22.08.2013 Views

Läs rapporten - Arbetsförmedlingen

Läs rapporten - Arbetsförmedlingen

Läs rapporten - Arbetsförmedlingen

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Matchningsalgoritm<br />

Referenser: Eichler & Lechner (1998), Lechner (1999) samt Lechner m.fl.<br />

(1999).<br />

I vårt fall har vi inga tidsvarierande variabler. De tidskonstanta variablerna som<br />

påverkar selektionen betecknas v. Den av probit modellen estimerade partiella<br />

propensity score betecknas v βˆ . Övriga tidskonstanta variabler betecknas u (i<br />

vårt fall inskrivningstid)<br />

1) Dela in materialet i två grupper enligt om de har deltagit i arbetsmarknadsutbildning<br />

(a-pool) eller ej (k-pool).<br />

2) Dra slumpmässigt en observation från a-pool (betecknas i ) och ta bort den<br />

från a-pool.<br />

3) Observationerna i k-pool betecknas j.<br />

4) Definiera ett avstånd mellan varje j och i så att<br />

^<br />

d( j,<br />

i)<br />

= ( v β , u j )'−(<br />

v β,<br />

u i )'.<br />

j<br />

i<br />

^<br />

5) Välj en jämförelse j så att den har den minsta Mahalanobis avstånd<br />

m ( j,<br />

i)<br />

= d(<br />

j,<br />

i)'Wd(<br />

j,<br />

i)<br />

. W betecknar inversen av den estimerade variansen<br />

av ( vβ ˆ,<br />

u)'<br />

i k-pool.<br />

6) Ta bort j från k-pool.<br />

7) Om det finns kvar observationer i a-pool börja igen med steg 2.<br />

34

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!