Rondom MS 55
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
RONDOM<br />
Onderzoek<br />
Toekenningen<br />
Het meten van diffuse schade bij <strong>MS</strong>:<br />
1 + 1 = 3<br />
Na de succesvolle afronding van zijn<br />
masterstudie Artificial Intelligence<br />
aan de Sharif University of Technology<br />
(Teheran, Iran) is Mohsen Ghafoorian in<br />
2013 afgereisd naar Nederland voor een<br />
promotieonderzoek. Mohsen heeft zich<br />
gespecialiseerd in medische beeldanalyse<br />
en in het bijzonder ‘deep learning’. Zijn<br />
begeleider, dr. Bram Platel, kwam over<br />
dit onderzoek al eerder aan het woord<br />
in <strong>Rondom</strong> <strong>MS</strong> editie 53. Dankzij ‘deep<br />
learning’ is het nu mogelijk om computers<br />
te trainen om bepaalde patronen te<br />
herkennen. Mohsen richt zich hierbij<br />
op het herkennen van diffuse witte stof<br />
schade in MRI-beelden van hersenen<br />
van mensen met <strong>MS</strong>. Diffuse schade<br />
beperkt zich niet tot een afgebakend<br />
gebied en is daarom lastig te zien en<br />
nog moeilijker kwantitatief te meten. Er<br />
zijn echter aanwijzingen dat juist dit type<br />
beschadiging veel zegt over de ernst en<br />
mogelijk ook het beloop van <strong>MS</strong>.<br />
Het is dus klinisch relevant om diffuse<br />
schade nauwkeurig te kunnen bepalen.<br />
Mohsen en Bram hebben een methode<br />
gebaseerd op ‘deep neural networks’<br />
ontwikkeld waarmee diffuse schade<br />
automatisch wordt herkend. Twee<br />
toponderzoekers aan Harvard Medical<br />
School (Boston, USA), prof.dr. William<br />
Wells en dr. Charles Guttmann, trachten<br />
een oplossing te vinden voor dezelfde<br />
problematiek. Zij hebben echter een<br />
andere statistische aanpak gekozen.<br />
Tijdens een werkbezoek van 6 maanden<br />
gaat Mohsen beide methodes naast elkaar<br />
leggen en waar mogelijk combineren.<br />
Betrokken onderzoekers denken zo een<br />
optimale methode te kunnen ontwikkelen<br />
waarmee diffuse schade nauwkeurig en<br />
objectief kan worden bepaald. rw<br />
Een uitbreiding op het automatisch<br />
herkennen van diffuse witte stof schade<br />
bij <strong>MS</strong><br />
Mohsen Ghafoorian<br />
Radboud Universitair Medisch Centrum<br />
Werkbezoek in het buitenland, € 3.000,-<br />
voor 6 maanden<br />
Mohsen Ghafoorian <strong>MS</strong>c bij de Harvard Medical School in Boston.<br />
15
Change language