Analysis
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Wachstumsformen<br />
Exponentialfunktionen<br />
Exponentielles Wachstum: f(t) = a e kt<br />
Wachstum um den gleichen Faktor in der gleichen Zeiteinheit.<br />
f(t) erfüllt die Differentialgleichung (DGL): f ′(t) = k · f(t)<br />
– kt<br />
Beschränktes Wachstum: f(t) = G – (G – a) e<br />
f(t) erfüllt die Differentialgleichung: f ′(t) = k(G – f(t))<br />
____________ G · a<br />
Logistisches Wachstum: f(t) =<br />
– kGt mit Anfangsbestand f(0) = a<br />
a + (G – a) e<br />
f(t) erfüllt die Differentialgleichung: f ′(t) = k · f(t) · (G – f(t))<br />
Situation<br />
Eine Tierpopulation hat sich in 5 Jahren von 200 auf 250 Tiere vergrößert.<br />
a) Angenommen, die Vermehrung erfolgt exponentiell.<br />
Exponentielles Wachstum:<br />
Mit Anfangsbestand f(0) = a = 200 folgt aus f(5) = 250: 200 e 5k = 250 ⇒ k ≈ 0,0446<br />
Die Wachstumsgleichung f(t) = 200 e 0,0446t erfüllt die DGL: f ′(t) = k · f(t)<br />
b) Die Zahl der Tiere ist nach oben beschränkt mit G = 1000.<br />
Beschränktes Wachstum:<br />
Mit a = 200, Sättigungswert G = 100 folgt aus f(5) = 250: 1000 – 800 e – 5k = 250<br />
Wachstumskonstante k: k = – 1 __<br />
5<br />
ln(<br />
15 __<br />
16<br />
) ≈ – 0,0129<br />
Die Wachstumsgleichung f(t) = 1000 – 800 e – 0,0129t erfüllt die DGL f ′(t) = k(G – f(t)):<br />
Bestätigung durch Einsetzen: f ′(t) = 0,0129(1000 – 1000 + 800 e – 0,0129t – 0,0129t<br />
) = 10,32 e<br />
c) Die beste Näherung für die Vermehrung der Tiere erhält man, indem man logistisches<br />
Wachstum unterstellt.<br />
Logistisches Wachstum:<br />
Mit a = 200, G = 1000 folgt aus f(5) = 250:<br />
_____________<br />
1000 · 200<br />
200 + 800 e – 5000k = 250<br />
Wachstumskonstante k: k ≈ 0,0000575<br />
Die Wachstumsgleichung f(t) =<br />
– 0,0575t<br />
_______________<br />
9200000 e<br />
Bestätigung durch Einsetzen: f ′(t) =<br />
(200 + 800 e – 0,0575t 2<br />
)<br />
_____________<br />
1000 · 200<br />
200 + 800 e – 0,0575t erfüllt die DGL: f ′(t) = k · f(t) · (G – f(t))<br />
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