18.03.2014 Views

15. Lebesgueův integrál na přímce Integrál podle Lebesgueovy míry ...

15. Lebesgueův integrál na přímce Integrál podle Lebesgueovy míry ...

15. Lebesgueův integrál na přímce Integrál podle Lebesgueovy míry ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Pomocí aditivity měr <strong>na</strong>hlédneme, že<br />

µ(I) = λ(I)<br />

pro každý interval o racionálních mezích. Protože systém takových intervalů je uzavřený <strong>na</strong> konečné<br />

průniky a generuje Dynkinův systém B(R n ), <strong>podle</strong> věty o jednoz<strong>na</strong>čnosti 3.4 je µ = λ <strong>na</strong> borelovských<br />

množinách. Zúplněním dostaneme (19.3) pro každou λ-měřitelnou množinu. Zbývá dokázat, že α = JL.<br />

Nejprve dokážeme tvrzení pro zobrazení<br />

Lx = (d 1 x 1 , . . . , d n x n ), x ∈ R n ,<br />

kde d 1 , . . . , d n jsou nezáporná reálná čísla. Potom matice L je diagonální matice, která má diagonální<br />

prvky d 1 , . . . , d n . Pro každý n-rozměrný interval Q je L(Q) také n-rozměrný interval a<br />

l(L(Q)) = d 1 . . . d n l(Q) = JL l(Q).<br />

Ve stejném poměru dopadají také horní součty k libovolné množině, tedy pro měřitelné množiny máme<br />

λ(L(E)) = |JL| λ(E).<br />

Je-li L izometrické lineární zobrazení, potom zobrazuje jednotkovou kouli {x : |x| ≤ 1} <strong>na</strong> sebe a tudíž<br />

α = 1. Konečně, je-li L libovolné lineární zobrazení, pak lineární algebra tvrdí, že existují izometrická<br />

lineární zobrazení P , Q (reprezentovaná ortogonálními maticemi) a “diagonální” lineární zobrazení D tak,<br />

že L = QDP . (Oz<strong>na</strong>čme (⃗e 1 , . . . , ⃗e n ) kanonickou bázi prostoru R n . Matice zobrazení L ∗ L je symetrická<br />

pozitivně definitní a tudíž existuje ortonormální báze ( ⃗ f 1 , . . . , ⃗ f n ) prostoru R n složená z vlastních vektorů<br />

matice L ∗ L. Existují tedy λ i > 0 tak, že<br />

L ∗ L ⃗ f i = λ 2 i ⃗ f i , i = 1, . . . , n.<br />

Potom Q, D and P se konstruují jako lineární zobrazení transformující báze <strong>na</strong> báze: P ( ⃗ f i ) = ⃗e i ,<br />

D(⃗e i ) = λ i ⃗e i , Q(λ i ⃗e i ) = L( ⃗ f i ). Máme<br />

(Q⃗e i ) · (Q⃗e j ) = L f ⃗ i<br />

· Lu j<br />

= L∗ Lf ⃗ i<br />

·<br />

λ i λ j λ i λ ⃗f j<br />

j<br />

{ ⃗fi · ⃗f j = 1, i = j,<br />

= λ 2 i<br />

λ fi ⃗<br />

iλ j<br />

· ⃗f j = 0, i ≠ j.<br />

tedy Q je ortogonální.) S využitím věty o součinu determi<strong>na</strong>ntů dostáváme pro každou měřitelnou množinu<br />

E ⊂ R n , že L(E) je měřitelná a<br />

λ(L(E)) = λ(D(P (E))) = det D λ(P (E)) = det D λ(E)<br />

= | det Q det D det P | λ(E) = | det(QDP )| λ(E)<br />

= | det L| λ(E).<br />

19.9. Z<strong>na</strong>čení. V dalším budeme z<strong>na</strong>čit<br />

B(z, r) = {x ∈ R n : |x − z| < r}<br />

(tedy B(z, r) je koule o středu z a poloměru r), a pro dané množiny X, Y ⊂ R n bude<br />

Norma lineárního zobrazení L je<br />

X + Y = {x + y : x ∈ X, y ∈ Y }.<br />

‖L‖ := sup{Lx : x ∈ R n , |x| ≤ 1}.<br />

19.10. Odhad stěny. Nechť M ≥ 1 a L : R n → R n je lineární zobrazení s normou ‖L‖ ≤ M. Nechť<br />

0 < r < ρ a Q = [0, ρ] n . Potom pro každou stěnu S krychle Q je<br />

kde<br />

λ((L(S) + B(0, r))) ≤ C n M n−1 ρ n−1 r,<br />

C n = 2 n α n−1 (n − 1) n−1<br />

2<br />

a α n−1 je symbol pro míru (n − 1)-rozměrné jednotkové koule.<br />

10<br />

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!