homme-Machine
intime.
« Plus de 9 000 Nao ont été vendus notamment à des chercheurs, dans le domaine de
l’enseignement, dans les maisons de retraite mais aussi à des entreprises qui utilisent Nao pour
accueillir les clients. Près de 10 000 Pepper ont été vendus au Japon pour des applications d’accueil
dans les magasins mais aussi chez des particuliers. »
Rodolphe Gelin, Directeur de l’innovation et de la recherche de SoftBank Robotics
La particularité du robot par rapport à d’autres types d’intelligence artificielle est son lien physique
avec l’environnement via des capteurs. Il y a de l’intelligence artificielle dans la décision mais aussi
dans la perception et l’action. Le robot est amené à prendre de l’information dans le monde réel
contrairement au logiciel qui prend des informations déjà numérisées, les données. Il a fallu 20 ans de
recherches pour réussir le bouclage perception, décision, action.
Le robot peut avoir un rôle multiple dans la société ; il n’y a pas de modèle de compétence fixé et
l’interaction au sein du personnel d’une entreprise peut remettre en cause les relations hiérarchiques.
Le sachant ou le référent ne sera plus le même homme, ce sera peut-être une machine.
Le Deep Learning peut être intégré dans un robot afin, par exemple, qu’il se déplace sans se cogner
dans l’environnement. Il va progressivement apprendre à éviter les collisions. Le Deep Learning dans
un robot pose aussi la question de l’apprentissage du bien et du mal.
La voiture autonome sera en 2020 sur toutes les routes et est à la pointe dans la robotique. Elle illustre
le fait que la perception, l’action et la décision sont les critères et la définition de l’intelligence
artificielle dans le monde 4.0.
Chaîne de valeurs des robots, Sylvain Girard, cofondateur de la startup Angus.AI.
La valeur avec le robot doté d’IA est l’action qui ressort : de communiquer correctement, de se
déplacer correctement. Un point particulier de la robotique, la cobotique permet de travailler avec
un robot en changeant le processus des chaînes industrielles. La valeur est ici l’action.
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Septembre 2016