Läs rapporten - Arbetsförmedlingen

Bilaga 2 - Mer om matchningen
Syftet med matchning är att skapa en kontrollgrupp som är så lik deltagargruppen
som möjligt. Väntevärderiktiga resultat bygger på antagandet att selektion
till arbetsmarknadsutbildning enbart bygger på observerbar karaktäristika, detta
antagande kallas inom utvärderingslitteraturen för CIA (conditional independence).
I det binära fallet, dvs. när man endast utvärderar ett program och jämför
med icke-deltagande, och om CIA gäller för en vektor av samtliga observerade
karaktäristika (kovariater), gäller den även för en funktion av kovariaterna som
kallas ”balancing score”. Fördelen med denna är att man kan minska dimensionen
vid matchning. I stället för att matcha på samtliga kovariater kan man matcha
på en funktionen av kovariaterna. I det binära fallet kallas funktionen av
kovariaterna med den lägsta dimensionen för ”propensity score”. (Rosenbaum
och Rubin, 1983).
Undersökningspopulationen bestod av deltagare i arbetsmarknadsutbildning som
avslutade sina kurser under det andra kvartalet 1999 (22 000 personer) samt ett
slumpmässigt urval av personer som var arbetslösa den 15 maj 1999 (ca 45 000
personer).
Innan matchningen gjordes beräknades den partiella propensity score ( v βˆ ) för
varje person på grundval av en regressionsmodell 18 som beräknade sannolikheten
att delta i arbetsmarknadsutbildning. Resultaten av regressionsmodellen presenteras
i tabell B2. De variabler som ingick i beräkningen av v βˆ var kön,
medborgarskap, arbetshandikapp, utbildningsnivå, ålder, region, tidigare lön,
erfarenhet inom sökt yrke, utbildning inom området och sökt yrke.
Fördelningen av de variabler som ska ingå i matchningen (som sammanfattas
iv βˆ ) måste överlappa varandra för att matchningen ska få bra kvalitet. I figur
B1 nedan visas fördelningarna av vβˆ för deltagarna och kontrollgruppen. Vi
exkluderade de observationer som ligger utanför det gemensamma området –
2,04< v βˆ