4-2024

Aktuelles
Benchmarking-Lösung beschleunigt Einsatz von Infrastruktur für KI
• vereinfacht den Bench marking-
Prozess – bietet eine Validierung
der KI-Netzwerkstruktur
mit vorgefertigten
Benchmark-Anwendungen,
die durch Partner schaften mit
den größten KI-Betreibern und
KI-Infrastrukturanbietern entstanden
sind
• führt definierte KI/ML-Verhaltensmodelle
aus – ermöglicht
den Austausch zwischen
Nutzern und Kunden, um die
Reproduktion von Experimenten
zu unterstützen
Die Keysight AI Data Center
Test Platform bietet Netzwerkingenieuren
die Möglichkeit,
KI-Workloads mit messbarer
Genauigkeit zu emulieren,
indem sie Keysight Hardware
Load Appliances oder Software-Endpunkte
auf echten KI-
Beschleunigern verwenden, um
Benchmarking-Ergebnisse zu
vergleichen. Sie beschleunigt die
Innovation bei der Validierung
und Optimierung von KI-Netzwerkstrukturen.
Die Plattform
verbessert das Bench marking
neuer KI-Infrastrukturen mit
beispielloser Skalierbarkeit
und Effizienz unter Verwendung
mehrerer KI-Test-Engines
erheblich.
Keysight Technologies
www.keysight.com
Hintergrund: Der Einsatz und
die Nutzung von KI nimmt in
allen Industriesegmenten rasant
zu, und der Wettlauf um das
schnelle und effiziente Trainieren
und Bereitstellen neuer
KI-Modelle ist für Unternehmen
von höchster Priorität.
KI/ML-Workloads verarbeiten
riesige Datenmengen, die eine
hohe Netzwerkbandbreite und
Rechenleistung erfordern, um
die Trainingszeit zu verkürzen.
Die Kosten für die Entwicklung
und Validierung umfangreicher
„Was-wäre-wenn“-Szenarien
sind jedoch selbst für die größten
KI-Betreiber unerschwinglich.
Um diese Herausforderung zu
meistern und das Design und
Testen von KI/ML-Infrastrukturen
zu beschleunigen, bietet
die Keysight AI Data Center Test
Platform hochgradig abstimmbare
KI-Workload-Emulation,
vorgefertigte Benchmarking-
Apps und Tools zur Datensatzanalyse,
um die Leistung der KI/
ML-Cluster-Netzwerkstruktur
deutlich zu verbessern.
Um das KI/ML-Netzwerkdesign
zu beschleunigen, bietet die Keysight
Lösung für Rechenzentren:
• emuliert KI-Workloads im
großen Maßstab mit messbarer
Genauigkeit – bietet tiefe Einblicke
in die kollektive Kommunikationsleistung
• bietet eine Auswahl an Test-
Engines – Auswahl zwischen
KI-Workload-Emulation auf
Keysight Hardware Load
Appliances und Software-
Endpunkten auf realen KI-
Beschleunigern zum Vergleich
der Benchmarking-Ergebnisse.
Die Keysight-Plattform ermöglicht
die Validierung und
das Experimentieren mit dem
Fabric-Design in großem Maßstab
auf realistische und kosteneffektive
Weise. Diese Lösung
ergänzt das Testen von KI/ML-
Workloads mit GPUs und bietet
KI- Betreibern eine skalierbare,
robuste und integrierte KI-Testplattform.
800GE ist ein entscheidender
Treiber für das KI/ML-Wachstum,
da diese Technologie
die schnellste Zunahme aller
Portgeschwindigkeiten in der
Geschichte von Rechen zentren
haben wird. Das KI/ML-Bandbreitenwachstum
wird bis zum
Ende des Jahrzehnts um über
100% pro Jahr zunehmen. Es
ist erwiesen, dass ein Hoch-
geschwindigkeits-Ethernet-
Netzwerk die wirtschaftliche
Skalierung und Leistung bietet,
die erforderlich ist, um die Zeit
für die Verarbeitung von KI/ML-
Workloads zu reduzieren und
gleichzeitig offene Standards
einzuhalten. ◄
12 hf-praxis 4/2024