SemesterJournal 1/09 - MBA Programme der HWR Berlin

30 Theorie und Praxis
SemesterJournal 1/09 SemesterJournal 1/09 Forschung
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Größte HGB-Bilanzrechtsreform auf
der Zielgeraden
Nichts bewegt die Fachwelt mehr als das Bilanzrechtsmodernisierungsgesetz (BilMoG), das ab 2010 zur Anwendung kommen
wird. Auf 254 Seiten findet die größte HGB-Bilanzrechtsreform seit mehr als 20 Jahren statt. Damit wagt der Gesetzgeber den
Spagat, dem handelsrechtlichen Jahresabschluss einen internationalen Anstrich mit Blickrichtung auf die International Financial
Reporting Standards (IFRS) zu verleihen, ohne dessen Ausschüttungs- und indirekte Steuerbemessungsfunktion aufzugeben.
Text: Peter Sorg
Der Bundesrat hat am 3. April 2009
das Bilanzrechtsmodernisierungsgesetz
(kurz: BilMoG) mit kleineren Anpassungen
endgültig verabschiedet. Mit
Verkündung im Bundesgesetzblatt am
28. Mai 2009 tritt verpflichtend zum
1. Januar 2010 die größte Reform seit
dem Bilanzrichtliniengesetz von 1985
in Kraft. Mit dem BilMoG wird hauptsächlich
das Ziel verfolgt, das bewährte
HGB-Bilanzrecht zu einer dauerhaften
und im Verhältnis zu den IFRS
vollwertigen, aber kostengünstigeren
und einfacheren Alternative weiter zu
entwickeln. Die bisherigen Eckpunkte
des HGB-Bilanzrechts sollen allerdings
weiter bestehen bleiben. Insgesamt
werden mit dem BilMoG folgende drei
anspruchsvolle Unterziele verfolgt:
1.
Deregulierung und Kostensenkung;
Stärkung der Informations-
2. funktion des handelsrechtlichen
Jahresabschlusses;
Annäherung des handelsrecht-
3. lichen Jahresabschlusses an die
IFRS.
Erreicht werden sollen diese Unterziele
insbesondere durch folgende Maßnahmen:
■ Befreiung von der Pflicht zur Buchführung,
zur Erstellung eines Inventars
und zur Aufstellung eines
Jahresabschlusses für Einzelkaufleute,
die an den Abschlussstichtagen von
zwei aufeinander folgenden Ge-
§
schäftsjahren nicht mehr als 500 000
Euro Umsatzerlöse und 50 000 Euro
Jahresüberschuss aufweisen. Diese
Unternehmen sollen künftig ihren
Gewinn auf der Basis einer Einnahmen-
Überschussrechnung ermitteln
dürfen;
■ Neuumschreibung der Größenklassen
für Kapitalgesellschaften durch Anhebung
der Schwellenwerte „Bilanzsumme“
und „Umsatzerlöse“ um 20 % mit
den damit verbundenen zahlreichen
Erleichterungen bei Prüfung und
Offenlegung;
■ Reduzierung der vielen handelsrechtlichen
Wahlrechte bei Ansatz, Ausweis
und Bewertung;
■ Abschaffung der umgekehrten Maßgeblichkeit
mit der damit verbundenen
Verzerrung der Handelsbilanz durch
das Bilanzsteuerrecht.
Die Details dieses Bilanzrechtsmodernisierungsgesetzes
werden schon jetzt in
der Lehre an der HWR Berlin diskutiert,
denn es ist unerlässlich, sich bereits im
Vorfeld mit dieser komplexen Materie
intensiv auseinander zu setzen.
Prof. Dr. Peter Sorg lehrt an der HWR
Berlin Betriebliches Rechnungswesen.
Embedded Analytics – Datenanalysen
im operativen Tagesgeschäft
Am Fachbereich Berufsakademie entstand eine Bachelor Thesis, die ein innovatives Konzept für Datenanalysen in täglichen
Unternehmensprozessen entwirft. Erik Nijkamp weist mit seiner softwaretechnischen Realisierung nach, dass unter-
brechungsfreie Arbeitsflüsse mit einer hohen Informationsversorgung möglich sind. Diese „Embedded Analytics“ sorgt im
Bereich der Business Intelligence (BI) für Dynamik.
Text: Erik Nijkamp, Gert Faustmann
Problemstellung
Die heutige Unternehmenswelt steht vor
einer enormen Herausforderung: eine
sich immer schneller verändernde Marktsituation
erfordert die kontinuierliche
Anpassung der Unternehmensprozesse
zur Entscheidungsfindung. Nach dem
Menschenbild des rationalen Entscheiders
(Homo Oeconomicus) basiert die
Wahl einer Handlungsalternative auf der
Menge an relevanten Informationen. In
schnelllebigen Märkten sollten deshalb
die Informationsflüsse im Unternehmen
ebenso schnell sein. Die BI bietet dafür
Methoden zur Sammlung, Auswertung
und Präsentation von Daten. Bisher unterstützten
die aus der „Geschäftsanalytik“
gewonnenen Informationen nur strategische
Unternehmensentscheidungen.
BI-Lösungen können mithin eine
adäquate Informationsversorgung im
operativen Bereich nur bedingt gewährleisten
– es fehlt ein geeigneter Informationskanal.
Im Tagesgeschäft fehlen
den Akteuren zunächst die Kenntnisse
zur Datenanalyse. Außerdem kann
aus zeitlichen Gründen nicht für jede
Entscheidung ein aufwändiger Wechsel
zwischen operativen und analytischen
Anwendungen durchgeführt werden.
Konzept
Abhilfe schafft hier Embedded Analytics
(EA) mit der gezielten Einbindung von
analytischen Informationen in eine
operative Arbeitsumgebung.
Definition: Embedded Analytics
bezeichnet eine Verarbeitungsumgebung,
in der ein operativer
Geschäftsprozess zur Unterstützung
von realtime, near-real-time oder tagesaktuellen
Entscheidungen einen
BI Service verwendet [White 2006].
Als Beispiel könnte ein Sachbearbeiter
im Customer Relationship Management
(CRM) seine Serviceleistungen entsprechend
der bisherigen Auftragsvolumina
eines anfragenden Kunden gestalten.
Kunden mit einem hohen Wert für das
Unternehmen würden in diesem Fall
priorisiert behandelt werden oder zusätzliche
Leistungen erhalten. Um einen
zeitaufwändigen Wechsel zu Analysetools
zu vermeiden, sollten die Analyseergebnisse
nahtlos in die bestehende
Arbeitsumgebung (in diesem Fall die
CRM-Applikation) integriert werden
und die benötigten Informationen anzeigen
(Abbildung).
Umsetzung
Die hierfür entworfene Softwarearchitektur
greift eine Vielzahl an zu berücksichtigenden
Aspekten auf und definiert
die Komponenten einer serviceorientierten
EA-Lösung. Der Sachbearbeiter
verwendet eine Arbeitsumgebung,
die mithilfe analytischer Services auf
BI-Informationen Zugriff erhält. Die
in der Benutzeroberfläche angezeigten
[White 2006] White, C.; Davis, J.: Using Embedded Business Intelligence and Analytics for Near-Real-Time Decisions and Actions,
URL: http://www.beyeresearch.com/study/7561, Oct 08.
Entitäten (z. B. Produkte, Kunden)
werden bei Bedarf durch einen Lookup
und entsprechend vordefinierter
Logik mit analytischen Informationen
angereichert. Schließlich liefert ein Data
Warehouse die angeforderten Informationen
und es erfolgt eine eingebettete
Darstellung.
Analytische Services können Informationen
aus strukturierten (z. B. berechneten
Kennzahlen) und unstrukturierten
(z. B. verfassten Berichten) Datenquellen
liefern. Durch EA lassen sich diese
Informationen in Prozesse und Anwendungen
einbetten – BI-Funktionalität
kann somit als Dienst in einer serviceorientierten
Architektur bereitgestellt
und effektiv ins operative Tagesgeschäft
integriert werden.
Erik Nijkamp ist Absolvent des Fachbereiches
Berufsakademie. Prof. Dr. Gert
Faustmann lehrt Wirtschaftsinformatik
an der HWR Berlin.
SAP CRM mit analytischen Erweiterungen