Maintenance & Entreprise n° 656 bis

Ses clients recherchent, avant tout, la facilité de mise en œuvre
et la rapidité. Ainsi, Emmanuel Privat note : « Les data scientists
sont peu nombreux, donc les métiers souhaiteraient conduire
eux-mêmes le maximum possible d’analyses sans passer par ce
goulot d’étranglement. D’autre part, les clients recherchent des
retours sur investissement rapides – or développer des modèles
d’intelligence artificielle opérationnels prend plusieurs mois, le
marché raisonnant en jours voir même en heures sur une problématique
donnée. » ●
Valérie Brenugat
Surveillance des robots de peinture dans l’automobile
Software AG a installé des mécanismes de surveillance de robots
de peinture chez un fabricant allemand d’automobiles. La mise
en place des règles de surveillance se fait de manière graphique
par des opérateurs métier au niveau des stations de peinture,
car ils connaissent le mieux le comportement des robots de
peinture et ont besoin d’adapter rapidement les règles d’analyse
selon les conditions industrielles. N’étant pas développeurs
ou informaticiens de métier, ces opérateurs apprécient la facilité
de la composition graphique. Le déploiement des règles sur
le moteur d’analyse est effectué sur un PC industriel en local,
afin de garantir des temps de latence extrêmement faibles – de
l’ordre de quelques millisecondes – entre la collecte et l’analyse
des données. Grâce à cette solution, il est possible de détecter
en temps réel des non-qualités sur le dépôt de la couche de
peinture, et de reprendre (ou stopper, selon les cas) le process
immédiatement. Cela permet in fine d’éviter une reprise sur
parc couteuse en temps, en consommables et en énergie. Cette
solution a été développée au travers de l’alliance Adamos dont
Software AG est l’un des fondateurs. Adamos a pour ambition
et objectif de développer des solutions digitales pour le monde
de l’industrie 4.0.
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MAINTENANCE & ENTREPRISE • N°656 bis • Janvier 2020 I 25