Poker in der Spiel- und Entscheidungstheorie

Poker in der Spiel- und Entscheidungstheorie
3.2.2 Die Struktur und Logik von Poki
Wie einleitend bereits erwähnt wurde, soll eine weitaus komplexere Poker-
Strategie entwickelt werden, welche die kognitiven Prozesse eines Poker-
Spielers modelliert. Diese Strategie basiert zum einen natürlich auf
Wahrscheinlichkeiten, weil Menschen diese in erster Linie nutzen, um
Entscheidungen unter Unsicherheit plausibel zu zerlegen und zu begründen.
Auf der anderen Seite sind Beobachtungen der Gegner ein elementarer Teil der
Strategie, welche primär zur Spezifikation der relevanten Wahrscheinlichkeiten
genutzt werden, jedoch auch zur Aufdeckung kausaler Beziehungen zwischen
Events und bestimmten Aktionen. 30
Die entwickelte Poker-Strategie spiegelt sich in der Struktur des Programmes
Poki wider und wird in eine Pre-Flop bzw. Post-Flop–Phase unterteilt. Das
Programm abstrahiert demnach an der Phase der Pokerrunde und entwickelt
voneinander unabhängige Strategien.
3.2.2.1 Pre-Flop Strategie
Diese Strategie richtet sich an die Phase vor der Austeilung der ersten
Community Cards und ist im Grunde abhängig von der Starthand eines
Spielers. Die typische Entscheidung im Pre-Flop betrifft die generelle
Partizipation mit einer gegebenen Hand. Die Stärke oder der Wert einer
Starthand wird als Income Rate (nachfolgend IR) bezeichnet und spiegelt den
Erwartungswert einer Hand vor dem Flop wider. 31
Die Messung dieses Erwartungswertes erfolgt auf Basis des All-in Equity, was
bedeutet dass ein Spieler vor dem Flop seinen gesamten Stack setzt und sich im
Showdown mit allen aktiven Spielern misst. Da der Spieler die Hände der
Gegner nicht kennt, umfasst der Erwartungswert alle möglichen
Kombinationen der Hände der Gegner im Showdown mit der eigenen Hand.
Zur Messung des Erwartungswertes wurden zwei Methoden angewandt,
welche beide in eine Art Rangfolge der Starthände mündeten. Die erste
Methode (IR-10) war eine Simulation der Starthände gegeneinander in einer
Runde mit 10 Spielern und umfasste 50000 Simulationen der wichtigsten
30 Vgl. Pearl (2006), S.1f.
31 Vgl. Billings et al. (1998), S.3 und Billings et al. (2002), S. 210
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