GEOmedia_6_2017

MERCATO
Eppur…
si muove?
UNA NUOVA PAGINA NELLA FOTOGRAMMETRIA DA DRONE:
CLASSIFICAZIONE AUTOMATICA DI NUVOLE DI PUNTI ATTRAVER-
SO ALGORITMI DI MACHINE-LEARNING
Pix4Dmapper è il software standard di fotogrammetria che fornisce una ricostruzione
3D accurata da immagini che presentano una buona sovrapposizione l'una con l'altra.
Insieme al mercato dei droni in espansione, i professionisti desiderano esplorare nuove
soluzioni per sostituire o completare le tecnologie tradizionali.
La classificazione automatica delle nuvole di punti, una funzionalità presente gia' in
ambito LiDAR, è ora considerata anche dai professionisti del rilevamento con droni.
Mentre la tecnologia LiDAR fornisce fino a quattro ritorni del raggio laser e fornisce
punti 3D precisi e puliti, la qualità dei della nuvola di punti in fotogrammetria si basa
principalmente sul contenuto dell'immagine. È più difficile classificare la nuvola di
punti fotogrammetrica rispetto alla nuvola di punti LiDAR. Tuttavia, con l'avanzamento
tecnologico di camere e sensori, la qualità dell'immagine è stata ampiamente
migliorata e così di conseguenza anche la nuvola di punti fotogrammetria 3D.
In Pix4Dmapper 4.0, si può classificare automaticamente la nuvola di punti in diversi
gruppi, come gli edifici, la vegetazione, le strade, gli oggetti creati dall'uomo e il suolo.
Il classificatore è stato sviluppato sulla base di una tecnologia di apprendimento
controllata (la cosiddetta machine-learning). Ciò significa che più i dataset di riferimento
sono pre-classificati secondo parametri di riconoscimento automatico, meglio
sarà la performance del classificatore. I risultati della classificazione possono essere
ulteriormente corretti o migliorati utilizzando lo strumento di modifica dei gruppi in
Pix4Dmapper. Questa nuova funzionalità gioca un ruolo fondamentale nello sviluppo
del software Pix4Dmapper, permettendo di riconoscere gli edifici e oggetti di varia
natura nella generazione di ortomosaici e modelli 3D.
La classificazione automatica della nuvola di punti apre molteplici applicazioni, come
la rilevazione della crescita della vegetazione, la rimozione precisa di oggetti terrestri
per ottenere un modello del terreno (DTM) e permette una migliore accuratezza nelle
varie misurazioni.
Evitare interruzioni elettriche attraverso il controllo della vegetazione
La vegetazione è una delle principali cause di interruzione della linea elettrica. È
estremamente importante per le aziende energetiche tmonitorare la crescita della vegetazione
per potarla o rimuoverla prima che provoca danni.
Interferometro radar da terra
Monitoraggio in tempo reale
di frane e deformazioni,
oltre il millimetro!
Rilievi fino a 4 chilometri
> monitoraggio frane, ponti
e cavalcavia
> prove di carico
> deformazioni dighe e strutture
> analisi modale
> monitoraggio vibrazioni
FastGBSAR Uno strumento, due modalità.
Con l'alta definizione e accuratezza dei punti derivanti da Pix4Dmapper, si possono
ispezionare le linee elettriche sotto tutti gli aspetti già nell'interfaccia rayCloud e con
la classificazione queste infrastrutture possono essere raggruppate e successivamente
digitalizzate per un'analisi più dettagliata.
Eliminare la bassa vegetazione per calcoli di volumi
Uno degli obiettivi di creare un DTM da un DSM è quello di ottenere una misurazione
accurata. Separando la vegetazione o altri oggetti creati dall'uomo posizionati su
volumi di materiale, i volumi calcolati convergeranno al valore più prossimo a quello
reale.
Conoscendo sia i punti di forza che i limiti della fotogrammetria, Pix4D si lega in
maniera perfetta alle più recenti scoperte di ricerca e sviluppo, puntando a fornire le
migliori soluzioni per le applicazioni industriali.
FastGBSAR RAR
Real Aperture Radar
FastGBSAR SAR
Synthetic Aperture Radar
https://pix4d.com/
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CODEVINTEC
Tecnologie per le Scienze della Terra
Tel. +39 02 4830.2175 GEOmedia n°6-2017 www.codevintec.it 29