artificielle dans les grandes entreprises

Gouvernance de l'intelligence artificielle dans les grandes entreprises
Enjeux managériaux, juridiques et éthiques
Proof of concept d’analyse vidéo automatisée pour la Braderie de Lille
Le ministère de l’intérieur et Accenture ont collaboré pour mettre en place un système d’alerte en
temps réel pour les CRS, fondé sur l’analyse de vidéo automatisée, lors d’un évènement public. Il
s’agit ici d’augmenter l’efficacité et la capacité des forces de sécurité sans pour autant remplacer
ou diminuer le nombre de personnels. Ce qui est sous-tendu ici c’est le partage de travail hommemachine
En revanche, il faut absolument éviter la fracture de l’intelligence artificielle, c’est-à-dire éviter la
fracture entre ceux qui pourront utiliser l’intelligence artificielle dans leur entreprise et ceux qui ne le
pourront pas. Le problème ne se pose pas pour les startups qui n’ont pas de hiérarchie pyramidale. En
revanche la question se pose dans les grandes entreprises où l’ouverture et l’échange sont plus
difficiles mais surtout pour les petites et moyennes entreprises qui n’ont pas le budget ni le projet d’en
avoir un pour entamer le processus de la transition intelligente. Pour ces dernières, il conviendrait que
l’État ou les grandes entreprises de concert avec l’État aident à la création d’une filière de l’intelligence
artificielle.
« L’intelligence artificielle est une véritable business value. Elle permet l’augmentation des
résultats, de la qualité. On parle d’automatisation. On automatise tout ce qui peut l’être. Mais
c’est aussi de l’amélioration, on augmente la performance. Cela nécessite en revanche, une
transformation du modèle. Pour chercher la business value de l’intelligence artificielle, il convient de
regarder activité par activité sur la base de la complexité de l’activité et la complexité des données, ce
qui peut être amélioré. »
Cyrille Bataller, Managing Director - Emerging Technology, Accenture.
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Septembre 2016