ESTUDO DA INFLUÊNCIA DE PARTÍCULAS DE OURO NA DOSE ...

método de Monte Carlo. Porém, para dimenões acima de 4, a dependência daexatidão em relação a n é sempre superior com o método de Monte Carlo.O método de Monte Carlo geralmente é utlizado para simular dadosexperimentais. Em física de partículas, por exemplo, este processo é realizado emdois passos: geração de eventos e simulação do detector.Tomando o exemplo de um experimento consistindo de um fóton deradiação X incidindo sobre um alvo, sendo espalhado por este e, então detetado;a probabilidade de um determinado evento ocorrer em função do ângulo deespalhamento é prevista por uma teoria complexa (como a seção de choquediferencial). Inicialmente é necessário um programa de Monte Carlo (chamadogerador de eventos) que gere valores para os ângulos de espalhamento dosfótons/partículas finais e, consequentemente, seus vetores de momento. Depois,os dados de saída do gerador de eventos (vetores de momento) são utilizadoscomo dados de entrada do programa de simulação do detector. Uma vez que aresposta do detector à passagem da radiação espalhada envolve processosaleatórios, como produção de ionização e espalhamento Coulomb, o programa desimulação do detector também é implementado utilizando o método de MonteCarlo.A maneira mais simples de compreender o método de Monte Carlo paraa simulação de dados experimentais é pensando no método como umaimplementação computacional de um processo intrinsicamente aleatório. Asprobabilidades podem ser naturalmente interpretadas como frequências relativasda saída de um experimento repetido diversas vezes pelo computador (Cowan,1998).42