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Auswertung von Perinatalboegen der Ausserklinischen Geburtshilfe ...

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2.2 Statistische Methoden 8<br />

Die Null-Hypothese kann wie folgt formuliert werden:<br />

H 0 : P (X < Y ) ≥ 1 2<br />

Daraus lässt sich die folgende Entscheidungsregel ableiten:<br />

Weise H 0 auf Signifikanz-Niveau α zurück, wenn<br />

P (X < Y ) ≤ 1 2<br />

wobei P den Wert aus <strong>der</strong> Mann-Whitney-Tabelle mit den Parametern n, m und<br />

1 − α repräsentiert. Diese Tabelle ist hier nicht aufgeführt. In unserem Fall erhält<br />

man für n = 5, m = 4 und U = 10 den Wert 0,547619, welcher größer 1 2<br />

ist. Somit<br />

kann die Null-Hypothese nicht verworfen werden. Schwangere ohne Allergie sind in<br />

diesem Beispiel(!) genau so alt, wie Schwangere mit Allergie. Dodge [2008] wendet<br />

in seinem Beispiel zur Entscheidung die Wilcoxon-Tabelle und Wilcoxon-Test an,<br />

worauf <strong>der</strong> Verfasser aus didaktischen Gründen verzichtet.<br />

2.2.2 Exploratorische Faktorenanalyse<br />

Die Exploratorische Faktorenanalyse gehört zur Gruppe <strong>der</strong> multivariaten Analyseverfahren.<br />

Im Gegensatz zu bivariaten Analyseverfahren, bei denen <strong>von</strong> einer unabhängigen Variablen<br />

auf eine abhängige Variable geschlossen wird, sind hier mehrere unabhängige Variablen als<br />

Eingangsgröße vorhanden. Gerade in <strong>der</strong> Natur sind Dinge <strong>von</strong> mehr als nur einer Ursache<br />

abhängig und so sind diese Verfahren besser geeignet, die Realität abzubilden.<br />

Die explorative Faktorenanalyse ist ein strukturentdeckendes Verfahren [Backhaus et al.,<br />

2006, S. 259ff.]. Das Verfahren wurde erstmals 1904 vom Psychologen Charles Spearman

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