artificielle dans les grandes entreprises
Gouvernance-IA-CIGREF-LEXING-2016
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Gouvernance de l'intelligence <strong>artificielle</strong> <strong>dans</strong> <strong>les</strong> <strong>grandes</strong> <strong>entreprises</strong><br />
Enjeux managériaux, juridiques et éthiques<br />
• La limite technique repose sur le fait que le calcul des conséquences d’une action est infini et<br />
ne permettrait pas une prise de décision rapide et efficace de l’agent autonome ;<br />
• La limite scientifique, comme le souligne le descriptif ANR repose sur l’idée que « <strong>les</strong> théories<br />
éthiques sont diffici<strong>les</strong> à mettre en œuvre sous forme de principes éthiques opérationnels ».<br />
Autrement dit, comment un système de calcul reposant sur le respect de règ<strong>les</strong> implémentées<br />
by design peut intégrer en même temps toute la complexité d’une situation ?<br />
5.3. L’AVENIR DE L’EMPLOI ET L’ACCEPTATION SOCIALE<br />
De nombreuses études présentent des prévisions sur l’avenir de l’emploi à l’ère des machines<br />
intelligentes et de l’automatisation croissante, certaines étant plus optimistes que d’autres.<br />
D’un côté, on prévoit la « disparition du tiers, à plus de la moitié, des emplois salariés en une vingtaine<br />
d’années seulement » 54 . De l’autre, on imagine plutôt que, selon la vision schumpétérienne du monde,<br />
la balance « destruction-création » maintiendra une certaine stabilité. En effet, de nouveaux métiers<br />
pourront se créer <strong>dans</strong> des domaines connexes, voire complètement différents. C’est bien le propre<br />
de l’innovation, « [elle] a ceci de particulier qu’elle permet aussi la création de métiers nouveaux,<br />
qu’elle recompose le paysage économique entier et celui des métiers » 55 .<br />
Une étude anglaise du 17 septembre 2013 56 classifie de manière précise <strong>les</strong> risques qu’ont certains<br />
métiers de se faire remplacer par des machines. Ainsi, <strong>les</strong> métiers qui ont le moins de risques de se<br />
faire remplacer par des automates ou des intelligences <strong>artificielle</strong>s sont <strong>les</strong> fonctions de management,<br />
<strong>les</strong> métiers de la finance, du numérique, de l’éducation ou de la santé. À l’opposé, <strong>les</strong> métiers qui<br />
seront le plus susceptib<strong>les</strong> de disparaitre concernent surtout <strong>les</strong> services, la vente, l’administratif, <strong>les</strong><br />
transports comme l’indique le schéma ci-dessous :<br />
54<br />
Analyse du cabinet Roland Berger et An Open Letter, research priorities for robust and beneficial artificial<br />
intelligence, www.futureoflife.org<br />
55<br />
An Open Letter, research priorities for robust and beneficial artificial intelligence, www.futureoflife.org<br />
56<br />
The Future of Employment: How susceptible are jobs to computerisation? Carl Benedikt Frey and Michael A.<br />
Osborne<br />
50<br />
Septembre 2016