Managed Services

Aber viele Mittelständler schreckt die
Aussicht, für ein solches System viel
Geld in die Hand nehmen zu müssen.
Und sie fürchten den Aufwand für Betrieb
und Wartung des Systems. Doch
sind diese Blockaden inzwischen weitgehend
aus dem Weg geräumt.
Günstige Basistechnologien
Business Intelligence-Systeme verarbeiten
zahlreiche Daten und brauchen
deshalb einen PS-starken Motor in
Form von Rechenleistung und Speicherkapazität
im Hintergrund. Da diese
Basistechnologie stetig günstiger wird,
sind Business Intelligence-Systeme inzwischen
auch für mittelständische Unternehmen
erschwinglich. Kennzahlen
zu allen wichtigen Vorgängen im Unternehmen
und differenzierte Analysen
beantworten die Fragen der Geschäftsführung
und stellen ihre Entscheidungen
auf eine solide Basis.
Alle Komponenten in einem Paket
Auf die Installation und Wartung einer
Business Intelligence-Lösung wollen
gerade Mittelständler möglichst wenig
Aufmerksamkeit, Zeit und Geld verwenden.
Business Intelligence-Suiten
bündeln deshalb alle benötigten Funktionen
und Komponenten in einem
Paket. Informationsbereitstellung und
-integration, Datenhaltung und Auswertungswerkzeuge
arbeiten in einem
solchen Paket reibungslos zusammen.
Außerdem gehört dazu ein hochintegriertes
Datenbanksystem, das die Informationen
sammelt, speichert und
für die Auswertung bereitstellt. Ein
Beispiel ist die Information Middleware
der Produktfamilie IBM InfoSphere.
Business Intelligence
von der Stange
Noch einen Schritt weiter gehen BI-
Appliances, die zusätzlich zur BI-Suite
auch die entsprechende Hardware beinhalten.
Das ist sinnvoll, weil Business
Intelligence-Systeme hohe Anforderungen
an die IT-Infrastruktur stellen. Eine
einzige, komplexe analytische Abfrage
kann das System komplett auslasten.
Die Architektur eines solchen Systems
muss deshalb ein ausgewogenes
Verhältnis zwischen Rechenleistung,
Hauptspeicher und Plattenspeicher
gewährleisten. Besonders die Zugriffe
auf den Plattenspeicher werden oft unterschätzt,
was zu hohen Wartezeiten
auf die Daten führt. Und auch im Zusammenspiel
mit der Software müssen
Daten effizient von den Datenquellen
in das Data Warehouse übertragen
und für Berichte und Analysen bereitgestellt
werden. BI-Appliances sind
deshalb so zusammengestellt, dass alle
Komponenten optimal aufeinander abgestimmt
arbeiten.
Die erste komplette Analyselösung
hat IBM 2009 mit dem Smart Analytics
System auf den Markt gebracht. Dieses
System kombiniert aufeinander abgestimmte
Komponenten aus Software,
Hardware und Speicher. Business Intelligence
lässt sich damit praktisch
von der Stange kaufen und innerhalb
weniger Tage einführen. Zu den Funktionen
gehören Business Intelligence
Dashboards, Scorecards und Berichte,
Data Mining, Cubing Services, Data
Warehouse Management sowie eine
Storage- und Server-Plattform.
Das Smart Analytics System analysiert
einerseits strukturierte Daten aus
den operativen Systemen. Andererseits
bezieht es auch unstrukturierte Daten
mit ein, die beispielsweise in Form von
Videos, Podcasts, Wikis oder Internet-
Seiten vorliegen. So können Manager
und Geschäftsführer in mittelständischen
Unternehmen versteckte Zusammenhänge
auch innerhalb großer Datenmengen
erkennen. Daten aus unterschiedlichen
Unternehmensbereichen
oder Geschäftsprozessen werden so
zusammengeführt, dass sie nützliche
Informationen liefern und fundierte
Entscheidungen ermöglichen.
Zentrales Element aller Versionen
des Smart Analytics Systems ist die BI-
Suite, das IBM InfoSphere Warehouse.
Sie enthält alle notwendigen Funktionen
und Bausteine für die Datenspeicherung,
Datenaufbereitung, Reporting
und Analyse. Herzstück ist die relationale
IBM DB2 Datenbank, erweitert um
OLAP, Data Mining und Textanalyse.
Die Daten werden in dieser relationalen
Datenbank zentral gehalten und ausgewertet.
Weitere Datenhaltungssysteme
sind damit nicht notwendig und Nutzer
können sicher sein, mit der „single
version of the truth“ zu arbeiten. Mit
integrierten Design- und Management-
Funktionen lassen sich Datenmodelle
entwerfen und Datenversorgungsjobs
aufbauen. Zusätzlich beinhaltet die
Appliance Business Intelligence und
Performance Management-Werkzeuge
von Cognos. Abgestimmt auf die Information
Middleware stellt Cognos –
als Schnittstelle zum Endnutzer – Reporting
und Analyse-Funktionen bereit,
so dass sich Daten in leicht verständlicher
Form darstellen lassen und zu Entscheidungsinformationen
werden.
Systematisch versorgt
mit strategischen Informationen
Für Thorsten M. bedeutet das: Sein
erster Blick fällt ab sofort morgens auf
ein Reporting-Dashbord, das ihm alle
nötigen Kennzahlen und Informationen
liefert. Der Business Intelligence-Katalysator
wandelt rohe Daten in nützliche
Informationen um. Thorsten M. kann
so strategische Erkenntnisse gewinnen,
Trends ableiten und sein Unternehmen
auf Spur halten. Otto Goerlich ó
www.ibm.de
Otto Goerlich
Business Intelligence
Consultant,
IBM Software group
IBM Deutschland gmbH, Ehningen
02/2011 · MIDRANGE MAgAZIN
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