artificielle dans les grandes entreprises
Gouvernance-IA-CIGREF-LEXING-2016
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Gouvernance de l'intelligence <strong>artificielle</strong> <strong>dans</strong> <strong>les</strong> <strong>grandes</strong> <strong>entreprises</strong><br />
Enjeux managériaux, juridiques et éthiques<br />
La dimension stratégique du management ne peut pour l’instant se soumettre à une intelligence<br />
<strong>artificielle</strong>, sans oublier l’importance du contact humain, des capacités relationnel<strong>les</strong> pour<br />
l’organisation du travail et <strong>les</strong> décisions stratégiques. Autrement dit, l’intelligence <strong>artificielle</strong> ne saurait<br />
trouver sa place <strong>dans</strong> <strong>les</strong> <strong>entreprises</strong> sans intelligence humaine pour la superviser. Il s’agit avant tout<br />
d’une aide à la décision.<br />
« Associée à la notion d’intelligence, et d'engagement fondé sur l'intelligence, que celle-ci soit<br />
naturelle ou <strong>artificielle</strong>, il y a la notion d’empathie. Car être intelligent, ce n'est pas simplement<br />
être sachant en trouvant <strong>les</strong> bonnes réponses. Être intelligent, c'est avant tout se poser <strong>les</strong> bonnes<br />
questions, bonnes du point de vue de quelqu'un ou de quelque chose, en essayant de se mettre à sa<br />
place pour comprendre ses intérêts <strong>dans</strong> son système de valeurs. Avec l'Intelligence <strong>artificielle</strong>,<br />
l'enjeu sera bien, au-delà des organisations humaines, et tout en <strong>les</strong> incluant, de rendre nos Systèmes<br />
d’Information empathiques ».<br />
Bernard Georges, Responsable de la prospective stratégique, Société Générale.<br />
3.5. DE NOUVELLES OPPORTUNITES BUSINESS : L’EXEMPLE<br />
BANCAIRE<br />
L’équipe de Prospective stratégique de la Société Générale a développé une vision originale, autour<br />
notamment du concept d’empathie. En prenant comme point de départ cette question « Imaginez que<br />
<strong>dans</strong> 5 ans, vos clients interagissent principalement avec vous au travers de leurs agents intelligents,<br />
qu’est-ce qui fera que vous resterez sélectionnés par le client ? », l’équipe a soulevé quelques pistes<br />
stratégiques pour anticiper l’impact de l’intelligence <strong>artificielle</strong> <strong>dans</strong> la relation client.<br />
Selon Bernard Georges et Stéphane Mallard, membres de l’équipe de prospective stratégique de la<br />
Société Générale, <strong>dans</strong> la banque de détail, l’IA va prendre une importance croissante : le client pourra<br />
avoir un banquier intelligent <strong>dans</strong> sa poche, qui pourra lui conseiller d’investir sur tel ou tel bien qui<br />
correspondra à ses aspirations, ses besoins et ses ressources. L’IA oblige aussi à reconsidérer la relation<br />
avec leurs clients. À la différence de l'approche Big Data analytics qui cherche à accumuler des<br />
connaissances sur le client en vue de « pousser des produits » vers le client, le « push product », l'IA<br />
incite à faire pivoter la relation. Dès lors que <strong>les</strong> clients seront dotés d'IA, l’enjeu majeur pour<br />
l'entreprise sera de rester sélectionnée par ses clients par l'intermédiaire de leurs propres IA, comme<br />
un interlocuteur de confiance et de valeur. La capacité à se mettre à la place du client en se posant <strong>les</strong><br />
bonnes questions, à considérer ses intérêts <strong>dans</strong> son propre système de valeurs, deviendra l'élément<br />
premier de la relation, pour entretenir un « pouvoir d’attraction » envers le client et pour qu’il<br />
considère à tout moment l’entreprise en question comme un acteur pertinent. Il s'agit ainsi de passer<br />
du « push product » au « pull client ». C’est exactement l’objectif stratégique que s’est donné la Société<br />
Générale : devenir une entreprise relationnelle de référence.<br />
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Septembre 2016