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Nachhaltige Antriebsstrategien in der Automobilindustrie
» tiger Modelle keine Aussagen über den konkreten
Marktanteil von Elektrofahrzeugen im Jahre 2020 getroffen
werden. Vielmehr besteht das Ziel darin, über
das Aufzeigen von Ursache-Wirkungs-Beziehungen
und mit Hilfe von Szenarioanalysen entscheidungsrelevante
Parameter zu identifizieren und die Transparenz
der Entscheidungssituation zu erhöhen.
Zur Entscheidungsunterstützung im Rahmen der
geschilderten Problemstellung der Einführung neuer
Antriebsstrategien wurde daher in der von der Autorin
bis 2009 geleiteten Arbeitsgruppe „Nachhaltige Wertschöpfungsnetzwerke“
an der TU Braunschweig ein
systemdynamisches Simulationsmodell entwickelt. Das
entwickelte Modell umfasst insgesamt vier interagierende
Module (Abbildung 2).
▪ Im Modul „Gesetzgebung“ erfolgt die Abbildung der
gesetzlichen Rahmenbedingungen für emissionsarme
und lokal emissionsfreie Fahrzeuge sowie die Berechnung
möglicher Strafzahlungen.
▪ Im Modul „Fahrzeughersteller“ erfolgt die Abbildung
des Anpassungsverhaltens eines Herstellers an externe
Vorgaben. Hierbei werden explizit Veränderungen der
Fahrzeugeigenschaften (Reichweite, Kaufpreis, Emissionen
etc.) durch Anpassung an gesetzliche Vorgaben
sowie durch technischen Fortschritt (z. B. Energiedichte
der Batterien) abgebildet.
▪ Im Modul „Kaufverhalten“ erfolgt die Abbildung der
Auswahlentscheidung der Kunden für Fahrzeugantriebe.
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BUW.OUTPUT Nr. 3/Sommersemester 2010 FOrschungsmagazin der Bergischen universität Wuppertal
Diesem Modell liegen empirisch geschätzte Erklärungsvariablen
der Fahrzeugeigenschaften zu Grunde. Dadurch
können Käuferpräferenzen berücksichtigt und Auswahlwahrscheinlichkeiten
für Antriebstechnologien auf Basis
der Discrete-Choice-Theorie berechnet werden.
▪ Im Modul „Fahrzeugbestand und Infrastruktur“ wird
der Fahrzeugbestand unter Berücksichtigung von Alterungsprozessen
sowie der koevolutorischen Entwicklung
des Fahrzeugbestandes neuer Antriebstechnologien und
der Ladestellen-Infrastruktur abgebildet.
Die Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge zwischen
den erläuterten Modellbestandteilen lassen sich in einem
Kausaldiagramm zusammenführen, in welchem
Pfeile von der unabhängigen (Ursprung) auf die abhängige
Systemgröße zeigen. Diese Pfeile sind mit Vorzeichen
versehen, je nachdem, ob es sich um eine verstärkende
(+) oder abschwächende (-) Wirkung handelt.
Eine Rückkopplung wirkt selbstverstärkend, wenn alle
Kausalbeziehungen gleichgerichtet oder eine gerade
Anzahl gegengerichteter Kausalbeziehungen vorhanden
sind (reinforcing). Ausgleichende bzw. zielsuchende
Rückkopplungen besitzen eine ungerade Anzahl gegengerichteter
Kausalbeziehungen (balancing).
Wie in Abbildung 3 zu erkennen ist, wird die Erfüllung
der Gesetzgebung zur Minderung von Treibhausgasen
(GHG) sowie zur Einführung lokal emissionsfreier
Fahrzeuge (ZEV) durch Verbesserung konventioneller
(B1) bzw. alternativer Antriebe (B2, B3, B4) angestrebt.
Abb. 2: Modellübersicht
(Module mit endogenen
sowie exogenen Parametern).
Fig. 2: Model overview:
modules with endogenous
and exogenous parameters.