STAR - Visualisierung von Daten - Universität Konstanz

Die Visualisierung von Daten allgemein hat grundsätzlich zwei Facetten:
Datenpräsentation und Datenexploration. Der Fokus der Datenpräsentationen ist die
Kommunikation von bereits bekannten Fakten durch geeignete Repräsentationsformen.
Bei der Datenexploration geht es dagegen darum, mittels angemessener Visualisierungen
unbekannte Verknüpfungen zwischen Thematiken aufzudecken, auch genannt „Visual
Data Mining“. Die Übergänge zwischen den beiden Facetten können als fließend
betrachtet werden. Sowohl für die Datenpräsentation als auch für die Datenexploration
erweist sich die visuelle Repräsentation als vorteilhaft. Im Fall der Präsentation, steht die
Kommunikation im Vordergrund, im Fall der Exploration ist es die Entdeckung. [Man
2002]
Visualisierungen, die sich den Computer zu nutze machen, haben sich als unabhängige
technische Disziplin innerhalb des Bereichs der Human Computer Interaction (HCI)
entwickelt. Eine Reihe anderer Disziplinen wirken ebenso an dem effektiven Gebrauch
von Visualisierungen mit. Unter ihnen befinden sich die Experimentelle oder Kognitive
Psychologie und Human Factors Engineering. Speziell seit den 80er Jahren wurden die
Konzepte der Datenvisualisierung zu vielen anderen Bereichen transferiert. [Man 2002]
Zu dieser Zeit wurden computerbasierte Visualisierungen vor allem im Bereich der
Wissenschaft angewandt, was die Entwicklung des Bereichs der „Scientific Visualization“
zur Folge hatte. Seit den 90er Jahren kommen diese Visualisierungen auch zunehmend in
allgemeineren Bereichen, wie Firmen oder Ausbildung zur Anwendung. Diese
allgemeinere Anwendung wird „Information Visualization“ oder auch Informations-
visualisierung genannt. [Man 2002] [CMS 1999]
2.3.6 Scientific Visualization
Der Scientific Visualization liegen in erster Linie physische Daten, wie beispielsweise der
menschliche Körper, die Erde, Naturphänomene, Gebäude, technische Konstruktionen
oder Moleküle, zugrunde. Der Computer wird dazu verwendet um – mittels oftmals
dreidimensionaler Visualisierungen und Animationen - Eigenschaften dieser physischen
Elemente darzustellen. Obwohl eine Visualisierung eines physischen Elements an sich
abstrakt ist, ist die Information selbst dennoch inhärent geometrisch. [CMS 1999]
Bei der Scientific Visualization werden die modellierten physischen 3D Objekte,
detaillierter studiert, geprüft und manipuliert, um beispielsweise wissenschaftliche
Hypothesen zu testen, einen Event oder Prozess zu simulieren oder eine Vorgehensweise
praktisch auszuprobieren. Darüber hinaus wird die Verwendung von Virtual Reality and
VRML, z.B. für virtuelle Rundgänge, in diesem Zusammenhang zunehmend populärer.
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