Autoreferat (opis dorobku i osiÄ gniÄÄ w dziaÅalnoÅci naukowej)
Autoreferat (opis dorobku i osiÄ gniÄÄ w dziaÅalnoÅci naukowej)
Autoreferat (opis dorobku i osiÄ gniÄÄ w dziaÅalnoÅci naukowej)
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
24<br />
atomic<br />
density<br />
N0<br />
convection<br />
N<br />
diffusion<br />
N s<br />
light beam<br />
desorption<br />
h<br />
coating surface gas<br />
x<br />
H<br />
Rysunek 6. Formowanie się warunku brzegowego tuż po włączeniu światła<br />
desorbującego. Padające światło desorbuje atomy z powierzchni powodując gwałtowną<br />
różnicę gęstości atomów wewnątrz warstwy absorbującej (N 0 ) i tej na powierzchni<br />
(N s ), co wywołuje ruch natury konwekcyjnej w kierunku powierzchni. Następnie,<br />
po osiągnięciu równowagi (N s =const), konwekcja zastąpiona jest dyfuzją (linia<br />
przerywana) i gęstość atomów wewnątrz N jest w przybliżeniu równa gęstości atomów<br />
na powierzchni. Dyfuzja ta jest podtrzymywana przez lateralną dyfuzję z przyległego<br />
obszaru nieoświetlonego do oświetlonego.<br />
równanie na gęstość atomów N s na powierzchni (która z powodu bardzo szybkiej<br />
dyfuzji poprzecznej równa się z dobrym przybliżeniem po prostu gęstości N w obszarze<br />
oświetlonym):<br />
dN s<br />
= κ dt h (N 0 − N s ) − a(λ)<br />
h I LN s , (53)<br />
(κ - współczynnik konwekcji, a(λ) - współczynnik desorpcji) co daje<br />
N 0<br />
N = . (54)<br />
1 + a(λ)I L<br />
κ<br />
Jako że parametr g występujący we wzorze (52) na sygnał LIAD zależy od N,<br />
g = − kN<br />
D 0<br />
. (55)<br />
możliwym staje się scharakteryzowanie sygnału LIAD od natężenia światła.<br />
Standardowo definiuje się wielkość:<br />
δLIAD max = n max − n 0<br />
, (56)<br />
n 0<br />
która na podstawie równań (52) oraz (55) i (54) uzyskanych w ramach teorii [R11]<br />
przyjmuje postać:<br />
δLIAD(I max<br />
kN 0<br />
L ) ∝ const(I L ) −<br />
D 0 (1 + a(λ)I L<br />
) . (57)<br />
κ<br />
Zależność ta została w pracy [R11] dopasowana do danych eksperymentalnych wykazując<br />
bardzo dobrą zgodność z doświadczeniem (Rys. 7), czego nie można powiedzieć o wyniku