Formelsammlung für die Vorlesung Statistik A - Universität Bonn
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<strong>Formelsammlung</strong> <strong>Statistik</strong> I Seite 17<br />
• Bestimmtheitsmaÿ:<br />
R 2 =<br />
∑ n<br />
t=1 (ĝ t − ¯x) 2<br />
∑ n<br />
t=1 (x t − ¯x) 2 = ˆβ2 1 n(n 2 − 1)<br />
12 ∑ n<br />
t=1 (x t − ¯x) 2<br />
• Exponentieller Trend:<br />
Durch Logarithmieren kann ein exponentielles Trendmodell der Form:<br />
g t = β 0 · β t 1 in ein lineares Trendmodell überführt werden.<br />
Schätzung einer konstanten Saisongur<br />
• Gegebene Periodizität: l<br />
Für j = 1, . . . , l sind x j , x l+j , x 2l+j , x 3l+j , . . . jeweils <strong>die</strong> Beobachtungen<br />
zur j-ten Periode (Quartal, Monat, o.ä.)<br />
• Annahme: (Konstante Saisongur)<br />
Für jedes j = 1, . . . , l gilt: s j = s l+j = s 2l+j = s 3l+j = · · ·<br />
• Schätzung der s j : Arithmetische Mittel ŝ j = 1 m∑<br />
j −1<br />
m j<br />
(x kl+j − ĝ kl+j )<br />
k=0<br />
(Bemerkung: Falls n = m · l, dann m j = m für alle j)<br />
• Geschätzte Saisonkomponente: ŝ t = ŝ j falls t = j, l + j, 2l + j, 3l + j, . . .<br />
• Prognose (von x n+h , h ≥ 1):<br />
ˆx n+h = ĝ n+h + ŝ n+h (additiv) bzw. ˆx n+h = ĝ n+h · ŝ n+h (multiplikativ)<br />
5 Indexzahlen<br />
Klassikation der Verhältniszahlen<br />
• Gliederungszahl<br />
• Beziehungszahl<br />
• Meÿzahl (einfache/zusammengesetzte Indexzahl)<br />
Preis-, Mengen und Wertindizes<br />
Bezeichnungen<br />
• Bezeichnungen (Warenkorb mit m Gütern.)<br />
q 0i , p 0i : Menge und Preis des i-ten Gutes in der Basisperiode 0<br />
q ti , p ti : Menge und Preis des i-ten Gutes in der Berichtsperiode t<br />
<strong>Statistik</strong>_A@statistik.uni-bonn