Catálogo 2009 - Pós-Graduação - ITA

pacotes computacionais. Bibliografia: ANDERSON Jr, J. D., (1995). Computational
Fluid Dynamics: The Basics with Applications, McGraw-Hill Series in Aeronautical
and Aerospace Engineering, FERZIGER, J. H. E PERIC, M., (2002). Computational
Methods for Fluid Dynamics, Springer. VETTERLING, W. T., TEUKOLSKY, S. A. e
FLANNERY, B. P. (1992), Numerical Recipes, The Art of Scientific Computing, 2a.
Ed. W. H. Press, Cambridge University Press.
MOQ-13/2009 - Probabilidade e Estatística - Nivelamento
Requisitos: MAT-21 e MAT-26. Horas semanais: 3-0-0-6. Conceitos clássico e
freqüentista de probabilidade. Probabilidade condicional e independência de eventos.
Teoremas de Bayes e da probabilidade total. Variáveis aleatórias discretas e contínuas.
Funções massa, densidade, e distribuição acumulada. Valor esperado e variância.
Desigualdades de Markov e Tchebyshev. Variáveis aleatórias discretas: Bernoulli,
Binomial, Geométrica e Poisson. Variáveis aleatórias contínuas: Exponencial negativa,
Normal e Weibull. Momentos, função geratriz de momentos. Funções de variáveis
aleatórias. Variáveis aleatórias conjuntas, função distribuição conjunta e marginal.
Independência estatística; Covariância e Coeficiente de Correlação. Amostras aleatórias.
Teoremas do limite central. Estimação pontual de parâmetros. Método dos momentos e
da máxima verossimilhança. Variáveis aleatórias Qui-quadrado, t de Student e F de
Snedecor. Intervalos de confiança. Testes de hipótese unidimensionais. Teste de
hipótese entre parâmetros de populações distintas. Bibliografia: Rheinfurth, M.H. &
Howell, L.H., Probability and Statistics in Aerospace Engineering, Marshall Space
Flight Center, Alabama, 1998; Devore, J.L., Probability and Statistics for Engineering
and the Sciences, 5a. Ed., Duxbury Press, 1999; Ross, M.S., Introduction to Probability
and Statistics for Engineers and Scientists, 2a.Ed., Harcourt / Academic Press, 1999.
MOQ-43/2009 - Pesquisa Operacional - Nivelamento
Requisito recomendado: Não há. Requisito exigido: Não ha. Horas semanais: 3-
0-0-5 Noções de modelos. Programação linear: propriedades, algoritmo Simplex.
Problema dual; formulação e interpretação econômica. Teoremas da dualidade. Análise
de sensibilidade. Princípios de programação multiobjetivo. Problemas especiais:
transporte e designação. Problemas de fluxo em redes. Programação em inteiros.
Introdução a programação não-linear. Introdução à programação não-linear e aos