EPA-92-U1E1-02-101 - 行政院環境保護署

變 數 (surrogate variables)、 因 簡 化 模 式 而 省 略 之 變 數 (excluded variables)、
使 用 因 簡 化 或 理 想 化 而 與 實 際 不 完 全 符 合 之 模 式 條 件 (abnormal
conditions)、 與 使 用 不 正 確 的 模 式 (incorrect model form)(Finkel AM)。
有 多 種 方 法 可 供 作 定 量 不 確 定 性 分 析 , 美 國 環 保 署 建 議 使 用 蒙 地 卡 蘿 方
法 , 此 方 法 優 點 為 簡 單 易 學 , 首 先 列 出 估 算 方 程 式 , 將 方 程 式 中 每 一 變 數 代
入 其 真 正 的 分 佈 函 數 , 然 後 使 用 統 計 上 的 再 取 樣 方 法 , 計 算 結 果 之 分 佈 函
數 。 其 結 果 的 呈 現 視 使 用 對 象 而 異 , 常 見 的 以 機 率 函 數 (probability density
function) 或 累 積 機 率 函 數 (cumu1ative density function) 較 多 , 同 時 附 上 描
述 分 佈 的 中 位 數 (median)、 平 均 值 (mean)、 變 異 數 (standard deviation)、
變 異 係 數 (coefficient of variation)、 和 此 分 佈 之 5% 與 95% 的 信 賴 區 間 等 。
此 方 法 之 缺 點 在 於 需 要 該 方 程 式 每 一 變 數 之 統 計 分 佈 , 可 能 需 要 投 入 相 當 多
的 資 源 以 收 集 數 據 。 以 計 算 經 呼 吸 途 徑 之 暴 露 劑 量 為 例 , 使 用 氣 體 擴 散 模 式
估 算 空 氣 中 所 含 有 害 物 質 濃 度 時 , 不 僅 需 要 求 得 年 ( 日 或 小 時 ) 平 均 最 高 濃
度 , 同 時 需 要 估 計 一 年 中 該 物 質 每 天 濃 度 之 分 佈 , 才 能 得 到 Cm 分 佈 數 據 。
同 理 需 要 調 查 國 人 每 天 吸 入 氣 體 量 之 分 佈 、 暴 露 頻 率 分 佈 、 暴 露 期 間 分 佈 、
與 受 體 體 重 分 佈 等 , 最 後 可 求 得 某 物 質 攝 取 量 之 統 計 分 佈 。 接 著 再 考 慮 所 評
估 為 致 癌 、 非 致 癌 、 或 急 毒 性 之 風 險 , 如 為 致 癌 則 某 物 質 攝 取 量 之 分 佈 既 為
I 之 分 佈 , 再 將 I 分 佈 代 入 致 癌 風 險 =I×CSF 方 程 式 中 作 蒙 地 卡 蘿 運 算 , 便
可 得 到 致 癌 風 險 之 分 佈 。 如 為 非 致 癌 物 ,HI=I/RfD, 某 物 質 攝 取 量 之 分 佈
既 為 I 的 分 佈 , 代 入 此 方 程 式 中 , 則 可 得 到 HI 之 統 計 分 佈 。 同 理 如 考 慮 急
毒 性 風 險 , 某 物 質 攝 取 量 即 代 表 Cacute, 利 用 蒙 地 卡 蘿 運 算 可 直 接 求 出
AHQinh 之 分 佈 。 因 此 不 確 定 性 分 析 的 結 果 , 將 提 供 給 風 險 管 理 者 , 一 風 險
統 計 分 佈 , 以 作 為 決 策 之 參 考 。
三 、 敏 感 度 分 析
瞭 解 一 參 數 的 變 化 導 致 模 擬 結 果 的 變 化 則 稱 為 敏 感 度 (sensitivity) 分
析 , 為 變 異 性 分 析 的 一 種 。 進 行 敏 感 度 分 析 時 , 有 兩 種 計 算 結 果 呈 現 方 式 ,
一 為 相 關 程 度 (Rank correlation) 可 提 供 假 設 輸 入 參 數 與 預 測 結 果 一 起 變 化
的 範 圍 ; 一 為 變 異 組 成 (Contribution to Variance) 即 假 設 輸 入 參 數 在 預 測 結
果 的 變 異 性 或 不 確 定 性 中 所 佔 的 百 分 比 。
相 關 程 度 是 採 用 一 相 關 係 數 (Correlation coefficient) 來 表 示 , 當 相 關
係 數 為 正 的 時 候 , 表 示 當 此 假 設 輸 入 參 數 值 變 大 時 , 預 測 結 果 也 會 隨 之 變
大 ; 反 之 , 當 相 關 係 數 為 負 的 時 候 , 此 輸 入 參 數 值 變 大 時 , 預 測 結 果 反 而 會
變 小 , 以 下 為 此 相 關 係 數 的 公 式 :