GEOmedia_2_2019

Rivista bimestrale - anno XXII - Numero 2/2019 - Sped. in abb. postale 70% - Filiale di Roma 

TERRITORIO CARTOGRAFIA 

GIS 

CATASTO 

3D 

INFORMAZIONE GEOGRAFICA 

FOTOGRAMMETRIA 

URBANISTICA 

GNSS 

BIM 

RILIEVO TOPOGRAFIA 

CAD 

REMOTE SENSING SPAZIO 

EDILIZIA 

WEBGIS 

UAV 

SMART CITY 

AMBIENTE 

NETWORKS 

LiDAR 

BENI CULTURALI 

LBS 

Mar/Apr 2019 anno XXIII N°2 

La prima rivista italiana di geomatica e geografia intelligente 

Nuvole 

di Punti 

Significative 

VALUTAZIONE DINAMICA 

DELFATTORE COPERTURA 

DEL SUOLO 

HERE CELLULAR 

SIGNALS 

MONITORAGGIO 

STRUTTURALE SU 

AMPIA SCALA

Software as a Service … 

ma anche Maps as a Service? 

Il mondo del software sta transitando da tempo da una situazione di rilascio di licenza d’uso alla forma di 

sottoscrizione periodica che prevede un servizio aggiornato disponibile sul cloud. Si paga quindi una tariffa 

proporzionata al tempo o alla quantità che effettivamente serve o si usa. 

Uno dei sorprendenti software-come-servizi, SaaS (Software as a Service), di questo tipo è quello che 

consente anche a professionisti senza particolare background nel settore fotogrammetrico di utilizzare 

immagini o scansioni laser per produrre rilievi e modelli 3D in modalità quasi automatica con l’uso del 

cloud. 

SimActive, uno sviluppatore canadese di software di fotogrammetria, ha da poco annunciato un nuovo 

servizio di elaborazione dei dati per droni sul cloud. I clienti possono caricare progetti per generare risultati 

ottimali dalle loro immagini, inclusi DSM, DTM, modelli 3D e ortomosaici. A differenza delle soluzioni 

basate su cloud più comuni, in cui gli output vengono generati automaticamente e consegnati così com'è, la 

nuova offerta include anche il controllo di qualità da parte degli specialisti della fotogrammetria. 

In Italia un simile servizio è offerto dalla GeoWeb S.p.A., la società dedita allo sviluppo e la diffusione 

di servizi basati sull' Information Technology rivolti ai professionisti nata da una iniziativa del Consiglio 

Nazionale Geometri e Geometri Laureati e Sogei S.p.A. che mette a disposizione soluzioni software come 

una completa e aggiornata "Cassetta degli attrezzi", nella quale si trovano servizi come GeoDaC, che 

permette di visualizzare ed estrarre dati dalle nuvole di rilievi laser scanner o fotogrammetrici. Con GeoDaC 

diventa semplice condividere con i propri clienti la rappresentazione digitale della realtà fisica acquisita; 

il servizio GeoDaC rende infatti raggiungibile, in Cloud, la Gallery dei lavori sulla quale navigare con 

facilità le 'nuvole di punti' tramite ogni tipo di device: PC, Tablet o Smartphone. Oppure 3DCapture, che 

consente rilievi fotografici realizzati con diverse tipologie di strumenti, come ad esempio camere fotografiche 

tradizionali, sistemi di volo APR (droni), sistemi fotogrammetrici professionali, grazie ad un processo di 

elaborazione delle immagini fornite, consente la generazione di modelli 3D a nuvola di punti (3D Point 

Cloud). Si tratta di uno strumento immediato e di facile utilizzo in qualsiasi contesto: edilizio e territoriale, 

del rilievo topografico e cartografico, architettonico o in ambito beni culturali. 

Peccato che questi servizi GeoWeb non siano fruibili anche dalle comunità degli ingegneri e degli architetti, 

ai quali sicuramente potrebbero essere d’aiuto nella loro pratica professionale quotidiana. 

Memorizzare i dati nel cloud è diventato sempre più popolare tra le aziende e il pubblico in generale negli 

ultimi anni, ma cosa dire del prorompente MaaS (Maps-as-a-Service) che sta rapidamente diffondendosi 

nel mondo per offrire mappe che offrono chiarezza universale e una forma al mondo intero. Ci sono servizi 

offerti come quelli di HARMAN Ignite, per le mappe digitali all'interno dell'ambiente automobilistico che 

si sta espandendo oltre i normali sistemi di navigazione supportando sistemi avanzati di assistenza alla guida 

(ADAS), guida autonoma e altre funzioni avanzate. Ma non dimentichiamo che per garantire la sicurezza 

sono necessari il massimo livello di precisione e tempestività di aggiornamento a cui non potrà rispondere il 

processo di aggiornamento classico che è ancora semi-manuale. 

Ma ancora come MaaS ben presto vedremo nascere servizi dedicati anche a particolari regioni, come 

ad esempio succede per Carmenta, che offre mappe sotto forma di Software-as-a-Service (SaaS). Per la 

navigazione marittima, terrestre, anche integrata a servizio meteo o a qualsiasi altro dato in accordo alle 

necessità degli utenti. 

Il futuro della cartografia è li. 

Buona lettura, 

Renzo Carlucci

In questo 

numero... 

FOCUS 

REPORT 

LE RUBRICHE 

Valutazione dinamica 

del fattore copertura 

del suolo (C-factor) 

della RUSLE 

attraverso immagini 

telerilevate 

di Sergio Grauso, Vladimiro 

Verrubbi, Alessandro Zini 

6 

22 AEROFOTOTECA 

26 MERCATO 

40 ASSOCIAZIONI 

46 AGENDA 

12 

Nuvole di punti 

semantiche 

di Fabio Remondino, 

Emre Ozdemir, Eleonora 

Grilli 

14 

Integrazioni di 

tecnologie e processi 

per il Monitoraggio 

Strutturale su ampia 

scala 

In copertina una immagine 

delle nuvole di punti del 

flusso di lavoro ibrido 

tridimensionale di 

infrastrutture a supporto delle 

patologie edilizie e strutturali: 

rilievo tridimensionale RGB 

e infrared. 

di Maria Marsella, Paolo 

D’aranno, Ignazio Moriero, 

Giacomo Acunzo, Michele 

Vicentino, Antonio Bottaro 

geomediaonline.it 

GEOmedia, bimestrale, è la prima rivista italiana di geomatica. 

Da più di 20 anni pubblica argomenti collegati alle tecnologie dei 

processi di acquisizione, analisi e interpretazione dei dati, 

in particolare strumentali, relativi alla superficie terrestre. 

In questo settore GEOmedia affronta temi culturali e tecnologici 

per l’operatività degli addetti ai settori dei sistemi informativi 

geografici e del catasto, della fotogrammetria e cartografia, 

della geodesia e topografia, del telerilevamento aereo e 

spaziale, con un approccio tecnico-scientifico e divulgativo.

18 

HERE Technologies 

al servizio delle 

Telecomunicazioni: 

HERE Cellular 

Signals 

di Massimiliano Arcieri 

INSERZIONISTI 

3Dtarget 17 

aerRobotix 16 

Codevintec 36 

Epsilon 27 

Esri Italia 32 

GECsoftware 41 

Geomax 2 

Gexcel 29 

GIS3W 40 

Enrico Vitelli: 

a cento anni 

dalla nascita 

di Attilio Selvini 

34 

Gter 30 

Image S 33 

Leica 21 

Planetek Italia 37 

Profilocolore 28 

Stonex 47 

Teorema 46 

Topcon 48 

Descrizione di un 

flusso di lavoro per il 

rilievo tridimensionale 

di manufatti di 

ingegneria civile a 

supporto dello studio 

42 

38 

Dashboard webGIS 

per omogeneizzare ed 

analizzare gli Open 

Geo Data dei piani di 

assetto territoriale, 

idrogeologico e 

paesaggistico nel 

Lazio di Andrea Spasiano, 

Fernando Nardi 

Nell'immagine di sfondo il 

satellite Copernicus Sentinel-2 

mostra la Valle del Po, 

l’area maggiormente popolata 

del territorio italiano, che 

conta quasi la metà dell’intera 

popolazione italiana. 

Questa immagine composita 

contiene diverse acquisizioni 

effettuate tra il giugno 2018 

ed il febbraio 2019 per osservare 

l’intera area priva di copertura 

nuvolosa e di smog. 

Copernicus Sentinel-2 è una 

missione a due satelliti. Ogni 

satellite trasporta una camera 

da ripresa ad alta risoluzione 

che acquisisce immagini della 

superficie della Terra in 13 

differenti bande spettrali. I 

dati provenienti da Copernicus 

Sentinel-2 forniscono un 

aiuto importante nel monitoraggio 

dei cambiamenti del 

territorio. 

delle patologie edilizie 

e strutturali 

di Nicola Santoro 

una pubblicazione 

Science & Technology Communication 

Direttore 

RENZO CARLUCCI, direttore@rivistageomedia.it 

Comitato editoriale 

Vyron Antoniou, Fabrizio Bernardini, Mario Caporale, 

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Dussi, Michele Fasolo, Marco Lisi, Flavio Lupia, Luigi 

Mundula, Beniamino Murgante, Aldo Riggio, Mauro 

Salvemini, Domenico Santarsiero, Attilio Selvini, 

Donato Tufillaro 

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FULVIO BERNARDINI, fbernardini@rivistageomedia.it 

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Rivista fondata da Domenico Santarsiero. 

Numero chiuso in redazione il 30 maggio 2019.

FOCUS 

Valutazione dinamica del fattore 

copertura del suolo (C-factor) della 

RUSLE attraverso immagini telerilevate 

di Sergio Grauso, Vladimiro Verrubbi, Alessandro Zini 

del suolo, causata dai processi 

idro-climatici e dall’influenza 

antropica, più efficaci ed utilizzati 

al mondo. Di tale modello 

si è già trattato in precedenti 

articoli su Geomedia (Fattoruso 

et al. 2010; Grauso et al. 2015). 

Ricordiamo che la struttura 

del modello è rappresentata dal 

semplice prodotto di 5 fattori 

(erosività della pioggia R, erodibilità 

del suolo K, lunghezza 

e pendenza del terreno LS , gestione 

e copertura del suolo C e 

tecniche conservative P): 

A = R∙K∙LS∙C∙P 

Fig. 1 - Area di studio. 

L'indice di vegetazione NDVI 

da immagini telerilevate, 

tramite un adeguato modello 

di correlazione statistica, può 

essere utilizzato efficacemente 

per il calcolo del fattore C del 

noto modello di previsione 

dell'erosione del suolo e 

consentire di parametrizzare ed 

aggiornare, a varie scale spaziali 

e temporali, una importante 

informazione territoriale quale 

l'uso e grado di copertura del 

suolo. 

Il tema della protezione e 

conservazione del suolo è 

oggi quanto mai in primo 

piano a fronte dei cambiamenti 

climatici in atto e delle relative 

conseguenze sulla geo-biosfera 

nonché sulle attività umane fra 

le quali, in primo luogo, le attività 

agricole. Un valido supporto 

alle politiche territoriali volte 

alla mitigazione degli effetti dei 

cambiamenti climatici sul suolo, 

attraverso l’individuazione 

dei modelli colturali e delle tecniche 

conservative più adeguate, 

è rappresentato dal modello 

RUSLE (Renard et al. 1991, 

1996), uno tra i modelli previsionali 

per la stima dell’erosione 

Anche se il modello fu concepito 

per essere applicato a scala 

di singolo appezzamento di terreno, 

da molti anni esso viene 

utilizzato anche per valutazioni 

a scale ben più ampie, dal bacino 

idrografico fino alla scala 

regionale e continentale (van 

Camp et al. 2004, Panagos et 

al. 2015a). Per tali valutazioni, 

mentre per la determinazione 

dei primi tre fattori sono state 

messe a punto specifiche formule 

di correlazione e algoritmi 

di calcolo, e sono disponibili 

ampie basi di dati e strumenti 

di interpolazione su base geografica 

numerica, per il fattore 

gestione e copertura del suolo 

(fattore C), la stima rapida, su 

ampie estensioni territoriali, è 

ancora una questione aperta. 

Il calcolo del fattore C è infatti 

reso complesso dal fatto che 

esso deriva dalla combinazio- 

6 GEOmedia n°2-2019

FOCUS 

ne di diversi sub-fattori che 

andrebbero valutati sul campo: 

l’uso del suolo pregresso, la copertura 

fogliare (chioma delle 

piante), la copertura dai residui 

di vegetazione, la rugosità e 

l’umidità del suolo (Renard et 

al. 1996). Tali sub-fattori andrebbero 

inoltre determinati per 

ciascun periodo dell’anno in cui 

essi rimangono sostanzialmente 

invariati, ovvero per i singoli periodi 

vegetativi, e considerando 

le possibili variazioni stagionali 

dovute alle rotazioni colturali o 

a cause naturali che influiscono 

sulle condizioni fitosanitarie e 

di crescita delle piante. 

La procedura di calcolo, quindi, 

di per sé abbastanza complessa, 

diviene molto onerosa se deve 

essere applicata a dimensioni 

areali ben superiori a quelle del 

singolo appezzamento. Per tale 

motivo, negli ultimi decenni 

sono state studiate tecniche 

alternative, basate sul telerilevamento 

satellitare e sull’utilizzo 

di indici spettrali, che consentono 

di minimizzare il lavoro 

di campo e stimare il fattore 

C con un sufficiente grado di 

risoluzione al suolo che, nei 

sensori multispettrali di ultima 

generazione, è in grado ormai di 

spingersi a poco più di 1 m. 

Uno degli indici spettrali più 

conosciuti ed utilizzati, a questo 

proposito, è l’indice di vegetazione 

NDVI (Normalized 

Difference Vegetation Index), che 

utilizza la riflettanza delle piante 

nelle bande spettrali del rosso e 

dell’infrarosso della radiazione 

solare e discrimina con precisione 

le aree ricoperte da vegetazione 

naturale o colture dalle 

aree non vegetate: 

Fig. 2 - Distribuzione del valore medio dell'NDVI relativo al periodo 2001-2016. 

Molti studi in diverse parti del 

mondo sono stati focalizzati 

sulle relazioni tra NDVI, i cui 

valori variano tra -1 e 1, e fattore 

C della RUSLE, variabile 

tra 0 e 1, a partire dal lavoro 

di De Jong et al. (1994, 1998) 

che aprì la strada a diversi studi 

ed applicazioni che hanno utilizzato 

di volta in volta nuove 

piattaforme satellitari e sensori 

sempre più precisi, di pari passo 

con l’avanzare della tecnologia 

(Van der Knijff et al. 1999, 

2000, 2002; Erencin 2000; van 

Leeuwen and Sammons 2003; 

Fig. 3 - Classificazione del NDVI basata sulla presenza di manufatti nell'area. 

GEOmedia n°2-2019 7

FOCUS 

Cartagena 2004; Suriyaprasit 

& Shrestha 2008; Kouli et 

al 2009; Karaburun 2010; 

Prasannakumar et al. 2011; 

Perović et al. 2012; Parveen 

and Kumar 2012; Bayramov 

and Jabbarli 2013; Durigon et 

al 2014). Tuttavia, un modello 

universale di previsione non è 

stato ancora raggiunto a causa 

delle diverse condizioni che 

caratterizzano la vegetazione 

nei vari ambiti geografici e della 

insufficienza delle osservazioni 

dirette. Ciononostante, la metodologia 

basata sull’Osservazione 

della Terra appare ancora promettente 

e soprattutto efficace 

per le applicazioni a grande 

scala. 

Il modello proposto 

Nel presente lavoro, sono state 

utilizzate le serie di immagini 

con risoluzione spaziale di 

250 m, raccolte nel periodo 

2001-2016 dalla piattaforma 

MODIS (Moderate Resolution 

Imaging Spectroradiometer), 

liberamente accessibili sul sito 

web della NASA (Land Processes 

Distributed Active Archive 

Center, LP DAAC). 

L’area-test selezionata è la porzione 

meridionale del Lazio 

comprendente le province di 

Latina e Frosinone (Fig. 1), 

dove l’uso prevalente del suolo 

è agricolo (58% dell’area), 

ma intramezzato da numerose 

infrastrutture antropiche sviluppatesi 

negli ultimi 50 anni, 

soprattutto nell’Agro Pontino 

e nella Valle Latina (valle dei 

fiumi Sacco e Liri); le aree verdi 

naturali ammontano al 37% 

dell’area, mentre le zone edificate 

coprono il restante 5%. 

Data la mancanza di osservazioni 

dirette, relativamente alle 

condizioni di copertura del 

suolo nell’area investigata, che 

ricopre una superficie di circa 

4000 km 2, la ricerca del modello 

di correlazione tra NDVI 

e fattore C si è basata sui dati 

disponibili in rete, in particolare, 

sono stati utilizzati i valori 

riportati nella Carta del fattore 

C dell’Unione Europea (Carta 

EU), prodotta attraverso il modello 

LANDUM (Panagos et 

al. 2015b). La Carta EU, scaricabile 

dal sito web dell’ESDAC 

(European Soil Data Centre) in 

formato raster con risoluzione 

di 100 m, rappresenta il valore 

medio su scala pluriennale 

del fattore C, ricavato a livello 

continentale da diverse fonti di 

letteratura nonché da dati satellitari 

ad alta risoluzione e da 

statistiche relative alle pratiche 

agricole raccolte in diversi database 

pan-europei (Corine Land 

Cover, NUTS, MERIS). I dati 

della Carta EU sono stati quindi 

trattati, nella presente analisi, 

alla stregua di dati osservati. 

Sebbene la piattaforma MODIS 

sia caratterizzata da una risoluzione 

al suolo più bassa rispetto 

ad altri sensori, soprattutto 

quelli di recentissima generazione 

(es.: Worldview-4), essa 

presenta il vantaggio di garantire 

una copertura temporale 

continua sul lungo periodo, 

particolarmente utile per il presente 

tipo di analisi. Sono state 

quindi raccolte le osservazioni 

radiometriche con frequenza 

quindicinale sull’area-test, relative 

al periodo 2001-2016, e 

sintetizzate in medie annuali 

rappresentate in altrettanti layers 

generati in ambiente GIS. Da 

questi, è stato ricavato un unico 

layer contenente il valore medio 

per singolo pixel dell’NDVI relativo 

all’intero periodo (Fig. 2). 

In figura, i colori marrone-rosso 

rappresentano i corpi d’acqua 

(laghi costieri) e le aree edificate 

(comprese le aree ricoperte da 

serre), mentre i colori dal verde 

all’azzurro intenso denotano le 

aree a vegetazione naturale. 

La stessa immagine può essere 

classificata in base alla presenza 

di manufatti (case isolate, capannoni 

industriali, stalle, strade 

secondarie etc.) che possono 

interferire sulla risposta spettrale 

delle aree verdi naturali o 

coltivate adiacenti. Analizzando 

la distribuzione di frequenza 

dei valori NDVI in relazione 

alla distribuzione spaziale di tali 

manufatti, è possibile distinguere 

tre gruppi principali di copertura 

del suolo (Fig. 3): aree 

artificiali o prive di copertura 

vegetale, che presentano valori 

di NDVI inferiori a 0.5; aree 

naturali o coltivate con scarsa o 

nulla presenza di manufatti, con 

NDVI superiori a 0.6; aree miste, 

ovvero aree naturali o coltivate 

ma con significativa presenza 

di manufatti, con NDVI 

compresi tra 0.5 e 0.6. 

L’analisi di correlazione tra indice 

satellitare e dati osservati 

a terra è stata condotta basandoci 

sulla considerazione che 

l’NDVI riflette le variazioni nella 

copertura del suolo attraverso 

una corrispondenza biunivoca. 

Quindi, ad ogni variazione del 

fattore C, sia nello spazio (da 

un tipo di copertura ad un altro 

e nell’ambito dello stesso tipo) 

che nel tempo (da un minimo 

valore ad un massimo su 

base annuale ed interannuale), 

corrisponde un’equivalente 

variazione dell’indice di vegetazione. 

Pertanto, le variazioni 

spazio-temporali dell’NDVI 

che è possibile rilevare da satellite 

ci danno informazioni 

circa l’andamento reale della 

copertura del suolo. È stato 

quindi ricercato un modello di 

correlazione generale tra i valori 

medi dell’NDVI prima calcolati 

ed i valori medi del fattore C, 

così come forniti dalla Carta 

EU, per potere applicare lo 

stesso modello a differenti scale 

temporali (annuale, stagionale 

o mensile) e consentire così una 

valutazione dinamica del fattore 

C in base alle effettive variazio- 


FOCUS 

ni che possono aver luogo nel 

corso del tempo. 

La corrispondenza tra le variabili 

è stata innanzitutto ricercata 

attraverso la sovrapposizione 

dei due layers (quello relativo 

all’NDVI medio nel periodo 

considerato e quello della Carta 

EU), utilizzando la piattaforma 

ArcGIS10 previa un’operazione 

di riclassificazione della Carta 

EU in grandi aree omogenee, 

supportata dall’analisi dell’istogramma 

di frequenza dei 

valori di C, per ovviare alla 

diversa risoluzione dei due raster, 

ma soprattutto agli errori e 

deformazioni conseguenti alla 

omogeneizzazione dei sistemi di 

riferimento adoperati nei due 

casi. Le coppie di valori così ottenute 

sono state quindi inserite 

in diagramma per ricercare la 

funzione di interpolazione con 

la migliore approssimazione. 

È stata prima tentata una relazione 

lineare, come il modello 

suggerito inizialmente da de 

Jong (1994, 1998), ma questa si 

è rivelata imprecisa e tendente 

a sottostimare il fattore C nella 

parte centrale della distribuzione 

dei valori e sovrastimarlo 

agli estremi di essa. Inoltre, in 

base al modello lineare, valori 

di NDVI molto prossimi a 1, 

cioè al massimo valore teorico, 

produrrebbero valori di C 

negativi, il che è fisicamente 

incongruo, data la definizione 

stessa del fattore C il cui valore 

minimo teorico approssima lo 

zero ma, di fatto, non è mai 

nullo. Ad esempio, nella nostra 

area di studio, la Carta EU 

riporta valori del fattore C, relativi 

al vasto bosco ricadente 

nel Parco Nazionale del Circeo, 

che variano da 0.0006 a 0.002. 

Questi risultati hanno suggerito 

che un modello non lineare, in 

particolare, una curva logistica 

sigmoide (Fig. 4), avrebbe approssimato 

i valori osservati con 

maggior precisione. 

La funzione ottenuta è la seguente: 

Fig. 4 Diagramma della funzione sigmoide 

(linee tratteggiate: intervallo di confidenza al 95%). 

La figura mostra l’andamento 

della curva di interpolazione in 

cui nessuno dei punti osservati 

giace al di fuori dell’intervallo 

di confidenza. Gli indici statistici 

attestano che il modello 

è in grado di riprodurre con 

buona precisione le relazioni 

tra le due variabili (R2 = 0.989, 

RMSE = 0.015). La funzione 

ottenuta è stata applicata all’intera 

area di studio sulla base dei 

valori medi 2001-2016 dell’ 

NDVI, ed il risultato è mostrato 

in Figura 5. 

I valori del fattore C ottenuti 

mediante il modello di previsione 

elaborato mostrano una 

diffusione di valori più elevati 

rispetto alla Carta EU, soprattutto 

nelle aree di pianura, 

come l’Agro Pontino, la Piana 

di Fondi e la valle del Liri, dove 

prevalgono i seminativi. Per 

contro, in altre aree, si possono 

riscontrare valori solo leggermente 

più bassi. 

In realtà, analizzando in dettaglio 

l’andamento dei valori 

nei due raster, nell’ambito delle 

stesse classi di copertura del 

suolo, per esempio in quella relativa 

ai seminativi, si può constatare 

che intervalli di valori e 

valori medi sono molto simili 

(da 0.001 a 0.358, con deviazione 

standard pari a 0.036, 

nella Carta EU, e da 0.001 a 

0.344, con deviazione standard 

di 0.097, nella carta derivante 

dal modello sigmoide). È da 

specificare, infatti, che la classe 

dei seminativi nella Carta EU 

ha un valore fisso assegnato di 

0.221 nel 94% delle celle com- 

Fig. 3 - Classificazione del NDVI basata sulla presenza di manufatti nell'area. 


FOCUS 

Fig. 6 - Diagramma di frequenza dei valori relativi al fattore 

C ottenuti dal modello sigmoide per la classe dei seminativi. 

Fig. 7 - Diagramma di correlazione tra Carta EU e modello sigmoide 

in base alle classi di uso del suolo Corine Land Cover 

CLC12. 

ponenti l’area complessiva della 

stessa classe, mentre i valori 

derivanti dal modello mostrano 

un ampio range intorno alla 

media (Fig. 6) che probabilmente 

rispecchia più realisticamente 

i vari gradi di copertura 

del suolo offerti dai diversi tipi 

di coltivazioni presenti. Nelle 

aree con copertura forestale, la 

Carta EU mostra valori compresi 

tra 0.001 e 0.310, con 

deviazione standard pari a 0.04 

e valore medio di 0.013; mentre 

il nostro modello ha prodotto 

valori da 0 a 0.344 con deviazione 

standard di 0.067 e media 

pari a 0.045. Anche in questo 

caso, l’intervallo dei valori ha 

una buona corrispondenza tra i 

due layer, anche se la frequenza 

di quelli calcolati mediante il 

modello risulta spostata verso 

valori più alti. 

Pertanto, possiamo concludere 

che, in base alle principali 

classi di copertura del suolo, 

così come definite nel sistema 

Corine Land Cover (EEA), la 

mappa ottenuta col modello di 

correlazione è in buon accordo 

con la mappa da cui sono stati 

tratti i dati osservati relativi al 

fattore C (R2 = 0.64) (Fig. 7). 

Le differenze possono essere 

spiegate dalle diverse metodologie 

adoperate nei due casi per 

ottenere e rappresentare i dati; 

ad esempio, oltre alla già citata 

diversità di risoluzione tra i due 

raster considerati, l’influenza 

dei manufatti sulla risposta 

spettrale e quindi sul valore di 

NDVI nelle cosiddette aree miste, 

può aver giocato un ruolo 

nel produrre deviazioni più o 

meno significative dai valori di 

riferimento. 

Il valore aggiunto del modello 

proposto e delle mappe che 

possono essere ricavate da esso, 

sta nel carattere dinamico di 

queste ultime. Come esempio, 

si riportano due simulazioni 

prodotte con riferimento a due 

annate critiche per quanto riguarda 

la piovosità. Le annate 

sono quelle del 2007 e del 2013 

caratterizzate, rispettivamente, 

dalla quantità di precipitazione 

piovosa totale più bassa e da 

quella più elevata nel periodo 

qui considerato (2001 - 2016). 

Come si può vedere, il fattore C 

appare mediamente più elevato 

nel primo caso, ad indicare una 

maggiore propensione all’erosione 

del suolo in conseguenza 

di una più scarsa copertura 

vegetale dovuta a ridotte condizioni 

di umidità; mentre 

nel secondo caso le piogge più 

abbondanti hanno sicuramente 

favorito la crescita e la diffusione 

della copertura vegetale, 

con conseguente riduzione del 

rischio di erosione. 

Analoghe simulazioni possono 

essere effettuate su scala stagionale 

o mensile, sia in valutazioni 

retroattive che in proiezioni 

future, ipotizzando le risposte 

spettrali in funzione di diverse 

condizioni di copertura vegetale 

sotto ipotetici scenari climatici. 

Fig. 6 - Diagramma di frequenza dei valori relativi al fattore C ottenuti dal modello 

sigmoide per la classe dei seminativi. 

Fig. 7 - Diagramma di correlazione tra Carta EU e modello sigmoide in base alle classi 

di uso del suolo Corine Land Cover CLC12. 


FOCUS 

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Symposium on Remote Sensing of Environment, 

ISPRS, 378-381 

PAROLE CHIAVE 

Telerilevamento; NDVI; uso del suolo; 

RUSLE; analisi di regressione 

ABSTRACT 

A correlation analysis between mean Normalized 

Difference Vegetation Index (NDVI), derived 

from MODIS imagery time-series (2001-2016), 

and mean long-term cover management data 

derived from the C-factor map of the European 

Union, is here reported. The aim was to find out 

a model equation helpful to easily estimate the C- 

factor of the RUSLE by using the remotely sensed 

vegetation index as predictor. A sigmoid logistic 

function resulted to fit well with the observed 

data (R-square = 0.989, RMSE = 0.015). Two 

examples of simulations at annual timescale are 

provided, proving the versatility of the proposed 

model to estimate the C-factor at differently refined 

timescales and to easily draw updated maps 

basing on the availability of NDVI data-series. 

AUTORE 

Sergio Grauso 

sergio.grauso@enea.it 

Dipartimento Sostenibilità dei Sistemi 

Produttivi e Territoriali 

Laboratorio Tecnologie per la Dinamica 

delle Strutture e la Prevenzione del rischio 

sismico e idrogeologico 

ENEA Centro Ricerche Casaccia – Via Anguillarese 

301, 00123 Roma 

Vladimiro Verrubbi 

vladimiro.verrubbi@enea.it 






ENEA Centro Ricerche Frascati – Via Enrico 

Fermi 45, 00044 Frascati (Roma) 

Alessandro Zini 

alessandro.zini@enea.it 

Unità Studi, Analisi e Valutazioni 

Servizio Analisi del Sistema Energetico 



Hanno inoltre collaborato alla ricerca: 

Alessandro Peloso 

alessandro.peloso@enea.it 








Maurizio Sciortino 

maurizio.sciortino@enea.it 



Laboratorio Modellistica climatica e impatti 

ENEA Centro Ricerche Casaccia – Via Anguillarese 

301, 00123 Roma 


REPORT 

Nuvole di punti semantiche 

E’ arrivato il momento di accoppiare 

geometria e semantica 

di Fabio Remondino, 

Emre Ozdemir, Eleonora Grill 

Le nuvole di punti, generate da fotogrammetria o laser 

scanning, contengono principalmente informazioni 

geometriche. Questo le rende poco utili per diverse 

applicazioni. I metodi di Intelligenza Artificiale hanno aperto 

un nuovo settore di ricerca e sviluppo, fornendo soluzioni 

automatiche per scopi di segmentazione e classificazione. 

Negli ultimi anni la generazione 

automatica e 

uso di nuvole di punti 

3D per applicazioni geospaziali 

o legate al patrimonio culturale 

è aumentato in modo significa- 

tivo. Metodi fotogrammetrici o 

strumenti a scansione consentono 

di generare grandi quantità 

di informazioni geometriche 

dettagliate e 3D di una scena 

(Figura 1), con diversi attributi 

Fig. 1 - Nuvole di punti dense generate da 

fotogrammetria (a) o laser scanner (b). 

derivati dal metodo di rilievo 

(Tabella 1). 

Questi attributi per ciascun 

punto posso essere oggigiorno 

estesi assegnando informazioni 

semantiche mediante metodi 

automatici di segmentazione e 

classificazione. L’elevata complessità 

e diversità delle nuvole 

di punti hanno eletto i metodi 

di segmentazione e classificazione 

come gli argomenti di 

ricerca più attivi e importanti 

del momento. Questi metodi 

Fig. 3 - Esempio 

di nuvole 

di punti 

terrestri (a) 

classificate 

(b) in classi 

specifiche e di 

interesse. 

Fig. 2 - Tipico approccio di Machine Learning, con l’estrazione 

di features dal dato 3D, la fase di learning e prediction 

a tutto il dataset in esame. 


REPORT 

Fig. 4 - Esempio 

di nuvole di 

punti aeree (a) 

classificate (b) in 

classi specifiche e 

di interesse. 

Fotogrammetria 

Accuratezza / Incertezza 

Colore 

Ridondanza 

Angolo d’intersezione 

Classi semantiche (post-processing) 

Normali (post-processing) 

Tab. 1 - attributi derivati dal metodo di rilievo. 

automatici, basati su algoritmi 

di Machine e Deep Learning, 

possono aiutare a caratterizzare, 

descrivere e interpretare meglio 

la scena rilevata. Gli algoritmi 

di Machine e Deep Learning 

hanno portato grandi progressi 

in questo senso, sebbene i dati 

necessari al training delle reti 

neurali sono la causa primaria 

del successo (o fallimento) di 

molti approcci, in particolare 

quando si lavora con nuvole 

3D di beni culturali.Gli ultimi 

sviluppi nella classificazione 

automatica di nuvole di punti 

3D, acquisite con sensori attivi 

o metodi fotogrammetrici. 

Le soluzioni sviluppate (Figura 

Laser scanning 

Intensità / Riflettanza 

Ritorni / Echi 

Normali 

Colore 

Classi semantiche (post-processing) 

2) si basano su varie reti neurali 

e dati di training: dopo una 

fase di learning, la rete neurale 

esegue una prediction su tutto il 

dataset in esame al fine di fornire 

le stesse classi fornite nella 

fase di training. Le sperimentazioni 

e i risultati (Figura 3-4) 

dimostrano che gli approcci 

proposti sono affidabili, replicabili 

ed efficaci in vari scenari 

(città, monumenti, statue, ecc.), 

fornendo automaticamente 

informazioni metriche, ad 

esempio, di aree danneggiate da 

ripristinare, superfici finestrate 

nelle facciate degli edifici, volumi 

verdi nelle aree urbane, ecc. 

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Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. 

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Remote Sensing and Spatial Information 

Sciences, Vol. XLII-4/W10, pp. 135-142 

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of aerial point clouds with deep learning. ISPRS 

International Archives of Photogrammetry, Remote 

Sensing and Spatial Information Sciences. Proceedings 

Geospatial Week 2019, in press. 

Weinmann, M., Weinmann, M., 2017. Geospatial 

Computer Vision based on multi-modal data - How 

valuable is shape information for the extraction of 

semantic information? Remote Sensing, Vol. 10(1). 

PAROLE CHIAVE 

nuvole di punti; fotogrammetria; laser scanner; 

semantica; classificazione; Intelligenza Artificiale 

ABSTRACT 

Point clouds, generated by photogrammetry or laser 

scanning, mainly contain geometric information. This 

makes them not very useful for different applications. 

Artificial Intelligence methods have opened up a new 

area of research and development, providing automatic 

solutions for segmentation and classification purposes. 

AUTORE 

Fabio Remondino- remondino@fbk.eu 

Emre Ozdemir - eozdemir@fbk.eu 

EleonoraGrilli - grilli@fbk.eu 

Fondazione Bruno Kessler 


REPORT 

Integrazioni di tecnologie e 

processi per il Monitoraggio 

Strutturale su ampia scala 

di Maria Marsella, Peppe D’aranno, Ilario Moriero, 

Gianluca Acunzo, Michele Vicentino, Antonio Bottaro 

L’integrazione di dati satellitari con sensori in-situ migliora 

significativamente il monitoraggio strutturale a lungo 

termine, contribuendo a ridurre il potenziale rischio di 

danni o cedimenti. La raccolta e la condivisione dei dati di 

monitoraggio attraverso una infrastruttura IoT assicura un 

costante e sicuro accesso alle informazioni da parte della rete 

Fig. 1 - Vista 3D degli edifici classificati in base ai cedimenti 

osservati con monitoraggio satellitare. 

utenti, i quali sono spesso chiamati a prendere decisioni sulla 

base di questi dati. Implementando tale sistema integrato 

si può raggiungere un monitoraggio più efficiente delle 

costruzioni esistenti. 

Il monitoraggio strutturale 

è un campo di crescente 

interesse in ambito edilizio, 

anche grazie alla disponibilità 

di una sensoristica sempre più 

sofisticata e a costi più sostenibili. 

Sebbene nessun sistema di 

monitoraggio strutturale può 

prescindere dalla valutazione 

di figure professionali competenti, 

alla luce della vastità del 

patrimonio edilizio esistente i 

dati strumentali sono necessari 

per verificare lo stato di salute 

delle strutture aiutando i tecnici 

nel prendere decisioni verso 

indagini più approfondite. 

L’utilizzo congiunto dei dati 

satellitari SAR e dei dati provenienti 

da sensori posizionati 

all’interno dell’edificio consente 

di monitorare le condizioni 

del fabbricato e di individuare 

precocemente situazioni di 

danno incipiente o di variazioni 

delle condizioni esterne 

che potrebbero richiedere accertamenti 

e approfondimenti 

da parte di tecnici qualificati. 

Inoltre, le tecnologie satellitari 

consentono un monitoraggio 

continuo nel tempo senza generare 

interferenze con le normali 

condizioni di operatività 

dell’edificio, aspetto che diventa 

fondamentale nel caso di 

edifici di pubblica utilità come 

scuole e ospedali. 

La tecnica DInSAR 

La tecnologia satellitare utilizzata 

per il controllo di 

strutture è l’Interferometria 

Differenziale che sfrutta sensori 

Radar ad Apertura Sintetica 

(DInSAR). Confrontando 

una serie di acquisizioni da 

satellite, in un dato periodo 

di tempo di osservazione, la 

tecnica permette di osservare 

lo spostamento nel tempo di 

punti naturali che riflettono il 

segnale radar e la loro velocità 

media con l’accuratezza del 

mm/anno. La tecnica presenta 

notevoli vantaggi rispetto 

alle misure tradizionali con 

strumentazione topografica a 

terra in quanto non richiede 

l’istallazione di dispositivi sulla 

struttura e consente di investigare 

anche fenomeni a ritroso 

contribuendo alla valutazione 

dei processi che possono avere 

causato danni sull’edificio. 

In questo periodo storico, sono 

operative diverse missioni satellitari 

(tra le quali la missione 

italiana COSMO-SkyMed) e, 

inoltre, sono disponibili dati a 

partire dal 1992 utili per eseguire 

analisi a ritroso su feno- 


REPORT 

meni che evolvono lentamente 

nel tempo. Combinando 

analisi dei dati di archivio con 

quelle basate sui dati di sensori 

operativi ad alta risoluzione, è 

possibile valutare il comportamento 

degli edifici su lunghi 

archi temporali per indentificare 

a-priori la potenziale insorgenza 

di criticità strutturali 

o quantificarne a posteriori gli 

effetti. 

La tecnica non consente di evidenziare 

in tempi compatibili 

con il rilascio di pre-allarmi i 

movimenti molto veloci o molto 

intensi (come quelli causati 

da sismi), viceversa rappresenta 

un valido contributo per 

un’analisi a grande scala degli 

effetti nel tempo di movimenti 

che avvengono su strutture 

che hanno subito danni anche 

per sismi. Infatti, questo tipo 

di monitoraggio permette di 

evidenziare l’insorgenza di 

cedimenti differenziali che potrebbero 

indurre sugli elementi 

strutturali tensioni tali da provocarne 

la fessurazione. 

Sensori in-situ 

Il monitoraggio satellitare dei 

cedimenti dell’edificio può 

essere integrato con strumentazione 

in-situ attraverso sensori 

posizionati in opportuni punti 

della struttura per misurare i 

parametri strutturali significativi 

legati alla deformazione 

della struttura. L’utilizzo di 

estensimetri e di inclinometri 

permette di tenere sotto controllo 

rispettivamente l’evolvere 

di quadri fessurativi preesistenti 

nell’edificio e fenomeni 

di inclinazione del fabbricato. 

L’installazione di sensori accelerometrici 

consente invece 

un monitoraggio di tipo dinamico 

in grado di fornire 

una duplice informazione: in 

seguito a un evento sismico, 

tali strumenti sono in grado 

di registrare accelerazioni, 

Fig. 2 - Identificazione dinamica dei primi modi di vibrare dell’edificio monitorato dall’analisi 

delle vibrazioni ambientali. 

velocità e spostamenti cui l’edificio 

è stato soggetto durante 

lo strong motion, fornendo 

dei parametri quantitativi che 

consentono di effettuare delle 

prime valutazioni sulle potenziali 

conseguenze in termini di 

danneggiamento. Nelle normali 

condizioni di operatività 

invece, questi sistemi sono in 

grado di acquisire periodicamente 

delle registrazioni di 

rumore ambientale, ovvero le 

piccole vibrazioni che l’edificio 

compie in seguito ai naturali 

agenti esterni come vento, traffico 

veicolare nelle strade adiacenti 

o transito delle persone al 

suo interno. L’analisi di queste 

vibrazioni permette di identi- 

Fig. 3 - Analisi di dettaglio con modello numerico agli elementi finiti per la valutazione 

delle tensioni indotte nell’edificio dai cedimenti del terreno. 


REPORT 

ficare e monitorare nel tempo 

le frequenze modali, proprie 

dell’edificio, evidenziando eventuali 

trend anomali che possono 

evidenziare l’opportunità di una 

valutazione più specifica da parte 

dei tecnici competenti. 

L’Infrastruttura Tecnologica 

GEOWEB S.p.a. e Survey Lab 

S.r.l. stanno collaborando per lo 

sviluppo di un servizio innovativo 

che si avvalga di workflow 

digitali dedicati al monitoraggio 

strutturale attraverso la combinazione 

della tecnologia satellitare 

DInSAR alle reti di sensori 

in situ (e.g. accelerometri, inclinometri, 

estensimetri). 

Il servizio sarà erogato attraverso 

un’infrastruttura tecnologica 

IoT/Cloud che consentirà di 

sostenere il processo end-to-end 

garantendone la piena funzionalità 

ed efficienza, nel tempo, 

nelle fasi di raccolta dati, trasmissione, 

elaborazione, analisi 

e gestione delle comunicazioni. 

Il servizio alimenterà un sistema 

di comunicazione di anomalie 

riferibili al comportamento 

strutturale di un sito per sollecitare 

approfondimenti. 

Gli utenti finali del servizio 

dovranno essere principalmente 

figure tecniche competenti 

in ambito strutturale in grado 

di valutare se procedere con 

ulteriori indagini in situ o 

prevedere approfondimenti di 

tipo numerico per modellare il 

comportamento della struttura 

e valutare l’evoluzione dei fenomeni 

in atto. 

Conclusioni 

La capacità propria alla tecnica 

DINSAR unita alla tecnologia 

IoT/Cloud, per la trasmissione 

rapida ed efficiente dei dati 

raccolti dalla strumentazione in 

situ, consente la realizzazione 

di sistemi di monitoraggio su 

ampia scala per controllare un 

elevato numero di edifici garantendo 

tempi di intervento 

rapidi nel caso in cui vengano 

rilevate delle anomalie. 

Affinché possa diffondersi in 

maniera capillare un monitoraggio 

strutturale di questo 

tipo, è necessario intervenire 

sulla formazione professionale 

specifica per favorire la presenza 

sul territorio di numerosi tecnici 

e figure professionali che possano, 

ciascuno nell’ambito delle 

proprie competenze e responsabilità, 

contribuire al corretto 

utilizzo delle informazioni e alla 

definizione di buone pratiche. 

PAROLE CHIAVE 

Integrated solution; DInSAR 

satellite data; structural 

monitoring; innovative solution; 

IoT technology; accelerometer 

sensors 

ABSTRACT 

The integration of DInSAR satellite 

data and in-situ sensors significantly 

improve long-term structural 

monitoring, contributing to reduce 

potential risk of damages or failures. 

Collecting and sharing monitoring 

data through an IoT infrastructure 

ensures a constant and secure access 

to the information by professional 

users’ networks that are often urged 

to take decisions and activate further 

investigations. By implementing such 

integrated systems, a more effective 

and widespread monitoring of existing 

building stocks can be achieved. 

AUTORE 

Maria Marsella 

Peppe D’aranno 

Ilario Moriero 

Survey Lab 

info@surveylab.com 

Gianluca Acunzo 

gacunzo@os.uniroma3.it 

Università di Roma Tre, Dipartimento 

di Matematica e Fisica 

Michele Vicentino 

mvicentino@geoweb.it 

Antonio Bottaro 

abottaro@geoweb.it 

Geoweb S.p.a. 

Droni Idrografici polivalenti 

• Rilievi batimetrici automatizzati 

• Acquisizione dati e immagini 

• Mappatura parametri ambientali 

• Ispezione fondali 

Dighe, laghi, cave in falda, bacini, fiumi e 

canali fino a 15 4 m/s. Km/h. Insensibili ai bassi ai bassi 

fondali e alla presenza di alghe e detriti 

Vendita - Noleggio - Servizi chiavi in mano, 

anche con strumentazione cliente 


REPORT 


REPORT 

HERE Technologies al servizio 

delle Telecomunicazioni: 

HERE Cellular Signals 

di Massimiliano Arcieri 

HERE Technologies, società leader 

nel business delle mappe digitali 

e dei servizi di localizzazione, ha 

recentemente lanciato un nuovo 

prodotto, “HERE Cellular Signals”, 

che fornisce informazioni aggiornate 

e accurate sulla copertura e le 

prestazioni della rete mobile in oltre 

196 paesi nel mondo. 

Fig. 1 - La rappresentazione di HERE Cellular Signal. 

Un numero crescente 

di settori industriali 

guarda con sempre più 

marcato interesse allo sviluppo 

dei servizi di localizzazione 

“connessi”, e potremmo, primi 

fra tutti, senz’altro nominare i 

molti segmenti e ambiti lavorativi 

coinvolti dall’innovazione 

tecnologica dell’IoT, l’Internet 

of Things: automotive, trasporti, 

sanità, telemetria, sicurezza, 

smart city, pubblica amministrazione, 

ciascuno di questi con 

il proprio livello di maturità. 

HERE Technologies è impegnata 

già da tempo nello 

sviluppo di questa tematica, 

fornendo la propria visione 

dell’IoT attraverso soprattutto 

l’implementazione della OLP 

(Open Location Platform), un 

ambiente di sviluppo incentrato 

sui servizi di localizzazione che 

può essere utilizzato su diversi 

mercati verticali unendo persone 

provenienti da una vasta 

gamma di settori, dalle autorità 

governative alla logistica, dalle 

infrastrutture al settore automobilistico. 

Nell’ambito del settore delle 

Telecomunicazioni, HERE 

Technologies ha da poco presentato 

un nuovo innovativo 

prodotto, “HERE Cellular 

Signal”, che fornisce per ciascun 

tratto stradale (dalle autostrade 

alle vie cittadine e di campagna) 

un’istantanea della copertura 

della rete, divisa per operatore, 

potenza del segnale e tipologia 

di rete. La potenza del segnale 

è rappresentata in quattro 

categorie, Eccellente, Buona, 

Accettabile o Debole. Gli ambiti 

di utilizzo sono molteplici, 

basti pensare agli operatori di 

telefonia mobile impegnati a 

monitorare la performance della 

propria rete o semplicemente a 

condurre analisi sui competitors, 

allo scopo di identificare 

le aree di maggiore efficacia o 

debolezza del servizio ed eventualmente 

programmare gli 

interventi sul potenziamento 

dell’infrastruttura. In particolare, 

con l’avvento del 5G, che 

comporterà lo sviluppo di una 

nuova generazione di servizi 

connessi, sarà fondamentale 

predire la qualità del segnale in 

una determinata area rendendo 

ancora più cruciale la mappatura 

della banda disponibile. 


REPORT 

Come è stato 

costruito il prodotto 

Per creare “HERE Cellular 

Signals”, HERE Technologies 

ha unito la propria mappa radio 

globale, ricca di contenuti dinamici, 

con quella della rete stradale, 

fra le migliori al mondo in 

termini di qualità e copertura. 

Nella costruzione della prima, 

HERE Technologies utilizza 

dati aggregati di celle telefoniche, 

tracce Wi-Fi e coordinate 

GPS provenienti da più di 250 

milioni di dispositivi connessi 

che usufruiscono della tecnologia 

e dei servizi di localizzazione 

HERE Technologies nel 

mondo. La tecnologia di localizzazione 

HERE Technologies 

determina il posizionamento di 

ciascun dispositivo in base alla 

rete cellulare e Wi-Fi nei paraggi, 

captando anche la qualità del 

segnale; aggregando tutte queste 

informazioni, HERE ha ottenuto 

una vastissima mappa radio a 

copertura globale. 

Questa mappa radio viene 

aggiornata mediamente oltre 

cento milioni di volte al giorno 

solamente considerando gli 

aggiornamenti basati sui dispositivi 

mobili. L’enorme mole di 

dati processata garantisce una 

maggiore accuratezza e precisione 

del posizionamento su 

ciascun tipo di strada, si tratti 

di strade residenziali secondarie 

o strade di campagna. HERE 

Technologies inoltre applica i 

principi del “machine learning” 

per identificare anomalie e “rumore” 

nei dati di crowdsourcing 

al fine di garantire un output 

sempre più accurato e qualitativamente 

ottimale. Il formato 

disponibile con il quale 

HERE fornisce il prodotto ai 

propri clienti è il FGDB (File 

Geodatabase) con frequenza 

trimestrale. 

Fig. 2 - Simulazione di modellizzazione 3D nella pianificazione della infrastruttura. 

Vantaggi per le 

compagnie telefoniche 

“HERE Cellular Signals” offre 

una serie di vantaggi alle compagnie 

di rete mobile, come 

ad esempio la possibilità di 

programmare gli interventi alla 

rete stessa, in termini di radio 

frequenza e/o di infrastruttura, 

così come nell’effettuare valutazioni 

di qualità del servizio, 

proprio e dei competitori sul 

mercato. 

Fig. 3 - Pianificazione della infrastruttura con modellizzazione 3D. 

Fig. 3 - Architettura e 

tecnologie di TNC. 

Il prodotto può essere anche 

utile al servizio clienti dei vari 

operatori nel rispondere alle domande 

dei clienti relative al servizio 

di rete o al team che cura 

le relazioni con gli investitori 

nella preparazione dei rapporti 

sulle prestazioni finanziarie della 

compagnia. 

Per le autorità di controllo o di 

regolazione delle comunicazioni 

(in Italia, l’AGCOM), può altresì 

essere di supporto e aiuto 


REPORT 

per visualizzare lo stato e la 

qualità del segnale sul territorio 

nazionale e valutarne la conformità 

agli standard di legge. 

Vantaggi per i trasporti, la logistica 

e il settore automobilistico 

Nella realtà “HERE Cellular 

Signal” è per sua natura molto 

versatile, si presta a moltissimi 

altri settori e business case, 

proviamo a passarne in rassegna 

qualcuno. 

Le compagnie di trasporto possono 

trarre vantaggio da questo 

prodotto per migliorare le 

scambio di informazioni tra le 

flotte e il centro di spedizione, 

ottimizzare pianificazione e logistica 

attraverso la valutazione 

della copertura della rete cellulare 

e di conseguenza migliorare 

i propri servizi. 

In maniera simile, nel settore 

automobilistico, i veicoli 

connessi necessitano di una 

connettività continua al cloud, 

all’infrastruttura stradale e agli 

altri veicoli. Grazie ad HERE 

Cellular Signals, le case automobilistiche 

possono suggerire 

il migliore momento per effettuare 

il download o l’upload 

delle informazioni. Per fare un 

esempio, se un veicolo riesce a 

prevedere in anticipo che si accinge 

a viaggiare in un’area con 

scarsa ricezione del segnale, può 

pre-scaricare le informazioni 

di cui avrà bisogno garantendo 

una migliore esperienza di guida 

al conducente con minimo 

impatto sulla rete. 

Altri utilizzi 

Nell’ottica della dilagante diffusione 

dei servizi basati sulla 

trasmissione di dati e sulla necessità 

di connessione in rete, 

viene da sé che una mappa della 

qualità della copertura del segnale 

cellulare si presta ad un 

ventaglio molto ampio di possibilità. 

Nel settore della pubblica sicurezza, 

ad esempio, nella gestione 

delle chiamate ai servizi 

di emergenza (112, 113, 115, 

118) può essere fondamentale 

fornire la posizione esatta del 

chiamante per l’invio dei soccorsi 

o connettere nel modo più 

efficace il chiamante con i mezzi 

di soccorso o garantire agli 

automobilisti, in caso di gravi 

incidenti, la più rapida assistenza 

possibile. 

Abbiamo già citato il 5G ed 

il suo imminente arrivo che 

comporterà lo sviluppo della 

connessione di nuova generazione; 

ma lasciando un attimo 

da parte le promesse di nuovi 

servizi e della velocità di rete 

che i vari operatori cominciano 

ad annunciare, il dato certo è 

che sarà necessaria una nuova 

rete di trasmettitori. Il perché 

è intuitivamente semplice da 

spiegare: le reti 5G utilizzeranno 

frequenze più elevate rispetto 

a quelle attuali. Il segnale a 

frequenza più alta fornisce velocità, 

ma in termini di distanza 

non arriva così lontano e risulta 

condizionato dagli ostacoli fisici 

che eventualmente incontra 

nella trasmissione. Di conseguenza, 

per progettare un’infrastruttura 

idealmente perfetta, 

i fattori e le variabili da tenere 

in considerazione sono davvero 

tanti. HERE Technologies, in 

collaborazione con altri partners 

(Infosys e Shields) ha annunciato 

al Mobile World Congress di 

Barcellona di stare lavorando ad 

una soluzione per supportare lo 

sviluppo della nuova tecnologia, 

il 5G. La nostra esperienza 

nell'estrarre elementi e oggetti 

fisici in 3D come pali, alberi ed 

edifici porta su un altro livello 

la pianificazione della rete, da 

quella teorica a quella fisica. La 

modellizzazione del mondo reale 

porta ad un nuovo livello di 

precisione basato sull’ambiente 

reale da servire dalla prossima 

generazione di frequenze radio. 

Una maggiore precisione negli 

strumenti utilizzati per la 

progettazione delle reti future 

facilita la scelta, la selezione e il 

posizionamento del trasmettitore. 

Gli strumenti 3D riducono 

il numero di sondaggi fisici 

“in situ” necessari per pianificare 

ciascuna area specifica. La 

progettazione della rete può 

essere ridotta a pochi giorni e 

gli operatori di rete mobile possono 

eseguire aggiornamenti, 

installare nuove apparecchiature 

e aggiungere capacità molto più 

rapidamente di prima. 

HERE Cellular Signals è già integrato 

in una nuova soluzione 

sviluppata da Continual, che 

fornisce alle case automobilistiche 

(per le auto “connesse”) e 

agli operatori di rete mobile un 

set di strumenti unico per analizzare 

e migliorare l’esperienza 

di viaggio connessa. 

ABSTRACT 

HERE Technologies, a global leader 

in mapping and location platform 

services, recently announced HERE 

Cellular Signals, a unique data set 

that provides up-to-date information 

about mobile network performance 

on practically every stretch 

of road across 196 countries. HERE 

Cellular Signals powers a range of 

industries and services: in the transport 

and logistics space, dispatchers 

and drivers need to be more efficiently 

and effectively connected 

than ever. In the telecoms space, 

wireless networks must expand their 

capacities while maintaining quality 

to meet the demand for mobile 

communications and broadband 

services. HERE Cellular Signals 

supports and enhances both industries. 

By delivering quality data, we 

enable personnel to make better decisions, 

plan and analyze more precisely, 

and respond to events faster. 

PAROLE CHIAVE 

Internet of Things; telecomunicazioni; 

5G; location services. 

AUTORE 

Massimiliano Arcieri 

HERE Technologies – massimiliano.arcieri@here.com 


REPORT 

Scopri di più 


AEROFOTOTECA 

L’AEROFOTOTECA NAZIONALE 

RACCONTA….. ROGER AGACHE, 

IL “FOLLE CHE VOLA” 

di Alessandra Dell’Anna 

Fig. 1 - Roger Agache in volo sulla Piccardia, 25 marzo 2005. Da 

https://commons.wikimedia.org/wiki/ 

Nella letteratura scientifica 

francese e, a buon diritto, 

in quella internazionale, il nome 

di Roger Agache (1926 - 2011) 

è legato alla nascita della fotointerpretazione 

in ambito archeologico 

(Fig. 1). Nato ad Amiens, 

capoluogo della Piccardia nel 

nord della Francia, entrò nel 

mondo dell’archeologia specializzandosi 

in studi preistorici, 

dedicandosi all’analisi del paesaggio 

solo in un secondo momento, 

rispolverando l’interesse 

e la curiosità per l’ambiente 

rurale in cui era cresciuto da 

bambino. Agache aveva trascorso 

l’infanzia e l’adolescenza con 

i nonni in un piccolo villaggio 

di campagna vicino Amiens, 

sviluppando un forte senso di 

osservazione, di curiosità e di 

appartenenza alla sua terra, elementi 

che lo accompagneranno 

in tutte le ricerche e gli studi. 

Uno dei primi lavori, infatti, 

fu lo studio dei rifugi sotterranei 

costruiti nei piccoli centri 

durante la Seconda Guerra 

Mondiale. 

Laureatosi con un lavoro sul 

Quaternario della zona della 

Somme, a partire dal 1955- 

1956 iniziò ad effettuare i primi 

voli sui villaggi della campagna 

francese. Nonostante i risultati 

non incoraggianti, la sua forte 

personalità e la voglia di conoscere 

lo portarono ad insistere in 

questo nuovo campo di ricerca 

che legava il lavoro diretto sul 

terreno con l’osservazione dei 

siti dall’alto, ponendo le basi 

metodologiche in un ambito 

che, soprattutto in Francia, era 

ancora ai primordi. 

Con il bagaglio culturale della 

più evoluta fotointerpretazione 

inglese cambiò la strategia 

di indagine, effettuando voli 

mirati su siti archeologici già 

noti e scavati da lui stesso, in 

particolare quelli neolitici a 

Hardivillers nel dipartimento 

di Oise, a sud di Amiens. 

Dall’aereo Agache intercettò 

così le stesse tracce circolari 

osservate oltremanica dall’archeologo 

inglese O.G.S. Crawford. 

Dopo la pubblicazione dei 

risultati ottenuti – e l’iniziale 

scetticismo da parte del mondo 

accademico- nel 1961 ottenne 

il riconoscimento di Raymond 

Chevallier, antesignano degli 

archeologi fotointerpreti, che lo 

indirizzò definitivamente verso 

la topografia e l’aerofotointerpretazione. 

“ Vues aériennes de 

la Somme et recherche du passé” 

(1962), con 93 fotografie aeree, 

è considerata oggi la prima pubblicazione 

scientifica francese 

in questo ambito di ricerca ed è 

stato anche il testo che fece conquistare 

all’archeologo un posto 

di rilievo nel mondo scientifico 

internazionale. 

L’esperienza sul campo e nei 

cieli francesi portò Agache ad 

ampliare le basi metodologiche 

della fotointerpretazione. 

Concentrando le sue ricerche 

nei territori della Francia settentrionale, 

geomorfologicamente 

particolari per la presenza di 

altopiani limosi, egli provò ad 

effettuare voli di ricognizione 

anche nel periodo invernale 

(1963-1964), sfidando le intemperie 

e affrontando incidenti di 

volo, anche gravi. Tali sacrifici, 

tuttavia, ripagarono Agache 

che in seguito a queste ripetute 

campagne fotografiche scoprì 

siti archeologici fino ad allora 

mai individuati, tra cui diverse 

ville gallo-romane, e quindi 

intensificò il suo lavoro con il 

supporto dell’archeologo Bruno 

Bréart. Con lui pubblicò nel 

1975 i due volumi del grande 

“Atlas d’Archéologie aérienne de 

Picardie”, che raccolgono tredici 

anni di ricerche che fruttarono 

la scoperta di circa 1000 siti – in 

un territorio dove se ne conoscevano 

100 – e che, oltre alla 

contestualizzazione storica e 

cartografica, rappresentano il risultato 

tangibile della fotografia 

aerea applicata all’archeologia. 

Ormai affermato nel mondo 

scientifico, Agache continuerà 

a studiare ed a pubblicare le sue 

ricerche, svolte principalmente 

sul territorio della Piccardia, 

pubblicando più di 200 articoli 

scientifici a sua firma. 

Il metodo di lavoro di Roger 

Agache si sviluppa nella produzione 

di numerose fotografie 

aeree per ogni volo; nella ripetizione 

delle fotografie in tutte le 

stagioni (soprattutto d’inverno); 

nel confronto dei dati fotografati 

con documenti d’archivio, 

compresa la cartografia storica; 

nella realizzazione di controlli 

sistematici del suolo. Passaggi, 

questi, che oggi sono scontati e 

consequenziali nella ricerca archeologica 

ma che nella Francia 

degli anni ‘60 del Novecento 

erano veri esperimenti, non 

sempre condivisi dall’archeologia 

accademica e “tradizionale”. 

L’Aerofototeca Nazionale conserva 

un fondo, denominato 

“Documentazione Estera”, che 


AEROFOTOTECA 

raccoglie fotografie aeree datate 

tra 1930 e 1960, relative a siti 

archeologici sparsi nei paesi del 

bacino del Mediterraneo, con 

qualche sconfinamento nella 

zona europea e nelle aree del 

Mediterraneo nord-orientale. 

Sono testimonianze fondamentali 

di una realtà storico-archeologica 

di cui oggi, in alcuni 

casi, non possiamo più usufruire, 

come nel caso dei siti in 

Afghanistan o in Libia distrutti 

dalle guerre. Nel corso dell’analisi 

delle foto di questo fondo, 

che ho condotto nell’ambito del 

progetto Memorie geografiche. 

Un archivio fotografico per la 

storia del territorio, diretto da 

Margherita Azzari dell’Università 

di Firenze in collaborazione 

con la Società Geografica 

Italiana e ICCD-Aerofototeca 

Nazionale, ho riconosciuto un 

nucleo di otto immagini scattate 

da Agache sulla zona di 

Somme (Francia) negli anni ’60 

(Fig. 2), ancora più prezioso per 

Fig. 3 - «Amiens (Somme). Réapparition d’un bastion losangique, grâce 

à des anomalies dans la coloration des céréales (orge). R. Agache ». AFN, 

fondo Documentazione, neg. 35399 (didascalia e schizzo a penna sul verso). 

Inedita. 

le indicazioni 

topografiche 

scritte sul 

retro delle 

stampe e 

sottoscritte 

dall’autore, 

che in alcuni 

casi ha aggiunto 

la descrizione 

delle 

tracce archeologiche. 

Particolari 

sono gli appunti 

legati 

alla tipologia 

di traccia che, 

a volte, ci dà 

anche riferimenti 

cronologici relativi ai voli 

effettuati dall’archeologo. 

Per esempio, Agache scrive di 

una “traccia da umidità” evidenziata 

dalla rugiada mattutina 

che, indirettamente, ci comunica 

il momento della giornata in 

cui ha scattato le fotografie; o 

“tracce chiare” della 

Seconda Guerra 

Mondiale distinte 

da quelle scure di 

umidità. Ancora, 

tracce archeologiche 

di siti già noti, identificati 

e annotati 

sul momento come 

“bastione del 1597” 

o riferimenti ai luoghi 

della “battaglia 

di Crécy del 1346”. 

L’aspetto forse più 

personale di questi 

appunti, però, è costituito 

dai disegni 

realizzati a matita da 

Agache stesso (Fig. 

3), schizzi tecnici 

che riportano riferimenti 

topografici 

per una migliore 

Fig. 2 - «Noyelles-sur Mer (Somme). Autour du tumulus de Saint-Ouen, cette photo a 

permis de découvrir trois fossés circulaires comblés et un enclos rectangulaire. Les anciens 

fossés protohistoriques apparaissent en sombre, les tranchées de la dernière guerre 

apparaissent en blanc. R. Agache». AFN, fondo Documentazione, neg. 35398. Edita in 

Information Archeologique, 1963, fig. 13. 

comprensione personale 

del territorio 

ma che allo stesso 

tempo sfociano dalla pura metodologia 

nell’intimo pensiero 

dello studioso, dando un emozionante 

senso di empatia con il 

grande ricercatore. 

Di queste fotografie quattro 

sono state pubblicate in 

Information Archéologique, 

Gallia Préhistorique 1963, 

vol.6; quattro risultano al momento 

inedite. 

BIBLIOGRAFIA 

HJ.C. Blanchet, T. Ben. Redjeb, B. Bréart, Bibliographie 

de Roger Agache, in Revue archéologique de Picardie, 

3-4, 2011, pp.12-19; R. Fossier, R. Agache, Détection 

aérienne de vestiges protohistoriques, gallo-romains et 

médiévaux dans le bassin de la Somme et ses abords, in 

Annales. Economies, sociétés, civilisations, 26e année, 

6, 1971, pp. 1302- 1304 ; R. Regrain, R. Agache, B. 

Bréart, Atlas d’archéologie aérienne de Picardie. La Somme 

protohistorique et romaine, in Norois, n° 97- 98, Aprile- 

Giugno 1978, pp. 301-303. Notizie su Agache anche 

in www2.culture.gouv.fr 

PAROLE CHIAVE 

Roger Agache; fotointerpretazione; 

archeologia 

AUTORE 

Alessandra Dell’Anna 

ic-cd.aerofototeca@beniculturali.it 


MERCATO 


MERCATO 

PAKISTAN OCCIDENTALE 

Acquisita il 14 aprile 2018 dal satellite Copernicus 

Sentinel-2A questa immagine mostra il Pakistan occidentale ed 

una importante area umida. Consente di osservare la costa frammentata 

che forma parte del delta del fiume Indo. Il delta di un fiume si forma quando i 

sedimenti che vengono trasportati dal fiume finiscono per entrare in un corpo d'acqua 

stagnante creando un conoide alluvionale, che in questo caso si estende per 150 km lungo la 

linea costiera. Il fiume Indo, visibile sulla destra, si snoda attraverso la provincia del Sindh ed Ë 

uno dei più lunghi fiumi del mondo: nasce in Tibet e si sviluppa per circa 3000 km prima di riversarsi 

nel Mar Arabico. Il delta dell'Indo è formato da torrenti, pantani, paludi ed include la settima foresta 

di mangrovie più grande al mondo. In ogni caso, grazie allaumento dei sistemi di irrigazione ed alle dighe 

costruite sul corso del fiume, si è ridotto l'ammontare del limo scaricato nel mare, con effetti significativi sulle 

mangrovie e sulla comunità locale. Una consistente porzione del delta è scomparsa e la sopravvivenza delle specie 

di acquadolce del delta è incluso il delfino del fiume Indo - sono a rischio.Anche responsabile per l'inquinamento è 

il porto della città di Karachi, che è parzialmente visibile nell'immagine in alto a sinistra. In alto a destra ci sono due 

importanti corpi d'acqua presso il confine con il deserto pietrificato ed entrambi risultano ricchi di vita selvaggia. Il 

lago artificiale Haleji, di forma quadrata, venne ampliato nel corso della Seconda Guerra Mondiale, per disporre di 

maggiori scorte d'acqua per le truppe. Il lago di acqua dolce sostiene un'abbondante vegetazione acquatica ed ospita 

un certo numero di specie di volatili.All'estrema destra il lago di acqua dolce Keenjhar è una delle maggiori sorgenti 

di acqua potabile per Karachi, ma anche per Thatta, che si trova a destra della macchia di territorio color giallobeige. 

Entrambe i laghi, così come il delta del fiume Indo, sono sedi di aree umide che sono state designate di 

importanza internazionale dalla Convenzione di Ramsar, un trattato internazionale per la conservazione e la 

sostenibilità di impiego delle aree umide. Sentinel-2 del programma europeo Copernicus è una missione 

a due satelliti. Ogni satellite trasporta una camera da ripresa ad alta risoluzione che fornisce immagini 

della Terra in 13 differenti bande spettrali. La missione è primariamente utilizzata per tracciare i 

cambiamenti nel modo di utilizzo del territorio e per monitorare la salute della nostra vegetazione. 

La vegetazione in questa immagine a falsi colori appare di colore rosso. 

Traduzione: Gianluca Pititto 

Crediti: European Space Agency 


MERCATO 

TOPCON ANNUNCIA L’UPGRADE DI MAGNET 

COLLAGE WEB COMPLETO DI NUOVE OP- 

ZIONI DI DELIVERABLE 

Topcon Positioning Group annuncia l’ultimo upgrade 

di MAGNET Collage Web, il servizio web-based che consente 

la condivisione e la collaborazione di set di dati APR 

e di scansione. MAGNET Collage Web versione 1.3 è stato 

progettato per consentire agli operatori di lavorare con più 

tipologie di dati con maggiore flessibilità, compresa la capacità 

di importare modelli BIM, oltre a dati CAD e GIS. 

I software MAGNET Collage Web e MAGNET Collage 

desktop soddisfano le esigenze di gruppi di utenti diversi. 

L’ultimo aggiornamento è stato realizzato per soddisfare 

le crescenti necessità del segmento di mercato del Vertical 

Building Construction, di lavorare in un unico ambiente 

software con set di dati BIM, di scansione e APR. 

“Adesso gli operatori possono visualizzare e pubblicare modelli 

BIM insieme ad altri tipi di dati, direttamente attraverso 

il browser web, in modo che siano condivisibili con una 

maggiore versatilità,” ha affermato Alok Srivastava, direttore 

della gestione dei prodotti. “MAGNET Collage Web può 

essere usato per sovrapporre scansioni laser as-built e dati di 

progetto per visualizzare le modifiche proposte e individuare 

eventuali problematiche costruttive. Il software supporta 

i formati OBJ, FBX e 3DS.” 

L’upgrade di MAGNET Collage Web include anche una 

nuova funzionalità di pubblicazione diretta per file di dati 

CAD e GIS attraverso il browser. 

“Gli operatori possono ora sovrapporre nuvole di punti 3D 

e modelli della realtà con dati di progetto CAD e GIS, incluso 

il supporto per i formati DXF, SHP, KML, GML e 

GeoJSON,” ha affermato Srivastava. 

L’aggiornamento di MAGNET Collage Web presenta inoltre 

comandi di condivisione avanzati, inclusa la possibilità 

di personalizzare completamente la visibilità dei layer, l’aspetto, 

il layout delle finestre, la selezione delle caratteristiche 

e la posizione della fotocamera. 

“L’aggiornamento dei comandi per la personalizzazione 

consente agli operatori di condividere e presentare i propri 

progetti esattamente come vogliono, con una moltitudine 

di opzioni di visualizzazione, consentendo di evidenziare caratteristiche 

specifiche in base alle necessità,” ha affermato 

Srivastava. 

Inoltre, adesso è possibile accedere a MAGNET Collage 

Web attraverso la “barra blu” di Topcon che consente l’accesso 

diretto al servizio da qualsiasi sito web Topcon. La barra 

degli strumenti universale per la gestione degli account 

e delle applicazioni è integrata nella parte superiore delle 

pagine web Topcon. 

Per maggiori informazioni, visitare topconpositioning.com. 

NASCE GEOHUB: UN NETWORK PER LA 

SALVAGUARDIA DELL’AMBIENTE E LO SVI- 

LUPPO SOSTENIBILE 

Telespazio (Leonardo/Thales), e-GEOS (Telespazio/ASI) e 

GAF hanno recentemente presentato a Milano un’iniziativa 

che riunisce mondo accademico, imprese e start-up. 

Telespazio, una joint venture tra Leonardo (67%) e 

Thales (33%), e la controllate e-GEOS (ASI/Telespazio) 

e GAF hanno recentemente sottoscritto con Politecnico di 

Milano, Università “La Sapienza” di Roma, SEELab della 

SDA Bocconi e altre 

imprese e start-up, il 

manifesto costitutivo 

di GEOHub, un 

network di open innovation 

rivolto allo 

sviluppo di soluzioni 

di geoinformazione 

per la protezione 

dell’ambiente e lo 

sviluppo sostenibile. 

L’adesione al manifesto 

è avvenuta oggi al Living Planet Symposium, una tra le 

più importanti conferenze mondiali sull’osservazione della 

Terra, organizzata dall’Agenzia Spaziale Europea (ESA) 

presso il Centro Congressi di Milano (MiCo). 

GEOHub intende cogliere le opportunità offerte dalla 

contaminazione tecnologica e dall’incontro tra il mondo 

dei servizi satellitari di geoinformazione e i big data, le 

applicazioni di intelligenza artificiale, i servizi su cloud, i 

blockchain e la machine learning. L’obiettivo di GEOHub è 

fornire servizi innovativi che trasformino i big data spaziali 

in applicazioni mirate, tempestive e di facile utilizzo in settori 

come la gestione delle emergenze, l’agricoltura di precisione, 

il monitoraggio dell’ambiente e delle infrastrutture, 

la business intelligence. 

Telespazio, e-GEOS e GAF si adopereranno per la crescita 

del network GEOHub aggregando ulteriori competenze, 

dal mondo accademico a quello dell’innovazione, con l’obiettivo 

di ridisegnare nel prossimo futuro il settore della 

geoinformazione e identificare strumenti sempre più innovativi 

per la difesa del nostro Pianeta. 

www.telespazio.com.it 


MERCATO 

C’è vita nel nostro mondo. 

Realizzazione di infrastrutture 

dati territoriali (SDI) conformi a INSPIRE 

Formazione specialistica su tecnologie 

GIS Open Source 

INSPIRE Helpdesk 

We support all INSPIRE implementers 

Epsilon Italia S.r.l. 

Via Pasquali, 79 

87040 Mendicino (CS) 

Tel. e Fax (+39) 0984 631949 

info@epsilon-italia.it 

www.epsilon-italia.it 

www.inspire-helpdesk.eu 

NUOVO RICEVITORE GNSS GEOMAX: 

ZENITH 40! 

Zenith 40 rappresenta il vero fiore all’occhiello dei 

ricevitori GNSS GeoMax. Equipaggiata con il motore 

di misurazione di ultima generazione NovAtel 

e supportando il Precise Point Positioning (PPP) a 

convergenza rapida, questa antenna offre il più elevato 

livello di tecnologia e soddisfa i più severi standard 

militari. 

Come NovAtel e TerraStar, GeoMax è membro a 

pieno titolo del noto gruppo svedese Hexagon. L’uso 

di sinergie, la condivisione di componenti combinata 

al potere di collaborare con fornitori di prim’ordine 

come per esempio SATEL e la fusione con 

l’ampio know-how produttivo Hexagon consente a 

GeoMax di offrire prodotti con prestazioni e livelli 

di qualità superiori. 

Oltre alla sua straordinaria temperatura operativa 

compresa tra i -40°C ed i +65°C, lo Zenith 40 è 

completamente immune alla polvere, resiste a potenti 

getti d’acqua e persino ad immersione temporanea 

sott’acqua ed è conforme agli standard internazionali 

IP68 e militari. 

Traete vantaggio dall’innovativo motore di misurazione 

OEM 719 con tutte le funzionalità di NovAtel. 

Vi consentirà di ricevere i segnali multi-frequenza da 

tutti i sistemi satellitari presenti al mondo. I problemi 

di copertura che si verificano ad esempio quando 

si lavora sotto gli alberi o i risultati inaccurati causati 

dai segnali multipath sono significativamente 

mitigati grazie al Q-Lock Pro RTK potenziato di 

GeoMax che riduce anche i tempi di preparazione. 

Zenith 40 può essere completamente configurata 

all’interno del software da campo o con Zenith 

Manager, un’applicazione stand-alone disponibile 

per i sistemi operativi Windows e Android. 


MERCATO 

NUOVA PIATTAFORMA WEBGIS DEL 

COMUNE DI BRINDISI BASATA SU 

TECNOLOGIA PITNEY 

Il Comune di Brindisi ha recentemente installato una 

nuova piattaforma WebGIS basata su tecnologia Pitney 

Bowes denominata Spectrum Spatial Analyst(SSA). 

Teodoro Indini, Architetto e Funzionario del Comune di 

Brindisi ha detto: 

“La nuova soluzione di Pitney Bowes ha ricevuto gli apprezzamenti 

sia da parte dei cittadini sia dai professionisti 

del Comune di Brindisi che utilizzano questo nuovo 

servizio di web mapping. Il motivo è, in parte, il fatto 

che le prestazioni del sistema sono molto più veloci. “ 

“È tra l’80 e il 90 per cento più veloce del nostro sistema 

tradizionale. Inoltre l’interfaccia intuitiva della soluzione 

consente ai dipendenti, ovunque siano sul territorio 

comunale di modificare in totale autonomia le mappe. “ 

“La persona che effettivamente lavora al problema può 

determinare come sarà visualizzato”, continua Indini. 

“E gli aggiornamenti vengono distribuiti molto più 

rapidamente. Per esempio, ho tracciato un gasdotto in 

SSA e nell’arco di un minuto il disegno era disponibile a 

tutti gli utenti delle nostre mappe.” 

Naviga sul nuovo webGIS del Comune di Brindisi, 

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PROGETTO HARMO-DATA: 

SCAMBIO, INTEROPERABILI- 

TÀ E STANDARDIZZAZIONE 

DEI DATI TERRITORIALI 

Il progetto Harmo-Data, di cui Insiel 

è partner, ha come obiettivo l’armonizzazione 

dei dati per la gestione transfrontaliera 

del territorio. La standardizzazione dei dati 

consente la creazione di basi informative territoriali conformi 

alle regole tecniche emanate da AgID e alla direttiva 

europea INSPIRE. 

L’armonizzazione dei dati per la gestione transfrontaliera 

del territorio è stato il tema del progetto Harmo-Data, 

inserito nell’ambito del Programma di Cooperazione 

Interreg V A Italia - Slovenia 2014-2020 e di cui Insiel 

- ICT in-house della Regione Friuli Venezia Giulia - è 

partner, su incarico della Direzione regionale centrale infrastrutture 

e territorio. 

Il progetto è iniziato ufficialmente il 20 settembre 2017 

e si concluderà a giugno 2019: tra i risultati ottenuti in 

Friuli Venezia Giulia, grazie al prezioso contributo degli 

stakeholders che partecipano attivamente ai tavoli dei 

workshop tecnici, vi è la realizzazione di un sostanziale 

aggiornamento della piattaforma regionale IRDATfvg. La 

piattaforma rappresenta uno strumento fondamentale per 

la diffusione e la disseminazione dei dati territoriali prodotti 

in FVG e per questo è a disposizione di tutti i progettisti 

e di coloro che si occupano di programmazione e 

gestione del territorio. 

La standardizzazione dei dati costituisce, da un lato, la garanzia 

dell’interoperabilità transfrontaliera, grazie anche 

al supporto al bilinguismo, dall’altro consente la creazione 

di basi informative territoriali conformi alle regole tecniche 

emanate da AgID e alla direttiva europea INSPIRE. 

La disponibilità di uno strumento organizzativo e operativo 

favorisce l’interscambio delle informazioni geografiche 

in ambito intra ed inter istituzionale, consolidando e facendo 

evolvere le soluzioni esistenti nel settore dei Sistemi 

Informativi Territoriali. 

L’insieme di servizi offerti da 

IRDATfvg, nella sua nuova 

veste, garantisce a tutti i soggetti 

che operano sul territorio 

una infrastruttura di accesso 

alle informazioni con garanzie 

di certezza e unicità sui dati e 

di massima interoperabilità: le informazioni territoriali, 

le metodologie di armonizzazione dei dati territoriali e i 

modelli individuati nel progetto Harmo-Data sono stati 

testati ed utilizzati in casi di studio su scenari reali. 

Per il Friuli Venezia Giulia è stata implementata un’analisi 

comparativa tra i modelli utilizzabili per descrivere i 

dati appartenenti alle infrastrutture del sottosuolo che 

costituisce il primo elemento in vista della realizzazione 

di un catasto delle infrastrutture sottosuolo. Il case study 

sull’utilizzo dei modelli AgID e Inspire è stato realizzato 

utilizzando i dati dell’infrastruttura in fibra ottica di proprietà 

della Regione Friuli Venezia Giulia e i dati delle 

reti tecnologiche forniti da altri stakeholder di Progetto. 

Ciò dimostra che sono stati colti i vantaggi derivanti dello 

strumento anche in termini di risparmio di tempo e denaro 

nella gestione/manutenzione/aggiornamento della rete 

delle infrastrutture sottosuolo relative alle telecomunicazioni, 

con evidenti e immediati benefici sia per i progettisti 

che per i gestori delle infrastrutture. 

La metodologia di armonizzazione, messa a punto nel 

contesto del Progetto Harmo-Data, ha permesso di sistematizzare, 

per Regione FVG, il processo di alimentazione 

verso il Sistema Informativo Nazionale Federato delle 

Infrastrutture (SINFI), come previsto dal Dlgs 33/2016 

e dal Decreto attuativo del 11.5.2016, soprattutto considerando 

gli obblighi previsti “senza oneri per l’amministrazione”. 

Oltre a Insiel, sono partner del progetto: Geodetski 

Inštitut Slovenije – GIS , Geodetska Uprava Republike 

Slovenije – GURS, Igea doo, Università degli Studi di 

Trieste– UNITS, Terre S.r.l. 

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TABLET RUGGED K120-EX GETAC. 

SICUREZZA E PRODUTTIVITÀ IN OGNI 

AMBIENTE 

GETAC amplia la propria gamma di prodotti con il nuovo 

K120-Ex. Il nuovo Tablet Rugged di Getac favorisce 

la socurezza e la produttività negli ambienti pericolosi. Il 

tablet fully rugged combina prestazioni di calcolo potenti 

con la tecnologia antiesplosiva in conformità alle rigide 

norme UE. 

Getac ha annunciato il lancio del suo nuovo tablet fully 

rugged K120-Ex che garantisce livelli di sicurezza e prestazioni 

senza pari agli operatori che lavorano in ambienti 

pericolosi. 

La trasformazione digitale nel settore industriale ha visto 

sostituire i sistemi tradizionali su supporti cartacei con 

dispositivi mobile dotati di lettori RFID e scanner di codici 

a barre integrati che raccolgono i dati e li gestiscono 

in un modo molto più efficiente. Tuttavia, la presenza di 

gas infiammabili e di polveri in molti siti industriali crea 

un’atmosfera volatile in cui basta una singola scintilla di 

un dispositivo elettrico per provocare una grossa esplosione. 

Per lavorare in sicurezza in certi ambienti, occorrono 

computer speciali che limitano l’emissione di energia 

elettrica e termica al di sotto dei livelli di pericolosità ed 

eliminano il rischio di scintille. 

Combinare potenza e sicurezza 

Il K120-Ex combina il celebre tablet K120 di Getac con 

la tecnologia antiesplosione in perfetta conformità con le 

norme UE in materia di prodotti certificati per l’impiego 

in ambienti pericolosi. Il K120-Ex è certificato per l’uso 

nelle zone pericolose 2/22 (UE): il risultato è un nuovo 

tablet versatile che può essere usato per svolgere compiti 

fondamentali in un ampio raggio di ambienti pericolosi. 

“Dato che la trasformazione digitale continua a stimolare 

il cambiamento in settori quali oil&gas, petrolchimico e 

farmaceutico, è sempre più importante e necessario avere 

dispositivi in grado di operare in maniera efficiente in 

ogni angolo dell’impianto, piattaforma, raffineria o fabbrica”, 

dice Rick Hwang, President of Rugged Business 

Unit di Getac Technology. “Con il K120-Ex gli operatori 

possono lavorare in ambienti pericolosi senza nessun problema, 

sapendo di essere protetti dalla tecnologia e dalle 

funzioni di sicurezza intrinseca più recenti.” 

Potenti e versatili in tutte le condizioni 

Il tablet K120-Ex è dotato di un processore Intel Core i5 

di 8° generazione e una CPU Quad-core i7 per ottimizzare 

le prestazioni, anche quando si utilizzano molteplici applicazioni 

simultaneamente. Un ampio schermo full HD 

da 12,5” offre la massima versatilità, mentre la tecnologia 

Lumibond con funzioni di leggibilità alla luce del sole e 

touch con la pioggia e i guanti garantisce visibilità dello 

schermo (1200 nit di luminosità) e produttività perfino 

nelle condizioni più estreme. 

Il K120 è disponibile anche nella versione K120-ANSI 

con tutte le certificazioni necessarie per l’impiego in zone 

pericolose C1D2 (USA). 

Rugged dall’inizio alla fine 

Gli impianti industriali hanno norme severe per le attrezzature, 

perciò il K120-Ex è conforme agli standard militari 

di robustezza MIL-STD-810G e certificati IP65 per la 

resistenza all’acqua e alla polvere. Sono inoltre certificati 

per resistere alle cadute da 1,80m di altezza e restano pienamente 

operativi a temperature fra -21 °C e +63 °C. 

Garanzia 

Il Tablet K120-Ex beneficia di una garanzia 'Bumper to 

Bumper' unica sul mercato, che copre anche i danni accidentali, 

per una tranquillità totale. 

Getac Technology Corporation, è una sussidiaria chiave 

di MiTAC-Synnex Business Group (con ricavi consolidati 

per il 2018 pari a 38 miliardi di dollari USA), è stata fondata 

nel 1989 come joint venture con GE Aerospace per 

fornire prodotti elettronici per la difesa. Le attività di business 

di Getac comprendono notebook rugged, tablet PC 

rugged e soluzioni video mobili per uso militare, pubblica 

sicurezza e per i clienti che operano nei settori delle utilities, 

produzione, trasporto e logistica. Le notevoli capacità 

di Ricerca e Sviluppo di Getac consentono di offrire un 

elevato livello di ingegnerizzazione personalizzata e soluzioni 

complete di integrazione hardware-software. 

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REPORT 

Enrico Vitelli: a cento 

anni dalla nascita 

di Attilio Selvini 

Alla Sapienza la cattedra di topografia, 

subito dopo la seconda guerra 

mondiale, era coperta da Giovanni 

Boaga. Il grande studioso, che al 

tempo era anche Direttore Generale 

del Catasto e dei Servizi Tecnici 

Erariali, cercava un assistente. Gli 

venne presentato un giovane romano, 

alto e prestante, brillantemente 

laureato in ingegneria, che aveva 

servito nel Regio Esercito come 

tenente di complemento ed era stato 

per breve tempo a Stoccarda per 

rapporti con la Wehrmacht. L’incarico 

gli venne subito dato, ma poco dopo 

l’ingegnere entrò per concorso 

nell’Amministrazione catastale, 

ove avrebbe poi condotto tutta la 

sua carriera. Il giovane era Enrico 

Vitelli, classe 1919; servizio militare 

a Pavia, ove conobbe una gentile e 

bella signorina di ottima famiglia, che 

sarebbe divenuta poi la sua consorte. 

Fra le figure di spicco della 

topografia italiana, Enrico 

Vitelli merita una ricordo 

particolare, essendo stato 

contemporaneamente e frammischiando 

le sue attribuzioni, 

docente universitario, alto funzionario 

dello Stato, direttore 

editoriale, ricercatore, storico 

della geodesia, presidente di 

Società Scientifica: vediamo di 

parlarne. 

Nel 1951 Giovanni Boaga 

decise di ricostituire su altra 

forma la SIFIP (Società Italiana 

di Fotogrammetria Ignazio 

Porro) ampliandola alla topografia, 

soprattutto sul suggerimento 

di Odoardo Fantini 

Bonvicini, allora Direttore 

dell’Ufficio Regionale per la 

Riforma Agraria del Lazio, e 

già Segretario del Sindacato 

Fascista Geometri Liberi 

Professionisti (Selvini 2012). 

Fra i ventidue soci fondatori 

della SIFET (Società Italiana di 

Fotogrammetria e Topografia) 

vi fu anche l’ingegner Enrico 

Vitelli (Boaga 1951), allora 

già alla Direzione Generale del 

Catasto a partire dal 1947. Va 

notato che Vitelli fu l’ultimo 

del soci fondatori della SIFET 

a scomparire, e il primo a reggerne 

la presidenza per ben due 

volte (dal 1975 al 1978, poi dal 

1987 al 1990, allorché gli successe 

il professor Carlo Monti). 

La carriera di Enrico Vitelli in 

Catasto fu lunga e prestigiosa; 

nominato Ispettore Generale 

Erariale nel 1967, andò fuori 

ruolo per limiti di età nel 1981 

col grado di Direttore Generale; 

ma già dal 1971 al 1986 era stato 

dapprima Professore incaricato 

e poi associato di Topografia 

nella Facoltà di Ingegneria 

dell’Università Partenopea. 

Nel lontano 1933 era stata 

fondata la “Rivista del Catasto 

e dei Servizi Tecnici Erariali”, 

che nel 1992 diverrà “Rivista 

del Dipartimento del Territorio” 

e quindi nel 1999 “Rivista dell’ 

Agenzia del 

Territorio”. Di essa diverrà direttore 

responsabile nel 1979 

Enrico Vitelli, che la lascerà solo 

alla sua scomparsa, nell’agosto 

del 2009. Vale la pena di parlare 

di questa lunga direzione, 

anche perché chi scrive ha collaborato 

pesantemente proprio 

in quel periodo di tempo con 

la prestigiosa Rivista, sempre 

sostenuto e talvolta sollecitato 

bonariamente dal suo eccellente 

Direttore. Ben 58 sono i suoi 

articoli ivi pubblicati, l’ultimo 

Fig. 2 - L’autore e il professor Enrico Vitelli. 


REPORT 

nel 2010 allorché la Rivista 

cambiò veste, contenuto, forma, 

direzione e titolo, perdendo lo 

smalto ed il prestigio accumulati 

in ottant’anni di vita. In 

figura 1 la bella e semplice copertina, 

rimasta immutata per 

ben oltre mezzo secolo. 

Si dall’origine la Rivista era 

edita dal Ministero delle 

Finanze e stampata dall’Istituto 

Poligrafico dello Stato; a partire 

dal primo cambio di denominazione 

venne stampata però da 

Poligrafico dello Stato, Zecca 

dello Stato e Libreria dello 

Stato. Immediatamente dopo 

la scomparsa di Vitelli, tutto 

mutò: la rivista divenne semestrale 

col nome di “Territorio 

Italia”, divisa in due parti: la 

prima in italiano, la seconda in 

lingua inglese, eliminando quasi 

del tutto la parte topografica e 

dando rilievo a quella estimativa 

ed economica. Assunse carattere 

“on-line” dal 2015. 

Ma torniamo al nostro caro 

amico e collega (in figura 2, una 

immagine relativa a un convegno 

SIFET a Venezia. 

Nel 1953 Enrico Vitelli aveva 

pubblicato, per i tipi del 

Poligrafico dello Stato a Roma, 

una pregevole bibliografia delle 

pubblicazioni geodetiche 

in Italia (Vitelli 1953), più 

volte ristampata. Molte le sue 

pubblicazioni, sia sulla Rivista 

del Catasto che sul Bollettino 

della SIFET o altrove. A proposito 

della SIFET, Vitelli ne 

fu sempre l’animatore, facendo 

parte del Coniglio direttivo sin 

dalla fondazione. Nominato 

presidente, come si disse, nel 

1975, succedendo a Gino 

Parenti, guidò i convegni della 

Società a Mantova, a Bologna, 

all’Isola d’Elba e ad Ancona. I 

suoi discorsi inaugurali erano 

un gioiello: parlava a braccio, 

senza l’ausilio di un qualunque 

scritto, (così come faceva 

anche Cunietti) con la sua 

voce tonante e sicura, spesso 

interrotta dagli applausi sinceri 

degli ascoltatori. In figura 3 la 

sua immagine al Congresso di 

Varese, nel 1965. 

Rieletto presidente nel 1987 

divenne poi per acclamazione 

socio onorario. Lo si vede in figura 

4, fra il professor Riccardo 

Galetto, pure lui già presidente 

e quindi socio onorario della 

Società, e il professor Sergio 

Dequal presidente del Comitato 

Scientifico. 

Lasciato il Catasto come si è 

detto nel 1981, restò all’Università 

di Napoli sino al 1986, 

sempre però dirigendo la Rivista 

nella bella sede della Direzione 

Generale in Largo Leopardi 5 

a Roma. Il suo ufficio per tale 

incarico era al pianterreno; lo 

si incontrava sino dalle otto del 

mattino, attento a curare le bozze 

o a leggersi gli articoli appena 

arrivati; la figura 5 lo mostra 

davanti al suo studio.. 

Nel 1995, uscì come supplemento 

della Rivista del 

Dipartimento del Territorio, un 

nuovo volume (Vitelli 1954) 

nelle cui centocinquanta pagine 

Vitelli descrive, con l’aggiunta 

di belle immagini a colori, il 

lungo viaggio che a partire da 

due millenni prima della nostra 

era e sino alla fine del secolo 

ventesimo, l’uomo ha fatto 

per definire al meglio forma e 

dimensioni del pianeta su cui 

vive. 

Vissuto in un’epoca di pesanti 

cambiamenti nelle discipline 

del rilevamento e della rappresentazione, 

Enrico Vitelli fece 

molto per adeguare le dotazioni 

strumentali degli Uffici Tecnici 

Erariali, distribuiti su tutte le 

allora novanta provincie italiane, 

alla realtà innovativa del 

tempo. Vennero equamente 

distribuiti teodoliti digitali 

e distanziometri elettronici, 

organizzando adatti corsi di 

aggiornamento per il personale 

Fig. 3 - Enrico Vitelli a Varese. 

tecnico degli uffici centrali e 

periferici. 

Negli anni Settanta e proprio 

a proposito del contatto con 

la nuova realtà strumentale sia 

in topografia che in fotogrammetria, 

avevo accompagnato 

con la mia Giulia Alfa Romeo 

l’amico e l’allora suo collaboratore 

(che poco più oltre 

Fig. 4 - Da sinistra, Galetto, Vitelli, Dequal, Fra i primi 

due, in seconda fila, l’autore. 


REPORT 

diverrà Direttore Generale!) 

Carlo Maraffi alla Carl Zeiss di 

Oberkochen; Enrico era quasi 

sessantenne e fu proprio in tale 

occasione che mi raccontò del 

suo breve periodo nel Baden 

Württemberg, quale ufficiale 

del Regio Esercito, ricordando 

le bellissime colline intorno a 

Stoccarda. 

Vittima di una brutta caduta, 

con frattura del femore, non 

appena dimesso dall’ospedale 

Enrico Vitelli rientrò al suo 

lavoro di direttore della Rivista; 

gli era stata messa a disposizione 

un’automobile di servizio 

che gli rendeva meno faticoso 

l’usuale percorso coi mezzi pubblici. 

La notizia del tutto inaspettata 

della sua scomparsa, arrivò a 

chi scrive ora questa breve nota, 

dalla fedelissima segretaria di 

Enrico Vitelli, Maria Gabriella 

Cusmano. Nulla avevo saputo 

dell’insorgere della neoplasia, 

così rara nelle persone anziane: 

ne rimasi sinceramente addolorato. 

La notizia mi venne data 

ad esequie avvenute e non mi 

restò che scrivere una lunga 

lettera di compianto alla cara 

signora Vitelli. 

BIBLIOGRAFIA 

Selvini, Attilio (2012) Appunti per una storia della topografia 

in Italia nel XX secolo. Maggioli ed., Santarcangelo di Romagna, 

2012. 

Boaga, Giovanni (1951) Costituzione e attività iniziale della 

Società Italiana di Fotogrammetria e Topografia. Boll. SIFET, 

Roma, n* 1/1951, 

Vitelli, Enrico (1953) Bibliografia geodetica italiana. Ist. Pol. 

Stato, Roma 1953. 

Vitelli, Enrico (1955) La ricerca della forma e delle dimensioni 

della Terra attraverso i tempi. Roma Ist, Pol, dello Stato, 

1955. 

PAROLE CHIAVE 

Enrico Vitelli; SIFET; Fotogrammetria 

ABSTRACT 

At Sapienza the chair of topography, immediately after the 

Second World War, was covered by Giovanni Boaga. The 

great scholar, who at the time was also Direttore Generale 

del Catasto e dei Servizi Tecnici Erariali, was looking for an 

assistant. He was introduced to a young Roman, tall and 

handsome, brilliantly graduated in engineering, who had 

served in the Royal Army as a lieutenant and was briefly 

in Stuttgart for relations with the Wehrmacht. The assignment 

was immediately given to him, but shortly after the 

engineer entered in the cadastral administration, where he 

would then conduct his entire career. The young man was 

Enrico Vitelli, born in 1919; military service in Pavia, where 

he met a kind and beautiful young lady of excellent family, 

who would later become his wife. 

AUTORE 

Attilio Selvini 

Attilio.selvini@polimi.it 

Presidente della SIFET 

dal 1990 al 1993. 

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REPORT 


REPORT 

Dashboard webGIS per omogeneizzare ed 

analizzare gli Open Geo Data dei piani di assetto 

territoriale, idrogeologico e paesaggistico nel Lazio 

di Andrea Spasiano, Fernando Nardi 

L'articolo si sofferma sulla soluzione 

GIS presentata nella sessione 

Rigenerazione ambientale e urbana 

dell'ultima Conferenza ESRI, quale 

attività compiuta dal centro di 

ricerca WARREDOC-Università per 

Stranieri di Perugia sul tema GIS/ 

open data science. 

La rigenerazione urbana 

e territoriale è un tema 

rilevante nell’ambito delle 

pianificazioni strategiche del territorio 

e delle attività ad impatto 

ambientale e socio-culturale che 

caratterizzano la matrice uomoecosistema 

urbano. Il recupero 

degli spazi in stato di abbandono 

o degrado passa anche attraverso 

un’adeguata conoscenza degli 

assetti ambientali, paesaggistici 

e dei fattori di rischio. In questo 

senso ogni intervento di rigenerazione 

deve tenere conto dei 

potenziali impatti sugli equilibri 

ecosistemici, insediativi e socioculturali 

che caratterizzano le 

forme del paesaggio. In base al 

Codice dei Beni Culturali e del 

Paesaggio (D.lgs. 42/2004), il 

paesaggio è inteso come “territorio 

espressivo di identità, il cui 

carattere deriva dall’azione di 

fattori naturali, umani e dalle 

loro interrelazioni” (Art. 131, 

comma 1 del D.lgs. 42/2004), 

recependo così gli orientamenti 

della Convenzione Europea del 

Paesaggio (2000) che pone il 

paesaggio al centro delle strategie 

di recupero degli spazi urbani. 

Nell’ambito delle pianificazioni 

strategiche di livello locale (tra 

cui i piani paesaggistici territoriali 

regionali e Piani di Assetto 

Idrogeologico-PAI), il paesaggio 

diventa un fattore strategico 

d’indirizzo decisionale al pari 

dei fattori di rischio. I vincoli 

territoriali sono così definiti a 

tutela delle aree particolarmente 

espressive sotto il profilo estetico-identitario 

e suscettibili sul 

piano dei rischi idrogeologici, 

ma allo stesso tempo costituiscono 

uno strumento gestionale per 

definire future strategie per la 

riqualificazione e la valorizzazione 

del territorio a livello locale. 

Open Geo Data e strumenti 

GIS costituiscono un supporto 

fondamentale per amministrazioni 

regionali e locali nella loro 

attività di ricognizione e valorizzazione 

dei beni ambientali e 

culturali e di gestione delle strutture 

e delle dinamiche insediative 

sul territorio. L’importanza 

degli open geo data – ossia dati 

geospaziali liberamenti fruibili 

– trova riscontro nella loro crescente 

disponibilità tramite piattaforme 

web istituzionali in cui 

le Pubbliche Amministrazioni 

rilasciano i propri dati prodotti 

nell’ambito delle loro attività 

di pianificazione, gestione e 

governo del territorio. Il rilascio 

di dati geospaziali da parte delle 

Regioni e degli Enti Locali 

amplia gli orizzonti della ricerca 

scientifica, delle attività professionali 

e aziendali, oltre che 

rendere più trasparente e aperto 

il rapporto tra cittadini ed enti 

territoriali. Tuttavia, le differenti 

modalità di produzione e 

rilascio dei dati – che variano a 

seconda delle amministrazioni 

regionali e locali – comportano 

spesso differenze notevoli nella 

strutturazione e nell’accuratezza 

degli open geo data liberamente 

fruibili. Tali differenze possono 

costituire un ostacolo per analisi 

dettagliate e comparative su più 

livelli di scala o contesti territoriali 

differenti. 

In questo ambito si inseriscono 


REPORT 

gli esiti di un’attività di ricerca 

promossa dal centro di ricerca 

sulle risorse idriche dell’Università 

per Stranieri di Perugia, 

il Water Resources Research 

and Documentation Center 

(WARREDOC) orientata allo 

sviluppo di una soluzione verticale 

GIS sviluppata su piattaforma 

ESRI Arcgis Online per la 

mappatura ed analisi integrata 

delle informazioni geospaziali 

derivanti da diversi piani di assetto 

territoriale, idrogeologico e 

paesaggistico. Obiettivo specifico 

è quello di trasferire le conoscenze 

e le tecnologie sviluppate in 

ambito di ricerca scientifica per 

fornire uno strumento di supporto 

a pianificatori e decisori 

nella loro attività di gestione, 

efficientamento e riqualificazione 

del territorio e degli spazi urbani. 

A tale scopo è stato sviluppato 

un applicativo web per la visualizzazione 

e l’interrogazione 

di dati geospaziali afferenti ai 

diversi piani di gestione del territorio 

in vigore nella Regione 

Lazio. Il prototipo illustrato 

in questa sede mostra quindi 

le caratteristiche e potenzialità 

della soluzione, integrando dati 

geospaziali sul Piano Territoriale 

Paesaggistico Regionale 

(PTPR) e del Piano di Assetto 

Idrogeologico (PAI). 

La realizzazione del prototipo ha 

seguito una precisa procedura 

metodologica appositamente 

implementata e finalizzata alla 

raccolta di open geo data disponibili 

sul portale regionale Open 

Data Lazio e all’omogeneizzazione 

delle informazioni. Per 

omogeneizzazione si intende il 

processamento di strati informativi 

eterogenei per tipologia di 

dato (raster o vettoriali) per scala 

e risoluzione spaziale o per proiezione 

cartografica di riferimento 

al fine di poterli rendere efficacemente 

consultabili ed interrogabili 

in un unico layout cartografico. 

L’attività di processamento 

ed omogeneizzazione 

ha prodotto 

sei strati 

informativi 

univoci: 

1. Acqua - 

Coste marine 

(costa mare) 

2. Verde - Aree 

protette (aree 

protette, zone 

umide, Zone 

di Protezione Speciale e Siti 

d’Importanza Comunitaria) 

3. Verde - Foreste e Boschi (vegetazione 

boschiva) 

4. Archeologia (aree archeologiche, 

fasce rispetto linee e 

punti archeologici) 

5. Aree di interesse pubblico 

(aree vincolate ai sensi dell’art. 

136 D.Lgs. 42/2004) 

6. Acqua - Fiumi, laghi (fasce 

PAI, coste dei laghi) 

Il prodotto finale restituisce una 

mappatura integrata e dinamica 

su diversi livelli di scala di rappresentazione 

di tutti gli elementi 

ambientali, culturali e di valore 

estetico-percettivo costituenti 

il paesaggio laziale, associati alle 

aree indicate dal PAI a rischio 

idrogeologico. Ad un livello di 

scala più dettagliato vengono 

visualizzati gli elementi puntuali 

(siti archeologici, geositi, sorgenti, 

punti panoramici) elencati 

come siti d’interesse naturalistico 

e culturale. L’applicativo inoltre 

consente all’utente di interagire 

con la mappa attraverso: 

4Pop-up descrittivi degli elementi 

visualizzati in mappa; 

4Widget grafici dinamici e interagenti 

con l’estensione della 

mappa e con l’origine dei dati 

assegnata; 

4Strumenti personalizzati di 

query ed esportazione dei dati 

selezionati. 

Il prototipo qui presentato è stato 

impostato sul singolo contesto 

del Lazio, ma sono in fase di lavorazione 

estensioni del modello 

ad altri contesti regionali. 

L’applicazione, che è in attesa 

di essere inserita all’interno 

dell’ArcGIS Living Atlas of 

the World, è stata oggetto del 

premio Geobservatory 2018 

riconosciuto in occasione della 

Conferenza ESRI Italia tenutasi 

a Roma tra il 16 e 17 maggio 

2018. Nell’edizione del 2019 è 

stata presentata una versione aggiornata 

della soluzione nella sessione 

di Rigenerazione ambientale 

e urbana. La soluzione verrà anche 

presentata a San Diego (Stati 

Uniti) per la 2019 ESRI User 

Conference nell’ambito del programma 

Young Scholar Awardee 

promosso da ESRI Italia. 

È possibile consultare l’applicazione 

attraverso questo LINK. 

I dettagli tecnici e metodologici 

sono invece riportati all’interno 

degli Atti della Conferenza ESRI 

Italia 2019. 

PAROLE CHIAVE 

GIS; open data; WARREDOC; esri; arcGIS 

ABSTRACT 

The article focuses on the GIS solution presented in the 

Environmental and Urban Regeneration session of the last 

ESRI Conference, as an activity carried out by the WARRE- 

DOC research center on GIS / open data science. 

AUTORE 

Andrea Spasiano 

andrea.spasiano@unistrapg.it 

Fernando Nardi 

fernando.nardi@unistrapg.it 

WARREDOC-Università per Stranieri di Perugia 


ASSOCIAZIONI 

REPORT 

64° CONVEGNO NAZIONALE SIFET: 

GEOMATICA IN 

CONDIZIONI COMPLESSE 

19-21 GIUGNO 2019 VENEZIA 

Geomatica in condizioni 

complesse, unconventional 

positioning and mapping, 

marine surveying, gnss positioning 

sono gli argomenti 

del 64° Convegno nazionale 

della SIFET (Società Italiana di 

Fotogrammetria e Topografia) 

che si terrà alla Università IUAV 

di Venezia – sede dei Tolentini 

nei giorni 19-20-21 giugno 

2019. 

Argomenti del convegno 

Con l’obiettivo di consentire 

un’ampia discussione scientifica e 

tecnica su tecnologie, strumenti 

e metodi attuali, SIFET propone 

sessioni tematiche che illustrano 

le attività di ricerca oggi in 

atto, sia a livello nazionale che 

internazionale, e le importanti 

ricadute che tali ricerche hanno 

e avranno a livello professionale 

nelle attività di rilevamento e 

monitoraggio di ambienti naturali, 

strutture ed infrastrutture in 

contesti urbani ed extra-urbani. 

Venezia, sede della 64° edizione 

del Convegno Nazionale SIFET, 

nella sua unicità mondiale è 

rappresentativa anche di molte 

condizioni complesse per il rilevamento 

geomatico, di grande 

interesse scientifico e applicativo. 

La 64° edizione 2019 sarà strutturata 

in sessioni tematiche che 

riguarderanno le seguenti filiere 

produttive e decisionali: 

1.Unconventional Positioning 

and Mapping 

2.Marine Surveying 

3.GNSS positioning 

Accanto alle sessioni tematiche, 

anche quest’anno si propongono 

due sessioni speciali. 

La sessione ditte è organizzata 

in modo pratico-applicativo 

mediante un completo processo 

di rilevamento applicato. La sessione 

inizia “in campo”, in cui le 

ditte intervenute possono applicare 

le tecniche e gli strumenti di 

cui dispongono. La sessione prosegue 

il giorno dopo con la fase 

“elaborazione” che permetterà di 

mostrare le soluzioni per il data 

processing proposte dalle ditte. 

La sessione benchmark, quest’anno, 

è dedicata al rilievo di siti archeologici 

sommersi. La partecipazione 

a queste attività è aperta 

a tutti e prevede una registrazione 

gratuita con comunicazione 

del software e delle modalità che 

si intendono seguire. 

Il Convegno SIFET 2019, in 

prosecuzione con l’esperienza positiva 

degli scorsi anni, propone, 

inoltre, dei seminari per i professionisti. 

Anche quest’anno, verranno 

proposti il Premio Poster ed il 

Premio Giovani Autori provenienti 

dagli ambiti professionali, 

formativi e della ricerca, giunto 

ormai alla VII edizione. 

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REPORT 

Descrizione di un flusso di lavoro per il 

rilievo tridimensionale di manufatti di 

ingegneria civile a supporto dello studio 

delle patologie edilizie e strutturali 

di Nicola Santoro 

Descrizione di una tecnica ibrida 

per la registrazione automatica 

delle immagini RGB catturate 

con drone e fotogrammetria di 

prossimità, immagini termiche e 

laser scanner 3D. Restituzione 

automatica dei rilievi degli 

ammaloramenti del manufatto in 

abachi e tabelle a partire dalla 

nuvola di punti, rappresentazione 

e misura automatica degli stati di 

avanzamento dei lavori. 

Recentemente mi è stato chiesto 

da colleghi funzionari pubblici 

di altre amministrazioni di 

studiare un flusso di lavoro a 

supporto del rilievo di ponti e 

gallerie stradali nell’ambito di 

attività di indagine delle patologie 

dei manufatti, con approccio 

innovativo. 

Da circa 8 anni svolgo l’attività 

di ricercatore indipendente nel 

settore della computer vision, 

della tomografia tridimensionale 

sia industriale che medicale, 

della programmazione orientata 

al rilievo tridimensionale e alla 

fotogrammetria oltre all’attività 

di tecnico in un ente locale. I risultati 

raggiunti vengono di volta 

in volta inseriti nell’attività di 

progettazione e direzione lavori 

a servizio dell’ente pubblico 

per il quale lavoro da 17 anni, 

adottando metodi innovativi e 

testando l’efficacia dei risultati 

sul campo. 

Tuttavia, elaborare un nuovo 

metodo di indagine che si 

integrasse con i metodi tradizionali, 

che fosse efficace e 

relativamente economico è 

stata una sfida non facile. Si è 

trattato di “reingegnerizzare” e 

proporre qualcosa di nuovo e 


REPORT 

mai sperimentato 

prima su larga scala 

in Italia nel settore 

pubblico e mettere 

gli operatori di altre 

amministrazioni 

nella condizione di 

avere un censimento 

esaustivo dello stato 

di degrado delle 

infrastrutture in gestione. 

Immaginando le 

aspettative dei colleghi 

da definire nella 

formulazione di un 

capitolato estremamente 

complesso 

e primo in Italia 

nel suo genere, che 

prevedeva il rilievo 

come parte integrante 

di un flusso di 

lavoro BIM, è nata l’idea di utilizzare 

la fotogrammetria RGB- 

Infrared, la tecnologia laser 

scanner tridimensionale, l’intelligenza 

artificiale e numerose 

macchine per il rilievo costruite 

e testate negli ultimi anni di 

attività professionale seguendo 

un approccio completamente 

integrato e coerente. 

Avendo avuto una consolidata 

esperienza legata alla fotogrammetria, 

recentemente approdata 

alla macro e micro fotogrammetria, 

all’uso del laser scanner 3D 

e allo sviluppo delle tomografie, 

ho pensato di proporre un flusso 

di lavoro che unisse questi 

mondi, ma con approccio totalmente 

integrato, senza alcuna 

soluzione di continuità. Del 

metodo proposto ho già avuto 

modo di parlare in un recente 

contributo su questa rivista 

(GEOmedia 1-2019). 

L’idea di un approccio “ibrido” 

è nata dalla considerazione che 

utilizzando tecnologie in uso in 

altri settori avrei ottenuto delle 

ricostruzioni che si sarebbero 

spinte a particolari a volte impossibili 

da catturare da uno 

scanner (si pensi ad esempio alla 

ispezione dei giunti dei ponti o 

alle ricostruzioni di spazi ristret- 


REPORT 

ti come sistemi di tubazioni, 

ecc), infittendo la nuvola e/o 

estendendola grazie alla versatilità 

dei sensori fotografici. Avrei 

inoltre avuto il vantaggio di ottenere 

modelli mesh texturizzati 

di qualità fotografica utili nel 

flusso di lavoro che intendevo 

proporre e per i quali vi era interesse 

professionale nel settore 

delle indagini delle patologie 

dei manufatti. 

La sapiente miscelazione della 

foto RGB e di quella all’infrarosso, 

inserita in un flusso 

fotogrammetrico, ha dato negli 

scorsi anni risultati incoraggianti 

che hanno poi permesso 

di giungere agli studi illustrati 

nelle tavole proposte. 

L’intelligenza artificiale introdotta 

di recente in numerosi 

settori tecnici ha aiutato moltissimo 

anche il fotogrammetrista, 

riuscendo ad eseguire 

sui dataset fotografici alcune 

elaborazioni con una velocità ed 

affidabilità e con risultati davvero 

sorprendenti. 

Le tavole proposte sintetizzano 

l'uso di alcune tecniche di 

acquisizione utilizzate con lo 

scopo di documentare lo stato 

di degrado di ponti e gallerie. Il 

flusso di lavoro è completamente 

automatizzato e permette di 


REPORT 

restituire in report i distacchi, 

le venute d'acqua, i quadri 

fessurativi. 

Le esperienze sono state fatte 

finora con diversi laser scanner, 

tra cui il Leica Blk 360, 

Leica Scanstation P40, Faro X 

130, a cui di recente si è aggiunto 

il Topcon Gls 2000. 

Le attrezzature fotografiche 

utilizzate: Canon serie Eos 

750D, Nikon d330, aste 

telescopiche in carbonio fatte 

costruire su specifiche di 

progetto, macchine fotogrammetriche 

costruite ad hoc per 

l’esecuzione dei rilievi fino 

ad una altezza massima 13,80 

metri. 

Programmi utilizzati: 

cloudcompare, il restante flusso 

fotogrammetrico e l'algoritmo 

di Deep Learning e' stato sviluppato 

in proprio. 

La piattaforma realizzata è stata 

da me chiamata Point Mesh 

Studio. 

ABSTRACT 

Description and graphic illustration of an hybrid technique for the automatic registration of RGB images 

captured with drone and proximity photogrammetry, thermal images and 3D laser scanner. Automatic restitution 

of reliefs of the deterioration of the building in schedules and tables starting from the point cloud, 

representation and automatic measurement of the progress of the works. Using AI during acquisition and post 

processing of datasets. 

PAROLE CHIAVE 

Rilievo tridimensionale; fotogrammetria; intelligenza artificiale; infrastrutture; patologie 

AUTORE 

Nicola Santoro 

nikkosantoro@gmail.com 

Tecnico presso il Comune di Erba (CO)- Expert Generalist. Geomatica, sim. multifisica, 

Image Analisys Consulting. Bim Surveying. 

Via Indipendenza, 106 

46028 Sermide - Mantova - Italy 

Phone +39.0386.62628 

info@geogra.it 

www.geogra.it 


AGENDA 

19 – 21 Giugno 

64° Convegno Nazionale 

SIFET 

Venezia 

www.sifet.org 

25 – 26 Giugno 

12° Workshop Telematico 

AIT-ENEA 

Bologna 

www.geoforall.it/kr38f 

26-28 Giugno 2019 

Time in Space 2019 

Pisa 

www.geoforall.it/krhuh 

1-5 Settembre 2019 

27th international CIPA 

symposium 

Avila (Spagna) 

www.cipa2019.org 

16 - 17 September 2019 

EVALUATION AND 

BENCHMARKING OF 

SENSORS, SYSTEMS AND 

GEOSPATIAL DATA IN 

PHOTOGRAMMETRY 

AND REMOTE SENSING 

Warsaw (Poland) 

www.geoforall.it/kr6h3 

18-20 settembre 2019 

XII RemTech Expo 

Ferrara 

www.geoforall.it/kqx6wCA 

19-20 settembre 

PIA19 - Photogrammetric 

Image Analysis 2019 

Munich (Germany 

www.geoforall.it/kqdw6 

17-19 Settembre 

Intergeo 

Stuttgart (Germany) 

https://www.intergeo.de/ 

23-27 settembre 2019 

DigitalEarth2019 

Firenze 

www.geoforall.it/kq6uq 

3-5 ottobre 2019 

12th EARSeL Forest Fires 

SIG Workshop 

Roma 

www.geoforall.it/krud9 

18-20 ottobre 2019 

Technology for All 2019 

www.technologyforall.it 

Roma 

24-26 Ottobre 2019 

SAIE 2019 

Bari 

www.saiebari.it/it 

2019 

ROMA 18-20 OTTOBRE 

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