1. uvod u digitalnu sliku - Laboratorija za digitalnu obradu signala

x2=x1(:,:,i);
x3=double(x2);
% Funkcija resample radi samo sa varijablama klase 'double precision'
Nr=2;
% Nr predstavlja red filtra koji se koristi pri jednodimenzionalnom
resamplingu
% Nr=0 je ekvivalentan nearest metodi
y1=resample(x3,p1,q1,Nr);
% Resample u ovakvom obliku vrsi interpolaciju po kolonama pa nije
potrebna petlja
% za prolaz citave slike
y2=y1';
% Transponujemo matricu slike da bi vrste postale kolone
% a zatim opet radimo resampling
y3=resample(y2,p1,q1,Nr);
y=y3';
% Ponovnim transponovanjem vracamo vrste na normalnu poziciju.
y=uint8(y);
% Za prikaz grayscale slike, potrebno je da vrijednosti matrice slike
budu klase
% uint8 kao i pocetna slika
yizl(:,:,i)=y;
end
met=['nearest']; % Metoda koja se koristi kod imresize, jedna od:
nearest(default), bilinear, bicubic
z=imresize(x1,p1/q1,met,0);
figure
[m3,n3,s]=size(yizl);
imshow(yizl)
truesize(p*[m3,n3])
title('{\bfSlika uvecana funkcijom RESAMPLE}')
figure
z=imresize(x1,p1/q1,met,0);
imshow(z)
truesize(p*[m3,n3])
title(['{\bfSlika uvecana funkcijom IMRESIZE}, metoda *',met,'*'])
prilog
80