gilbo_postindustr_revolution
gilbo_postindustr_revolution
gilbo_postindustr_revolution
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
мы имеем дело с процессом единичных реализаций вероятности, то выявляется<br />
совершенно другой расклад. На примере биржевых и прочих случаев Талеб<br />
показывает, что на самом деле реализуется не та вероятность, которую мы можем<br />
предположить. На самом деле вероятность события, которое нам кажется<br />
невероятным, гораздо больше.<br />
Талеб пользуется фрактальной математикой для описания распределений<br />
вероятностей и вероятностных процессов по причине отсутствия более адекватного<br />
аппарата для исследования дискретных по сути процессов. На краях Гауссиан<br />
начинает работать квантование. Там, где массовое скопление - гауссиана даёт<br />
хорошее приближение. На краю выплывают даже не нелинейные функции, и даже<br />
не фрактал, а не-функции. Когда начинаешь работать на уровне вот этих<br />
маловероятных событий – ты должен работать в других алгоритмах страховки и в<br />
других алгоритмах реализации.<br />
В качестве отступления скажу, что книжка Талеба мне не нравится: там много<br />
лишнего. Много рассказывает о своем детстве, причём рассказывает как типичный<br />
представитель под всех прогибающейся ливанской нации, как шлюха умалчивает,<br />
что гражданская война в Ливане есть следствие не какой-то там случайности, а<br />
вполне определённых и подлых действий сирийских алавитов. У него в Ливане,<br />
родственники, вот он и боится назвать авторов этой случайности - вмешательство<br />
сирийских спецслужб. Поэтому с горя врёт, что реализовалась вероятность<br />
невероятного события. Смешно читать и про его любовь к Мандельброту. Это не<br />
относится к делу, просто пропускайте. Важно только общее впечатление<br />
относительно этих вещей. С учетом моих замечаний я вам советую эту книжку<br />
почитать, это интересная книжка.<br />
Когда для вас станет ясно, что поле вероятностей устроено не так, как это кажется<br />
из нашего обыденного опыта, из нашего математического образования, тогда вы<br />
задумаетесь, как работать с этими самими потоками вероятностей. А дальше<br />
становится ясно, что ты можешь обыгрывать любого соперника, когда ты более<br />
адекватно управляешься с потоками вероятностей. Обыгрывать на тех крайних<br />
случаях, когда он ошибается в своей модели вероятностей, когда он неправильно<br />
оценивает вероятности.<br />
Чем дальше от гауссианы – тем в большей степени она есть неадекват, и,<br />
соответственно, человеческие представления есть неадекват. Соперник выбрал<br />
неправильный алгоритм, принял неправильное решение – здесь ты его и обходишь.<br />
Если ты начинаешь обыгрывать соперника на управлении потоками вероятностей,<br />
то ты неизбежно за несколько циклов разрушаешь сам его базовый управленческий<br />
113