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DAS dATA ANAlySIS SySTeMS<br />

eNeRGIe-eFFIZIeNZ<br />

kleINeR GeBäUde<br />

eNeRGy eFFIcIeNcy IN SMAll BUIldINGS<br />

DE<br />

Das <strong>Software</strong> Competence Center Hagenberg hat<br />

gemeinsam mit Kooperationspartnern das Forschungsprojekt<br />

„Höhere Effizienz beim Energiemanagement in<br />

Gebäuden durch verfeinerte Prozessmodellierung und<br />

Optimierungsstrategien“ initiiert. Dabei sollen Grundlagen<br />

für effiziente Energiemanagementanwendungen,<br />

vor allem in kleinvolumigen Gebäuden, untersucht<br />

werden und welchen Einfluss diese auf die Reduktion<br />

<strong>des</strong> Primärenergieverbrauchs haben.<br />

Heutige Energiemanagementsysteme zielen darauf ab,<br />

Energie-, Kühl- und Heizungsanlagen so zu steuern,<br />

dass einerseits den technischen Charakteristika dieser<br />

technischen Komponenten als auch den Komfortansprüchen<br />

der Bewohner Rechnung getragen wird. Dabei<br />

kommen Wetterabhängigkeit und Wohnverhalten<br />

als wesentliche Einflussgrößen hinzu. „Die Hypothese<br />

dieses Forschungsprojekts ist, dass durch verfeinerte<br />

20 Scch MAGAZINe 1/2012<br />

EN<br />

Together with cooperation partners, <strong>Software</strong> Competence<br />

Center Hagenberg has initiated the research project<br />

“Greater energy efficiency for energy management<br />

in buildings through refined process modeling and<br />

optimization strategies”. The project will study fundamentals<br />

of efficient energy management applications,<br />

especially in low-volume buildings, and their influence<br />

on the reduction of primary energy demand.<br />

Today’s energy management systems strive to control<br />

energy, cooling and heating systems so that both the<br />

technical characteristics of these components and the<br />

comfort requirements of the residents are accommodated.<br />

Weather dependence and lifestyle are additional<br />

important influencing factors. “The hypothesis of this<br />

research project is that refined methods of modeling<br />

and optimization have the realistic potential to deliver<br />

substantial efficiency improvement. It remains unclear

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