artificielle dans les grandes entreprises
Gouvernance-IA-CIGREF-LEXING-2016
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Gouvernance de l'intelligence <strong>artificielle</strong> <strong>dans</strong> <strong>les</strong> <strong>grandes</strong> <strong>entreprises</strong><br />
Enjeux managériaux, juridiques et éthiques<br />
PRÉFACE DES COPRÉSIDENTS<br />
Konstantinos Voyiatzis, DSI EDENRED, Administrateur CIGREF<br />
L’intelligence <strong>artificielle</strong> (IA) est une notion complexe qui s’est largement popularisée <strong>dans</strong> l’univers de la<br />
science-fiction. Si l’IA convoque encore aujourd’hui un imaginaire plus ou moins fantasmé, elle fait<br />
pourtant partie intégrante de la réalité, et on la retrouve <strong>dans</strong> de nombreux services, systèmes et<br />
applications.<br />
Aujourd’hui, nous vivons un nouvel âge d’or de l’intelligence <strong>artificielle</strong>, propulsé notamment par l’intérêt<br />
croissant des géants du web pour <strong>les</strong> enjeux du Big data. Les premiers investisseurs en IA sont en effet <strong>les</strong><br />
pure players de l’internet et <strong>les</strong> principaux acteurs du logiciel. Dans la Silicon Valley, près de 150 startups<br />
travaillent aujourd’hui sur des projets d’IA. Le mouvement est lancé, et il est de notre responsabilité<br />
d’anticiper <strong>les</strong> effets de cette révolution sur <strong>les</strong> <strong>grandes</strong> <strong>entreprises</strong>.<br />
Quel peut être le rôle de l'intelligence <strong>artificielle</strong> <strong>dans</strong> l'entreprise du futur ? L’IA va-t-elle rendre <strong>les</strong><br />
organisations plus intelligentes ? Tel<strong>les</strong> sont <strong>les</strong> <strong>grandes</strong> questions qui ont animé <strong>les</strong> <strong>grandes</strong> <strong>entreprises</strong>,<br />
membres du Cercle IA, avec pour objectif d’analyser et d’anticiper <strong>les</strong> impacts de cette révolution en<br />
cours.<br />
L’IA permet déjà de mieux répondre aux exigences actuel<strong>les</strong> du Big Data : certaines technologies d’IA<br />
comme le Machine Learning ou le Deep Learning, qui sont des technologies d’apprentissage autonomes<br />
reposant sur l’analyse et la fouille de données, répondent aux problématiques actuel<strong>les</strong> du Big Data,<br />
autour notamment de l’amélioration ou de la création de biens et de services, de la personnalisation de<br />
la relation client et du développement des modè<strong>les</strong> de prédiction.<br />
A tel point que nous pouvons affirmer que l’IA fait partie intégrante de l’évolution future des modè<strong>les</strong><br />
d’affaire de l’entreprise numérique. Elle peut rendre <strong>les</strong> <strong>entreprises</strong> plus intelligentes, <strong>dans</strong> le sens où elle<br />
leur permettra d’être plus proactives et d’appuyer leurs décisions. Mais cette intelligence dépendra<br />
également de la manière dont le management s’adaptera et gèrera ces nouvel<strong>les</strong> technologies au sein<br />
d’une organisation.<br />
Le CIGREF a pour ambition de se positionner comme carrefour d’échanges et de partage autour de sujets<br />
liés à la transition numérique, ce qui suppose de s’intéresser en profondeur aux prochaines tendances et<br />
disruptions technologiques. Voilà pourquoi le CIGREF a souhaité sensibiliser ses <strong>entreprises</strong> aux enjeux<br />
présents et futurs de l’IA. La vision prospective est importante car elle doit permettre d’interroger<br />
l’évolution des compétences nécessaires au management de l’entreprise d’ici à 2020, mais aussi<br />
l’évolution de la règlementation face aux nouveaux enjeux de l’IA concernant, par exemple, la notion de<br />
responsabilité juridique. Le cabinet Alain Bensoussan Avocats a pu délivrer cette expertise juridique, et je<br />
souhaite le remercier tout particulièrement pour <strong>les</strong> contributions qu’il a pu apporter à ce Cercle.<br />
Septembre 2016