I. H. Konošonoka, A. Jemeļjanovs Svaiga govs piena kvalitāti ietekmējošie mikrobiālie faktorimikroorganismiem pienā un tā produktos. Slaukšanaslaikā pienā var nokļūt klīnisko un subklīnisko tesmeņaiekaisumu ierosinātāji: Staphylococcus aureus (Staph.aureus) un citu Staphylococcus sugu baktērijas, Streptococcusagalactiae, Streptococcus dysgalactiae,Streptococcus uberis, Corynebacterium pyogenes,Actinomyces pyogenes, Escherichia coli, Klebsiellapneumonia, Salmonella spp. u.c. baktērijas, kas irpatogēnas arī piena patērētājam [8.]. Antropozoonožuierosinātāji – Listeria monocytogenes, Campylobacterjejuni, Yersinia enterocolitica, Mycobacterium tuberculosis,Brucella abortus, Salmonella dublin u.c. vartikt pārnesti cilvēkam ar govs pienu [6.].Latvijā veiktie pētījumi liecina, ka 37.5% koagulāzespozitīvā Staph. aureus celmu ir enterotoksigēni un līdzar to bīstami piena patērētājiem [10., 11.]. Enterotoksīnusgalvenokārt producē Staph. aureus, tomēr ir pētījumi,ka arī koagulāzes negatīvie Staph. intermedius unStaph. hyicus var veidot enterotoksīnus [2.].Mūsu darba mērķis bija noskaidrot un izvērtēt svaiga,termiski neapstrādāta piena mikrobiālo piesārņojumu,īpašu uzmanību pievēršot Staphylococcusģints baktēriju sastopamībai un skaitam pienā.Materiāli un metodesPētījumi veikti no 2002. gada jūlija līdz decembrim.Kopējā baktēriju skaita pētījumiem izmantoti 713 diviempiena pārstrādes uzņēmumiem nododamā koppienaparaugi, kas ņemti dažādās Rīgas, Cēsu un Gulbenesrajonu zemnieku saimniecībās. Staphylococcus ģintssugu sastopamības noskaidrošanai Aizkraukles, Cēsuun Rīgas rajona zemnieku saimniecību ganāmpulkosaseptiski paņemti 23 govju 92 atsevišķu tesmeņaceturkšņu piena paraugi. Baktēriju kopskaita noteikšanaun Staphylococcus ģints sugu identificēšana veikta<strong>Latvijas</strong> Lauksaimniecības universitātes Zinātnes centra“Sigra” Veterinārmedicīnas nodaļā. Baktērijukopskaits kvv ml -1 (koloniju veidojošās vienības 1 mlpiena) noteikts uz piena agara barotnes Petri platēs.Mikroorganismi kultivēti aerobos apstākļos 30°Ctemperatūrā 72 stundas. Pēc koloniju skaita uz platēmun izvēlētā atšķaidījuma aprēķināts mikroorganismukopskaits 1 ml piena.Staphylococcus sugu izolēšanai, skaitīšanai undiferencēšanai 0.05 ml piena parauga uzsēts uz gaļaspeptona agara ar 5% liellopu asins piedevu, Bairda–Parkera agara un mannitola sāļu agara barotnēm (BBL,Becton Dickinson, USA). Uzsētās plates inkubētas 37°Ctemperatūrā 48 stundas. Uzsējumu bakterioloģiskāreģistrācija veikta pēc 24 un 48 stundām. Uz Bairda–Parkera barotnes uzaugušajām stafilokoku kolonijāmveikta koagulācijas reakcija. Reakcijai lietots truša asinsplazmas sausais preparāts. Staph. aureus pierādīšanaiizmantots lateksa aglutinācijas tests Pastorex Staph-Plus (Bio-Rad, FRANCE). Koagulāzes negatīvo stafilokokusugas identificētas, izmantojot firmas BectonDickinson BBL Crystal grampozitīvo baktēriju identifikācijassistēmu, kurā iekļauti vairāku substrātu fermentācijas,oksidācijas, šķelšanas un hidrolīzes testi.Mikroorganismus identificē, salīdzinot iegūtos reakcijurezultātus ar datu bāzē esošajiem.Somatisko šūnu skaits koppiena paraugos noteikts a/s“Siguldas CMAS”, izmantojot iekārtu “Somacount 300”.Iegūto datu statistiskā apstrāde tika veikta, izmantojotSPSS 8.0 programmu paketi.Rezultāti un diskusijaLai izvērtētu analizētā piena mikrobiālo kvalitāti,koppiena paraugi atkarībā no kopējā baktēriju skaitasadalīti grupās (1. att.).Iegūtie rezultāti rāda, ka 33.8% koppiena paraugubija atbilstoši obligātajām nekaitīguma prasībām,34.53433.834.1līdz 100 000 kvv ml-1/ to100 000 cfu ml-133.5%3332.532.1no 100 000 līdz 500 000kvv ml-1/ from 100 000to 500 000 cfu ml-132virs 500 000 kvv ml-1/over 500 000 cfu ml-131.53111. att. Koppiena paraugu iedalījums grupās, atkarībā no baktēriju skaita (%).Fig. 1. Groups of bulk milk samples according to bacterial count (%).26 LLU Raksti 12 (308), 2004; 25-29 1-18
I. H. Konošonoka, A. Jemeļjanovs Svaiga govs piena kvalitāti ietekmējošie mikrobiālie faktoriBaktēriju skaits koppiena paraugos pa mēnešiemBacterial count in bulk milk samples in different months1. tabula / Table 1Mēnesis /MonthJūlijs /JulySeptembris /SeptemberOktobris /OctoberNovembris /NovemberKoppienaparaugu skaits /Number of bulkmilk samplesBaktēriju skaits, tūkstošos /Bacterial counts, thousandsminmaxvidējie/average105 3 28 000 1658.2 ± 353.3260 1 65 000 3545.3 ± 597.6224 1 36 000 1205.1 ± 251.9124 1 50 000 1873.5 ± 500.2nepārsniedzot 100 tūkstošus baktēriju kvv ml -1 piena,32.1% paraugu saturēja no 100 001 līdz 500 000 baktērijukvv ml -1 piena, bet 34.1% piena paraugu bija nekvalitatīvi,jo saturēja vairāk nekā 500 tūkstošus baktērijukvv ml -1 piena. Saskaņā ar iepriekš minētajiem noteikumiemšādu pienu nav atļauts pieņemt pārstrādesuzņēmumos termiski apstrādātu piena produkturažošanai.Baktēriju skaits koppiena paraugos (1. tabula)2002. gada jūlija, septembra, oktobra un novembramēnešos atšķīrās statistiski būtiski (p=0.022
- Page 2: SATURS / CONTENTSDzivnieku valsts p
- Page 6 and 7: A. Jemeļjanovs Dzīvnieku valsts p
- Page 8 and 9: A. Jemeļjanovs Dzīvnieku valsts p
- Page 11 and 12: A. Jemeļjanovs Dzīvnieku valsts p
- Page 13 and 14: A. Jemeļjanovs Dzīvnieku valsts p
- Page 15 and 16: A. Jemeļjanovs Dzīvnieku valsts p
- Page 17 and 18: A. Jemeļjanovs Dzīvnieku valsts p
- Page 19 and 20: LLU Raksti 12 (307), 2004; 1-18A. J
- Page 21 and 22: Ī. Vītiņa et al. Organiskā lauk
- Page 23 and 24: Ī. Vītiņa et al. Organiskā lauk
- Page 25 and 26: Ī. Vītiņa et al. Organiskā lauk
- Page 27: I. H. Konošonoka, A. Jemeļjanovs
- Page 31 and 32: I. H. Konošonoka, A. Jemeļjanovs
- Page 33 and 34: B. Ošmane, I. Ramane Enerģētisk
- Page 35 and 36: B. Ošmane, I. Ramane Enerģētisk
- Page 37 and 38: B. Ošmane, I. Ramane Enerģētisk
- Page 39 and 40: Ī. Vītiņa et al. Kokogļu destil
- Page 41 and 42: Ī. Vītiņa et al. Kokogļu destil
- Page 43 and 44: S. Bliznikas et al. Efficiency of S
- Page 45 and 46: S. Bliznikas et al. Efficiency of S
- Page 47 and 48: S. Bliznikas et al. Efficiency of S
- Page 49 and 50: U. Viesturs et al. Solid State Ferm
- Page 51 and 52: U. Viesturs et al. Solid State Ferm
- Page 53 and 54: U. Viesturs et al. Solid State Ferm
- Page 55 and 56: U. Viesturs et al. Solid State Ferm
- Page 57 and 58: U. Viesturs et al. Solid State Ferm
- Page 59 and 60: U. Viesturs et al. Solid State Ferm
- Page 61 and 62: I. Gemste et al. Smago metālu plū
- Page 63 and 64: I. Gemste et al. Smago metālu plū
- Page 65 and 66: I. Gemste et al. Smago metālu plū
- Page 67 and 68: I. Gemste et al. Smago metālu plū
- Page 69 and 70: U. Iljins, I. Ziemelis The Optimiza
- Page 71 and 72: U. Iljins, I. Ziemelis The Optimiza
- Page 73 and 74: U. Iljins, I. Ziemelis The Optimiza
- Page 75 and 76: U. Iljins, I. Ziemelis The Optimiza
- Page 77 and 78: U. Iljins, I. Ziemelis The Optimiza
- Page 79 and 80:
V. Zujs, U. Iljins Slaukšanas iek
- Page 81 and 82:
V. Zujs, U. Iljins Slaukšanas iek
- Page 83 and 84:
V. Zujs, U. Iljins Slaukšanas iek
- Page 85 and 86:
V. Zujs, U. Iljins Slaukšanas iek
- Page 87 and 88:
L. Melece Kvalitātes vadīšanas e
- Page 89 and 90:
L. Melece Kvalitātes vadīšanas e
- Page 91 and 92:
L. Melece Kvalitātes vadīšanas e
- Page 93 and 94:
L. Melece Kvalitātes vadīšanas e
- Page 95 and 96:
L. Melece Kvalitātes vadīšanas e
- Page 97:
LLU Raksti Nr. 12 (307)Atbildīgais