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{ Sustainable drive strategies in the automotive industry }
Der Technologiefortschritt für alternative Antriebe beruht
dabei auf Erfahrungskurveneffekten. Die Verbesserung
der neuen Technologien wirkt sich positiv auf den
Absatz von Fahrzeugen mit neuen Antriebskonzepten
aus (R1, R2). Der Kaufpreis wird durch Erfahrungskurveneffekte
(R3), Strafzahlungen (R4, R5) sowie die angestrebten
Absatzzahlen (B4) beeinflusst. Der Absatz ist
zudem abhängig von der vom Fahrzeugbestand abhängigen
installierten Infrastruktur (R6) sowie von der Bekanntheit
der Technologie, die durch Nutzer (R7) und
potenzielle Käufer (R8) beeinflusst wird.
Aufbauend auf derartigen Kausalmodellen erfolgt die
Entwicklung eines Simulationsmodells durch Quantifizierung
der Systembestandteile und -zusammenhänge.
Hierbei wird auf bekannte Funktionalitäten zurückgegriffen,
beispielsweise in Form von Kaufentscheidungsmodellen
für Produkte, Lernkurveneffekten für die
Entwicklung der Energiedichte von Batterien, Größendegressionseffekten
für die Entwicklung der Kosten neuer
Antriebe oder Verzögerungseffekten bei der Anpassung
von Entwicklungs- und Produktionskapazitäten.
Die Parametrisierung des entwickelten Simulationsmodells
erfolgte in enger Kooperation mit der Volkswagen
AG konkret für den Fall der kalifornischen Gesetzgebung
zur Emissionsreduktion für Pkw. In Kalifornien
bestehen besonders komplexe Anforderungen, da Automobilhersteller
sowohl zur Senkung der Treibhausgas-Flottenemissionen
verpflichtet werden, als auch
ein über die Zeit steigender Anteil lokal emissionsfreier
Fahrzeuge abzusetzen ist. Die Nichterfüllung der Vorgaben
wird jeweils mit Strafzahlungen sanktioniert.
Die Datengrundlage für das Simulationsmodell
konnte teilweise aus allgemein verfügbaren Quellen
entnommen werden (z. B. Pkw-Bestand, Käuferpräferenzen).
Insbesondere die Daten zur Entwicklung der
Antriebstechnologien aus betriebswirtschaftlicher und
technischer Sicht wurden in Zusammenarbeit mit der
Volkswagen AG ermittelt. Die Ergebnisse der Fall- »
Abb. 3: Kausaldiagramm.
Fig. 3: Causality diagram.
BUW.OUTPUT Nr. 3/Sommersemester 2010 FOrschungsmagazin der Bergischen universität Wuppertal 33