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Methoden der Modellierung und Optimierung substantielle
Effizienzsteigerungen realistisch zu erwarten
sind. Zurzeit ist es nicht klar, ob und wie solche Ansätze
erfolgreich auf kleinvolumige Gebäude, vor allem
Einfamilienhäuser, anwendbar sind“, berichtet Dr.
Thomas Natschläger. Zusätzlich sind für ein gesamtes,
optimales Energiemanagement nicht nur Gebäude und
Wettermodelle notwendig, sondern auch nutzungsabhängige
Energieverbrauchsmodelle. Alles zusammen
genommen ergibt sich ein komplexes Optimierungs-
und Regelungsproblem, dessen Lösung Ziel dieses
Projekts ist.
Im gegenständlichen Forschungsprojekt soll diese
Lösung vor allem basierend auf State-of-the-Art-Methoden
der Computational Intelligence, insbesondere
Model Predictive Control (MPC) sowie Gebäudesimulationen
und Experimenten an einem realen, speziell
dafür geeigneten Musterobjekt, entwickelt werden.
Die geplanten Auswirkungen des Projekts sind:
• die Etablierung verbesserter Modellierungs- und
Optimierungsmethoden für das Energiemanagement
von Wohn- und insbesondere Einfamilienhäusern
• die Profilierung des Forschungsstandortes OÖ im
Kontext Energieeffizienz durch Bündelung von lokalem
Know-how im Bereich Computational Intelligence
• die Stärkung des oberösterreichischen Wirtschaftsstandortes
im Sektor Energiemanagement- und
Steuerungssysteme
Eine Förderung des Forschungsprojekts wurde bereits
im Oberösterreichischen Energieforschungsprogramm
zugesagt. Der Projektstart wird in der 2. Jahreshälfte
2012 angestrebt. Interessierte Unternehmen können
noch in das Projekt einsteigen. Nutzen Sie die Gelegenheit,
an diesem innovativen Forschungsprojekt
teilzunehmen und schaffen Sie sich dadurch schon jetzt
einen Wettbewerbsvorteil!
21 Scch MAGAZINe 1/2012
SCHWERPUNKT FORSCHUNG / FOCUS RESEARCH
whether and how such approaches can be applied to
low-volume buildings, especially single-family homes”,
reports Dr. Thomas Natschläger. Additionally, overall
optimized energy management requires not only building
and weather models but also utilization-dependent
energy consumption models. All together, this produces
a complex optimization and control problem whose
solution is the goal of this project.
This research project seeks to develop a solution based
on state-of-the-art methods of computational intelligence,
especially model predictive control (MPC), and
building simulations and experiments conducted on a
real, especially suited model property.
The planned effects of the project include:
• Establishment of improved modeling and optimization
methods for energy management for residences,
especially single-family homes
• Raising the profile of Upper Austria as a research site
for energy efficiency by bundling local know-how in
the field of computational intelligence
• Strengthening Upper Austria as a business location
on the sector of energy management and control
systems
The research project was already approved for funding
in the Upper Austrian Energy Research Program.
The project launch is scheduled for the second half of
2012. Interested companies can still join the project.
Utilize the opportunity to participate in this innovative
research project and earn a competitive edge.
dR. ThOMAS NATSchläGeR
Key Researcher, +43 7236 3343 868, thomas.natschlaeger scch.at