Hvorfor vurderer erfarne klinikere så dårlig enda de - Universitetet i ...
Hvorfor vurderer erfarne klinikere så dårlig enda de - Universitetet i ...
Hvorfor vurderer erfarne klinikere så dårlig enda de - Universitetet i ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
12<br />
Vi kan si at representativ tenkning skaper symmetrier i vår forståelse som ikke eksi-<br />
sterer i virkeligheten. Det forklarer hvorfor man ofte ser - og<strong>så</strong> blant <strong>erfarne</strong> <strong>klinikere</strong> - en<br />
sterk ten<strong>de</strong>ns til å si<strong>de</strong>stille for eksempel P(Traumatiske barndomsopplevelser|Psykiske pro-<br />
blemer) med P(Psykiske problemer|Traumatiske barndomsopplevelser). Forskning har klart<br />
vist at <strong>de</strong>t ikke er en slik symmetri i virkeligheten. Det er mange som har store traumatiske<br />
opplevelser i barndommen som ikke får alvorlige psykiske problemer senere.<br />
Dette var en liten smakebit. Poenget er at <strong>de</strong>t i stor grad er klarlagt hvilke ulike typer<br />
heuristikker eller strategier som automatisk påvirker bå<strong>de</strong> leg og lærds vur<strong>de</strong>ringer. Det er<br />
blitt heftig diskutert om slike systematiske feilvur<strong>de</strong>ringer som er påvist i "heuristics and<br />
biases"-tradisjonen, viser at mennesket er fundamentalt irrasjonelt (Gigerenzer, 1996, og<br />
Kahneman & Tversky, 1996, er <strong>de</strong> foreløpig siste innlegg i <strong>de</strong>batten). Den diskusjonen er<br />
ikke spesielt interessant her. Det vesentlige må være å begrense og forebygge slike feilvurd-<br />
eringer, som kan ha store uheldige konsekvenser for eksempel i klinisk praksis.<br />
Kliniske vur<strong>de</strong>ringer er komplekse<br />
Representativ tenkning bidrar til at <strong>klinikere</strong> er svært <strong>dårlig</strong>e til å foreta selv enkle vur<strong>de</strong>r-<br />
inger av datas prediktive verdi (eller validitet). I en mye referert studie, ber Eddy (1982)<br />
<strong>erfarne</strong> medisinere anslå sannsynligheten for at en kvinne på førti år som avlegger positiv<br />
mammografitest (i en kartleggingsun<strong>de</strong>rsøkelse) har brystkreft, når man vet at:<br />
- sannsynligheten for brystkreft er 1% i <strong>de</strong>n al<strong>de</strong>rsgruppen (baseraten)<br />
- om en kvinne har brystkreft, <strong>så</strong> er sannsynligheten for positiv mammografi 80%.<br />
- om kvinnen ikke har brystkreft, <strong>så</strong> er sannsynligheten for positiv mammografi<br />
10%<br />
Bayes' formel gir at <strong>de</strong>t er 7.5% sjanse for brystkreft ved positiv mammografi. Medisinerne<br />
i Eddys studie anslår sannsynligheten til 70 - 80%! De forveksler hvor typisk eller repre-<br />
sentativt <strong>de</strong>t er at en kvinne som har brystkreft og<strong>så</strong> har positiv mammografi (testens sensi-<br />
tivitet) med <strong>de</strong>n prediktive (diskrimineren<strong>de</strong>) verdi en positiv mammografitest har.<br />
Eddys studie viser hvor vanskelig <strong>de</strong>t er for <strong>klinikere</strong> å vur<strong>de</strong>re hva et enkelt datum<br />
sier om et individ. Klinikere må i praksis vur<strong>de</strong>re hva en meng<strong>de</strong> av data samlet sier. Dette<br />
kan, optimalt sett, bare gjøres på grunnlag av svært kompliserte beregninger. Alle vil rea-<br />
gere <strong>de</strong>rsom kassamannen på RIMI tar handlekurven på øyemål. Han gjør ikke <strong>de</strong>t. Han<br />
summerer. Klinikere <strong>de</strong>rimot, foretar langt mer komplekse vur<strong>de</strong>ringer (beregninger) - som<br />
kan gjel<strong>de</strong> liv og død - på skjønn. Dette gjel<strong>de</strong>r <strong>så</strong> godt som alle vur<strong>de</strong>ringer, alltid.