Läs rapporten - Arbetsförmedlingen
Läs rapporten - Arbetsförmedlingen
Läs rapporten - Arbetsförmedlingen
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Matchningsalgoritm<br />
Referenser: Eichler & Lechner (1998), Lechner (1999) samt Lechner m.fl.<br />
(1999).<br />
I vårt fall har vi inga tidsvarierande variabler. De tidskonstanta variablerna som<br />
påverkar selektionen betecknas v. Den av probit modellen estimerade partiella<br />
propensity score betecknas v βˆ . Övriga tidskonstanta variabler betecknas u (i<br />
vårt fall inskrivningstid)<br />
1) Dela in materialet i två grupper enligt om de har deltagit i arbetsmarknadsutbildning<br />
(a-pool) eller ej (k-pool).<br />
2) Dra slumpmässigt en observation från a-pool (betecknas i ) och ta bort den<br />
från a-pool.<br />
3) Observationerna i k-pool betecknas j.<br />
4) Definiera ett avstånd mellan varje j och i så att<br />
^<br />
d( j,<br />
i)<br />
= ( v β , u j )'−(<br />
v β,<br />
u i )'.<br />
j<br />
i<br />
^<br />
5) Välj en jämförelse j så att den har den minsta Mahalanobis avstånd<br />
m ( j,<br />
i)<br />
= d(<br />
j,<br />
i)'Wd(<br />
j,<br />
i)<br />
. W betecknar inversen av den estimerade variansen<br />
av ( vβ ˆ,<br />
u)'<br />
i k-pool.<br />
6) Ta bort j från k-pool.<br />
7) Om det finns kvar observationer i a-pool börja igen med steg 2.<br />
34