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Analysis

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Wachstumsformen<br />

Exponentialfunktionen<br />

Exponentielles Wachstum: f(t) = a e kt<br />

Wachstum um den gleichen Faktor in der gleichen Zeiteinheit.<br />

f(t) erfüllt die Differentialgleichung (DGL): f ′(t) = k · f(t)<br />

– kt<br />

Beschränktes Wachstum: f(t) = G – (G – a) e<br />

f(t) erfüllt die Differentialgleichung: f ′(t) = k(G – f(t))<br />

____________ G · a<br />

Logistisches Wachstum: f(t) =<br />

– kGt mit Anfangsbestand f(0) = a<br />

a + (G – a) e<br />

f(t) erfüllt die Differentialgleichung: f ′(t) = k · f(t) · (G – f(t))<br />

Situation<br />

Eine Tierpopulation hat sich in 5 Jahren von 200 auf 250 Tiere vergrößert.<br />

a) Angenommen, die Vermehrung erfolgt exponentiell.<br />

Exponentielles Wachstum:<br />

Mit Anfangsbestand f(0) = a = 200 folgt aus f(5) = 250: 200 e 5k = 250 ⇒ k ≈ 0,0446<br />

Die Wachstumsgleichung f(t) = 200 e 0,0446t erfüllt die DGL: f ′(t) = k · f(t)<br />

b) Die Zahl der Tiere ist nach oben beschränkt mit G = 1000.<br />

Beschränktes Wachstum:<br />

Mit a = 200, Sättigungswert G = 100 folgt aus f(5) = 250: 1000 – 800 e – 5k = 250<br />

Wachstumskonstante k: k = – 1 __<br />

5<br />

ln(<br />

15 __<br />

16<br />

) ≈ – 0,0129<br />

Die Wachstumsgleichung f(t) = 1000 – 800 e – 0,0129t erfüllt die DGL f ′(t) = k(G – f(t)):<br />

Bestätigung durch Einsetzen: f ′(t) = 0,0129(1000 – 1000 + 800 e – 0,0129t – 0,0129t<br />

) = 10,32 e<br />

c) Die beste Näherung für die Vermehrung der Tiere erhält man, indem man logistisches<br />

Wachstum unterstellt.<br />

Logistisches Wachstum:<br />

Mit a = 200, G = 1000 folgt aus f(5) = 250:<br />

_____________<br />

1000 · 200<br />

200 + 800 e – 5000k = 250<br />

Wachstumskonstante k: k ≈ 0,0000575<br />

Die Wachstumsgleichung f(t) =<br />

– 0,0575t<br />

_______________<br />

9200000 e<br />

Bestätigung durch Einsetzen: f ′(t) =<br />

(200 + 800 e – 0,0575t 2<br />

)<br />

_____________<br />

1000 · 200<br />

200 + 800 e – 0,0575t erfüllt die DGL: f ′(t) = k · f(t) · (G – f(t))<br />

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