13.07.2015 Views

Analisi dell'errore dei Polinomi interpolanti e applicazioni in 3D

Analisi dell'errore dei Polinomi interpolanti e applicazioni in 3D

Analisi dell'errore dei Polinomi interpolanti e applicazioni in 3D

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

CAPITOLO 2. APPROSSIMAZIONE DI FUNZIONI 16t = b − a22.2.7 Funzione di Rungex + b + a2 . (2.13)Tale funzione viene denita nell'<strong>in</strong>tervallo [−1, 1] ed ha la seguente espressionef(x) =11 + 25x 2 .Essa è una funzione <strong>in</strong>nitamente dierenziabile. L'errore di <strong>in</strong>terpolazionecorrispondente ai nodi equispaziati tende all'<strong>in</strong>nito, mentre l'errore di <strong>in</strong>terpolazionecon i nodi di Chebychev tende a zero. La gura 2.4 rappresenta lafunzione di Runge e i pol<strong>in</strong>omi <strong><strong>in</strong>terpolanti</strong> di Lagrange valutati sia coi nodiequispaziati sia che con quelli di Chebychev.• listato di riferimento : P rogramma 02Figura 2.4: Interpolazione con Lagrange della funzione di RungeLa funzione di Runge mette <strong>in</strong> evidenza che l'utilizzo di nodi equispaziati nongarantisce la convergenza <strong>dell'errore</strong> a zero e il pol<strong>in</strong>omio <strong>in</strong>terpolante non risultapiù una buona approssimazione della funzione di partenza.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!