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bbw Gruppe- Seminarbroschüre 2023
bbw Gruppe- Seminarbroschüre 2023
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Hinweis<br />
Beachten Sie auch unsere Weiterbildungsangebote für Blended-Learning-Trainer. Seite 20<br />
Blended Learning<br />
In unseren Blended-Learning-Seminaren wird ein Präsenzseminartag mit einem zusätzlichen, vertiefenden Webinartermin<br />
kombiniert. Anhand von Übungsaufgaben werden im Webinar Inhalte aus dem Präsenzseminar vertieft und Unklarheiten,<br />
die sich im Anschluss an das Seminar bei der Anwendung des Erlernten ergeben, geklärt.<br />
Medien und IT<br />
Seminarnummer: 4107/23 Seminarnummer: 4108/23<br />
Business Intelligence und<br />
Data Analytics<br />
Datenanalyse für Einsteiger<br />
Business Intelligence und Data<br />
Analytics<br />
Vertiefungsseminar<br />
Seminarnummer: 4304/23<br />
Online<br />
Microsoft Excel – Webinarreihe<br />
Die wichtigsten Tools und Funktionen<br />
Seminarnummer: 4305/23<br />
Microsoft Excel<br />
Basisseminar<br />
Blended Learning<br />
Zielgruppen:<br />
Controller:innen, Entscheider:innen, Selbstständige sowie<br />
für Auswertungen und Datenanalysen verantwortliche<br />
Mitarbeiter:innen im Unternehmen<br />
Inhalte:<br />
• Einführung in die wichtigsten Methoden algorithmenbasierter<br />
Datenanalysen (Unsupervised Learning, Supervised<br />
Learning, Machine Learning etc.)<br />
• Praktische Anwendungsbereiche, Nutzen und Grenzen<br />
intelligenter Datenanalysen im betriebswirtschaftlichen<br />
Umfeld<br />
• Vermittlung verschiedener Splitting-Strategien für die<br />
Evaluierung der Ergebnisse einer algorithmenbasierten<br />
Datenanalyse (z. B. Kreuzvalidierung, Random Sampling)<br />
• Betrachtung verschiedenster Anwendungsbereiche<br />
algorithmenbasierter Datenanalysen in der betrieblichen<br />
Praxis<br />
• Ausgewählte Analysetechniken des Data Mining und<br />
Machine Learning (diagnostische und prädiktive Analysen)<br />
• Übungen und praxisbezogene Fallstudien am<br />
PC (ohne Programmieren) in praxisbezogenen<br />
Anwendungsszenarien<br />
• Vorstellung benutzerfreundlicher und kostenfreier Tools<br />
(z. B. KNIME oder Orange)<br />
Ihr Nutzen:<br />
Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social<br />
Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, deren<br />
Auswertung mit intelligenten Analysetechniken der Data<br />
Science (z. B. Data Mining, Text Mining, Machine Learning<br />
und Predictive Analytics) zu neuen Erkenntnissen führen.<br />
Diese Analysetechniken liefern werthaltige Erkenntnisse<br />
für den Geschäftserfolg über das hinaus, was Standardanalysen<br />
z. B. mit Excel liefern können. Insbesondere die<br />
sog. Predictive Analytics (prädiktive Analysen) ist hier von<br />
großem Interesse, da diese Analysetechnik in der Lage ist,<br />
zukünftige Entwicklungen und Ereignisse vorherzusagen.<br />
Zielgruppen:<br />
Selbstständige und für Datenanalysen verantwortliche<br />
Mitarbeiter:innen im Unternehmen, die das Einsteigerseminar<br />
absolviert haben oder über entsprechende Vorkenntnisse<br />
verfügen.<br />
Inhalte:<br />
• Weitere Analysetechniken des Data Mining und Machine<br />
Learning (diagnostische und prädiktive Analysen)<br />
und Vertiefung der im Einsteigerseminar erlernten<br />
Analysetechniken<br />
• Übungen und praxisbezogene Fallstudien am PC<br />
(ohne Programmieren)<br />
Ihr Nutzen:<br />
Sie vertiefen die im Einsteigerseminar erlernten methodischen<br />
Grundlagen intelligenter Datenanalysen und<br />
setzen die erworbenen Kenntnisse auf einer intuitiven<br />
und anwenderorientierten Analyseplattform anhand von<br />
Fallstudien aus der Praxis um.<br />
Zielgruppen:<br />
Personen mit Anfängerkenntnissen in Microsoft Excel, die<br />
ihr Wissen gezielt vertiefen möchten.<br />
Inhalte:<br />
• Teil 1: Einfache Formeln und Funktionen (90 Minuten)<br />
• Teil 2: Auswertungen mit WENN, SVERWEIS und<br />
weiteren Funktionen (90 Minuten)<br />
• Teil 3: Bedingtes Formatieren zum Hervorheben von<br />
Daten (90 Minuten)<br />
• Teil 4: Rechnen mit Datum und Uhrzeit (90 Minuten)<br />
• Teil 5: Intelligente Tabellen nutzen (90 Minuten)<br />
• Teil 6: Grundlagen Pivot-Tabellen (90 Minuten)<br />
• Teil 7: Importierte Datenlisten aufbereiten (90 Minuten)<br />
Ihr Nutzen:<br />
Sie lernen Funktionalitäten von Excel kennen, um komplexe<br />
Aufgabenstellungen effizient zu lösen. Im Online-Live-<br />
Training sind Sie direkt an Ihrem Excel- Arbeitsplatz und<br />
können das Gelernte sofort in Ihren beruflichen Alltag<br />
integrieren. Die Termine können Sie entweder einzeln oder<br />
als komplette Reihe buchen.<br />
Gebühren:<br />
690 € insgesamt<br />
150 € pro Modul<br />
Gebühren bbw Mitglieder:<br />
621 € insgesamt<br />
135 € pro Modul<br />
Zielgruppen:<br />
Personen, die bisher keine oder nur wenig Erfahrung mit<br />
Microsoft Excel haben.<br />
Inhalte:<br />
• Excel-Programmfenster kennenlernen und individuell<br />
anpassen<br />
• Aufbau einer Excel-Arbeitsmappe<br />
• Eingeben von Daten und Rechnen mit einfachen<br />
Formeln<br />
• Bearbeiten vorhandener Excel-Tabellen<br />
• Einfache Excel-Funktionen kennenlernen und gezielt<br />
einsetzen<br />
• Formatieren, Layouten und Drucken von Tabellen<br />
• Diagramme erstellen und bearbeiten<br />
• Einfaches Sortieren und Filtern von Daten<br />
Ihr Nutzen:<br />
Sie erhalten einen Überblick über die Anwendungsmöglichkeiten<br />
sowie gute Grundlagen, um sicher und schnell mit<br />
Excel zu arbeiten.<br />
In diesem Blended-Learning-Seminar wird ein Präsenzseminartag<br />
mit einem zusätzlichen, vertiefenden<br />
Webinartermin kombiniert. Auf diese Weise können Sie Ihre<br />
Fragen klären, die sich im Anschluss an das Seminar beim<br />
Anwenden des Erlernten ergeben.<br />
Gebühren:<br />
750,00 €<br />
Gebühren bbw Mitglieder:<br />
675,00 €<br />
Gebühren:<br />
750,00 €<br />
Gebühren bbw Mitglieder:<br />
675,00 €<br />
Dauer:<br />
7 Termine à 90 Minuten<br />
jeweils ab 09:00 Uhr<br />
Dozentin:<br />
Ulrike Sprung<br />
Gebühren:<br />
450,00 €<br />
Gebühren bbw Mitglieder:<br />
405,00 €<br />
80<br />
Dauer:<br />
2 Tage | jeweils<br />
08:30–16:30 Uhr<br />
Dozent:<br />
Alexander Fussan<br />
Termine:<br />
15.+17.03.<strong>2023</strong><br />
19.–20.09.<strong>2023</strong><br />
Dauer:<br />
2 Tage | jeweils<br />
08:30–16:30 Uhr<br />
Dozent:<br />
Alexander Fussan<br />
Termine:<br />
10.–11.10.<strong>2023</strong><br />
Termine:<br />
Teil 1: 05.01.<strong>2023</strong> | 20.07.<strong>2023</strong><br />
Teil 2: 06.01.<strong>2023</strong> | 21.07.<strong>2023</strong><br />
Teil 3: 09.01.<strong>2023</strong> | 24.07.<strong>2023</strong><br />
Teil 4: 10.01.<strong>2023</strong> | 25.07.<strong>2023</strong><br />
Teil 5: 11.01.<strong>2023</strong> | 26.07.<strong>2023</strong><br />
Teil 6: 12.01.<strong>2023</strong> | 27.07.<strong>2023</strong><br />
Teil 7: 13.01.<strong>2023</strong> | 28.07.<strong>2023</strong><br />
Dauer:<br />
1 Tag | 08:30–16:30 Uhr<br />
+ 1 Webinartermin à 2 Std.<br />
Dozentin:<br />
Ulrike Sprung<br />
Termine:<br />
15.02.<strong>2023</strong><br />
+ Webinar am 21.02.<strong>2023</strong><br />
(09–11 Uhr)<br />
14.06.<strong>2023</strong><br />
+ Webinar am 23.06.<strong>2023</strong><br />
(09–11 Uhr)<br />
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