17.11.2022 Aufrufe

221115_broschuere_seminare_2023_redigiert_Links

bbw Gruppe- Seminarbroschüre 2023

bbw Gruppe- Seminarbroschüre 2023

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.

Hinweis<br />

Beachten Sie auch unsere Weiterbildungsangebote für Blended-Learning-Trainer. Seite 20<br />

Blended Learning<br />

In unseren Blended-Learning-Seminaren wird ein Präsenzseminartag mit einem zusätzlichen, vertiefenden Webinartermin<br />

kombiniert. Anhand von Übungsaufgaben werden im Webinar Inhalte aus dem Präsenzseminar vertieft und Unklarheiten,<br />

die sich im Anschluss an das Seminar bei der Anwendung des Erlernten ergeben, geklärt.<br />

Medien und IT<br />

Seminarnummer: 4107/23 Seminarnummer: 4108/23<br />

Business Intelligence und<br />

Data Analytics<br />

Datenanalyse für Einsteiger<br />

Business Intelligence und Data<br />

Analytics<br />

Vertiefungsseminar<br />

Seminarnummer: 4304/23<br />

Online<br />

Microsoft Excel – Webinarreihe<br />

Die wichtigsten Tools und Funktionen<br />

Seminarnummer: 4305/23<br />

Microsoft Excel<br />

Basisseminar<br />

Blended Learning<br />

Zielgruppen:<br />

Controller:innen, Entscheider:innen, Selbstständige sowie<br />

für Auswertungen und Datenanalysen verantwortliche<br />

Mitarbeiter:innen im Unternehmen<br />

Inhalte:<br />

• Einführung in die wichtigsten Methoden algorithmenbasierter<br />

Datenanalysen (Unsupervised Learning, Supervised<br />

Learning, Machine Learning etc.)<br />

• Praktische Anwendungsbereiche, Nutzen und Grenzen<br />

intelligenter Datenanalysen im betriebswirtschaftlichen<br />

Umfeld<br />

• Vermittlung verschiedener Splitting-Strategien für die<br />

Evaluierung der Ergebnisse einer algorithmenbasierten<br />

Datenanalyse (z. B. Kreuzvalidierung, Random Sampling)<br />

• Betrachtung verschiedenster Anwendungsbereiche<br />

algorithmenbasierter Datenanalysen in der betrieblichen<br />

Praxis<br />

• Ausgewählte Analysetechniken des Data Mining und<br />

Machine Learning (diagnostische und prädiktive Analysen)<br />

• Übungen und praxisbezogene Fallstudien am<br />

PC (ohne Programmieren) in praxisbezogenen<br />

Anwendungsszenarien<br />

• Vorstellung benutzerfreundlicher und kostenfreier Tools<br />

(z. B. KNIME oder Orange)<br />

Ihr Nutzen:<br />

Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social<br />

Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, deren<br />

Auswertung mit intelligenten Analysetechniken der Data<br />

Science (z. B. Data Mining, Text Mining, Machine Learning<br />

und Predictive Analytics) zu neuen Erkenntnissen führen.<br />

Diese Analysetechniken liefern werthaltige Erkenntnisse<br />

für den Geschäftserfolg über das hinaus, was Standardanalysen<br />

z. B. mit Excel liefern können. Insbesondere die<br />

sog. Predictive Analytics (prädiktive Analysen) ist hier von<br />

großem Interesse, da diese Analysetechnik in der Lage ist,<br />

zukünftige Entwicklungen und Ereignisse vorherzusagen.<br />

Zielgruppen:<br />

Selbstständige und für Datenanalysen verantwortliche<br />

Mitarbeiter:innen im Unternehmen, die das Einsteigerseminar<br />

absolviert haben oder über entsprechende Vorkenntnisse<br />

verfügen.<br />

Inhalte:<br />

• Weitere Analysetechniken des Data Mining und Machine<br />

Learning (diagnostische und prädiktive Analysen)<br />

und Vertiefung der im Einsteigerseminar erlernten<br />

Analysetechniken<br />

• Übungen und praxisbezogene Fallstudien am PC<br />

(ohne Programmieren)<br />

Ihr Nutzen:<br />

Sie vertiefen die im Einsteigerseminar erlernten methodischen<br />

Grundlagen intelligenter Datenanalysen und<br />

setzen die erworbenen Kenntnisse auf einer intuitiven<br />

und anwenderorientierten Analyseplattform anhand von<br />

Fallstudien aus der Praxis um.<br />

Zielgruppen:<br />

Personen mit Anfängerkenntnissen in Microsoft Excel, die<br />

ihr Wissen gezielt vertiefen möchten.<br />

Inhalte:<br />

• Teil 1: Einfache Formeln und Funktionen (90 Minuten)<br />

• Teil 2: Auswertungen mit WENN, SVERWEIS und<br />

weiteren Funktionen (90 Minuten)<br />

• Teil 3: Bedingtes Formatieren zum Hervorheben von<br />

Daten (90 Minuten)<br />

• Teil 4: Rechnen mit Datum und Uhrzeit (90 Minuten)<br />

• Teil 5: Intelligente Tabellen nutzen (90 Minuten)<br />

• Teil 6: Grundlagen Pivot-Tabellen (90 Minuten)<br />

• Teil 7: Importierte Datenlisten aufbereiten (90 Minuten)<br />

Ihr Nutzen:<br />

Sie lernen Funktionalitäten von Excel kennen, um komplexe<br />

Aufgabenstellungen effizient zu lösen. Im Online-Live-<br />

Training sind Sie direkt an Ihrem Excel- Arbeitsplatz und<br />

können das Gelernte sofort in Ihren beruflichen Alltag<br />

integrieren. Die Termine können Sie entweder einzeln oder<br />

als komplette Reihe buchen.<br />

Gebühren:<br />

690 € insgesamt<br />

150 € pro Modul<br />

Gebühren bbw Mitglieder:<br />

621 € insgesamt<br />

135 € pro Modul<br />

Zielgruppen:<br />

Personen, die bisher keine oder nur wenig Erfahrung mit<br />

Microsoft Excel haben.<br />

Inhalte:<br />

• Excel-Programmfenster kennenlernen und individuell<br />

anpassen<br />

• Aufbau einer Excel-Arbeitsmappe<br />

• Eingeben von Daten und Rechnen mit einfachen<br />

Formeln<br />

• Bearbeiten vorhandener Excel-Tabellen<br />

• Einfache Excel-Funktionen kennenlernen und gezielt<br />

einsetzen<br />

• Formatieren, Layouten und Drucken von Tabellen<br />

• Diagramme erstellen und bearbeiten<br />

• Einfaches Sortieren und Filtern von Daten<br />

Ihr Nutzen:<br />

Sie erhalten einen Überblick über die Anwendungsmöglichkeiten<br />

sowie gute Grundlagen, um sicher und schnell mit<br />

Excel zu arbeiten.<br />

In diesem Blended-Learning-Seminar wird ein Präsenzseminartag<br />

mit einem zusätzlichen, vertiefenden<br />

Webinartermin kombiniert. Auf diese Weise können Sie Ihre<br />

Fragen klären, die sich im Anschluss an das Seminar beim<br />

Anwenden des Erlernten ergeben.<br />

Gebühren:<br />

750,00 €<br />

Gebühren bbw Mitglieder:<br />

675,00 €<br />

Gebühren:<br />

750,00 €<br />

Gebühren bbw Mitglieder:<br />

675,00 €<br />

Dauer:<br />

7 Termine à 90 Minuten<br />

jeweils ab 09:00 Uhr<br />

Dozentin:<br />

Ulrike Sprung<br />

Gebühren:<br />

450,00 €<br />

Gebühren bbw Mitglieder:<br />

405,00 €<br />

80<br />

Dauer:<br />

2 Tage | jeweils<br />

08:30–16:30 Uhr<br />

Dozent:<br />

Alexander Fussan<br />

Termine:<br />

15.+17.03.<strong>2023</strong><br />

19.–20.09.<strong>2023</strong><br />

Dauer:<br />

2 Tage | jeweils<br />

08:30–16:30 Uhr<br />

Dozent:<br />

Alexander Fussan<br />

Termine:<br />

10.–11.10.<strong>2023</strong><br />

Termine:<br />

Teil 1: 05.01.<strong>2023</strong> | 20.07.<strong>2023</strong><br />

Teil 2: 06.01.<strong>2023</strong> | 21.07.<strong>2023</strong><br />

Teil 3: 09.01.<strong>2023</strong> | 24.07.<strong>2023</strong><br />

Teil 4: 10.01.<strong>2023</strong> | 25.07.<strong>2023</strong><br />

Teil 5: 11.01.<strong>2023</strong> | 26.07.<strong>2023</strong><br />

Teil 6: 12.01.<strong>2023</strong> | 27.07.<strong>2023</strong><br />

Teil 7: 13.01.<strong>2023</strong> | 28.07.<strong>2023</strong><br />

Dauer:<br />

1 Tag | 08:30–16:30 Uhr<br />

+ 1 Webinartermin à 2 Std.<br />

Dozentin:<br />

Ulrike Sprung<br />

Termine:<br />

15.02.<strong>2023</strong><br />

+ Webinar am 21.02.<strong>2023</strong><br />

(09–11 Uhr)<br />

14.06.<strong>2023</strong><br />

+ Webinar am 23.06.<strong>2023</strong><br />

(09–11 Uhr)<br />

81

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!