Svest: naučni izazov 21. veka - a (www.dejanrakovicfund.o

EEG proučavanja dejstva droga i lekova 171
u više važnih aspekata [7]. Ovaj opšti pregled opisuje pre svega kliničke FEEG
studije, a prikazi animalnog FEEG istraživanja se mogu naći na drugom mestu [7,8].
Tabela 2. Glavni metodi kompjuterske EEG analize
Neparametarski
Distribucije amplitude
Distribucije intervala ili perioda
Korelacione funkcije
Analiza spektralne snage (najčešće korišćena u FEEG)
Parametarski
Autoregresivni modeli
Signali koji variraju u vremenu; Kalman-ovo filtriranje
Segmentaciona analiza
Mimetičke tehnike
(koriste se u otkrivanju epileptiformnih paroksizama)
Tehnike usrednjavanja
(koriste se u proučavanju evociranih potencijala)
Topografska analiza (EEG kartografija)
Prepoznavanje obrazaca
("pattern recognition" - koristi se u analizi faznih događaja spavanja, CNV, paroksizama)
Uopšte uzev, svaki FEEG metod treba da uključi studiozno i adekvatno EEG registrovanje
pre primene ispitivane supstance. Adekvatne, po uzrastu i polu sparene
kontrole koje primaju placebo treba da se proučavaju pod identičnim uslovima i istim
metodama kao i subjekti u eksperimentalnoj grupi. Kad je cilj proučavanja pripravnost
ili stepen budnosti, treba znati da je EEG za tu svrhu najosetljiviji od svih dostupnih
metoda. Od prve vizuelne analize EEG korelata stepena budnosti (Loomis et al. 1937)
[9], savremene metode procene su se razvile do mnogo pouzdanijih kvantitativnih merenja
[10]. EEG ispitanika u kontrolnoj i u eksperimentalnoj grupi treba da se registruje
za vreme i posle primene supstance u toku dovoljno dugog perioda, kako bi se
pouzdano prikazao vremenski tok drogom ili lekom izazvanih EEG promena. Najčešće,
supstancom izazvane EEG promene se mogu ispoljiti kao (1) promene prethodnih
aktivnosti i (2) pojava novih EEG obrazaca, koji nisu bili prisutni u EEG-u pre primene
supstance. Oba tipa promena se mogu javiti zajedno [8]. Treba istaći da se sve
elektrofiziološke mere moraju proučavati u odnosu sa istovremenim opservacijama
ponašanja i kliničkog stanja subjekta. Kad se nalazi u dve grupe upoređuju, treba ih
opisati u odnosu na normativne vrednosti za datu vrstu, za godine ispitanika, njihovo
fiziološko stanje, stepen budnosti, itd. Statistička analiza je neophodna da bi se
odstupanja od osnovnog nivoa pre supstance pretvorila u t - vrednosti i zatim
prikazala grafički naspram frekvencija.