artificielle dans les grandes entreprises
Gouvernance-IA-CIGREF-LEXING-2016
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Gouvernance de l'intelligence <strong>artificielle</strong> <strong>dans</strong> <strong>les</strong> <strong>grandes</strong> <strong>entreprises</strong><br />
Enjeux managériaux, juridiques et éthiques<br />
Les papiers et <strong>les</strong> variab<strong>les</strong> sont faits à l’horizon 2030. Le groupe s’est focalisé sur l’Europe, le<br />
Japon, la Corée du Sud et <strong>les</strong> Etats-Unis.<br />
Il y a donc deux phases :<br />
• Travailler sur <strong>les</strong> différents scénarios ;<br />
• Selon chaque entreprise, selon chaque stratégie, des décisions sont prises soit pour être<br />
appliquées à tout type de scénario, soit pour miser et faire advenir un des scénarios.<br />
La prospective est liée à la mission de quelques personnes, qui correspond environ à un quart de<br />
leur temps de travail. L’avantage des membres de ce groupe est de ne pas être enfermés <strong>dans</strong> la<br />
prospective.<br />
Certaines <strong>entreprises</strong> membres du CIGREF utilisent l’intelligence <strong>artificielle</strong> pour de l’authentification<br />
de clients, de la maintenance prédictive, des applications de Deep Learning qui font de l’acquisition<br />
massive de textes afin de faire remonter des alertes pour de la veille.<br />
L’industrie automobile utilise également des systèmes de Machine Learning. L’analyse prédictive<br />
permet <strong>dans</strong> ce domaine d’anticiper l’usure des pièces, d’identifier la manière de conduire.<br />
Retour d’expérience EDENRED – Données personnel<strong>les</strong>, algorithmes, objets connectés.<br />
Konstantinos VOYIATZIS - DSI EDENRED<br />
La société propose via son offre de cartes essence et le Full service card, de connecter <strong>les</strong> camions<br />
afin de proposer au conducteur une série de services : maintenance proactive des camions en<br />
corrélation avec ses heures de pause, faire le plein ou <strong>les</strong> pauses déjeuner à des endroits où<br />
l’essence est moins chère et là où le chauffeur a noté ses préférences des restaurants situés aux<br />
alentours. L’algorithme est capable de calculer en temps réel, le niveau de l’essence <strong>dans</strong> le<br />
réservoir, la distance possible à parcourir en tenant compte du trafic, des heures de conduites déjà<br />
effectuées pour proposer la solution la plus adéquate. Quand le camion ou la voiture de service est<br />
<strong>dans</strong> une station de service, il est identifié, il communique avec la pompe à essence et le conducteur<br />
peut sans carte faire le plein en tapant son code directement au lecteur de la pompe. On est au<br />
cœur de l’internet 4.0.<br />
D’autres admettent qu’il y a seulement des automatisations mises en place pour supprimer <strong>les</strong> travaux<br />
rébarbatifs et que l’intelligence <strong>artificielle</strong> permettrait à certains de ses salariés d’avoir des missions<br />
plus intéressantes et enrichissantes.<br />
Selon Cyrille Bataller, Managing Director - Emerging Technology chez Accenture, l’IA est déjà <strong>dans</strong><br />
quelques <strong>entreprises</strong>. Ce n’est pas encore une Business Unit au sein même d’Accenture. En revanche,<br />
on la retrouve <strong>dans</strong> de nombreux domaines en interne : <strong>dans</strong> le domaine des opérations, de la<br />
recherche, de la stratégie, <strong>dans</strong> la partie technologique en délivrant du software avec différentes<br />
formes d’intelligence <strong>artificielle</strong> mais aussi <strong>dans</strong> le domaine de l’analytics.<br />
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Septembre 2016