artificielle dans les grandes entreprises

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Gouvernance de l'intelligence artificielle dans les grandes entreprises Enjeux managériaux, juridiques et éthiques Dans la société Angus.AI spécialisée dans la mise à disposition d’une plateforme d’intelligence artificielle, la valeur réside dans les capteurs, afin de donner des yeux et des oreilles aux machines. L’aspect de perception est indispensable Chatbots. Les chatbots ou agents conversationnels sont des robots logiciels dotés d’intelligence artificielle pouvant dialoguer avec un être humain en langage naturel ou à l’écrit par chat. Ce sont des systèmes capables de percevoir, décider, agir et apprendre, dotés d’une indépendance, qui bousculent la logique marketing relationnelle mais aussi représentent à eux-seuls un e-helpdesk qui désengorge les centres d’assistance en donnant notamment des conseils et des informations. Ces agents virtuels peuvent exécuter des processus assez complexes et permettent de profiter de leur élasticité pour augmenter la qualité des services et des besoins au sein d’une entreprise. Engager un roboticien, Olivier Guilhem, SoftBank Robotics Il y a une convergence entre le roboticien et l’informaticien. Ce sont deux milieux qui se sont rapprochés. Plusieurs entreprises ont compris cette convergence et ont mis en place des équipes qui fonctionnent ensemble. Il est fortement recommandé de mélanger les cultures et d’engager un roboticien dans les équipes. Amazon et Google ont compris cette convergence et ont mis des équipes qui fonctionnent ensemble. Si l’entreprise estime qu’elle a une population BtoC et est capable d’interagir sur le marché, il faut prendre un robot qui existe et l’expérimenter. Sylvain Girard et Olivier Guilhem sont unanimes : « C’est en faisant qu’on apprend ». Figure 4 : Intelligence Artificielle 15 Septembre 2016
Gouvernance de l'intelligence artificielle dans les grandes entreprises Enjeux managériaux, juridiques et éthiques 3. LES ENJEUX DE MANAGEMENT 3.1. L’EXPRESSION DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES GRANDES ENTREPRISES 3.1.1. De la transition numérique à la transition intelligente Toutes les grandes entreprises ont amorcé leur transformation numérique depuis longtemps. L’intelligence artificielle introduit une nouvelle transition, après celle du numérique. Elle constitue déjà une rupture dans la construction même des systèmes informatiques, dans le hardware. Les technologies cognitives permettent en effet le traitement des données en parallèle et non plus de manière séquentielle comme c’est le cas avec l’informatique classique. Cela permet le traitement de masses de données en temps quasi réel et la réalisation de plusieurs opérations en même temps et met donc en exergue les enjeux actuels du Big data. L’intelligence artificielle est rattachée au business et l’IT est un support essentiel au développement des algorithmes. Le numérique impacte toute l’entreprise et suppose un rapprochement des équipes et de nouvelles formes de co-construction. Il semble donc indispensable de rattacher la DSI au business. TRANSITION Informatique Numérique Intelligente Figure 5 : Les différentes transitions dans une entreprise 16 Septembre 2016
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