Institut für Informatik - Dokumentenserver - Universität Leipzig

tionierungsstrategie, welche die Kombination, den Wettbewerb und die Resultatverschmelzung
von Algorithmen gestattet, werden auf der Basis eines formalen
Modells der parallelen Logiksimulation (Parallel Cycle Simulation) Partitionierungsalgorithmen
für Prozessormodelle entwickelt, untersucht und implementiert.
Entsprechende Partitionierungsprozesse verkörpern ein BOTTOM-UP Clustering
ausgehend von sogenannten fanin cones als elementaren Bausteinen.
Die Partitionierungsumgebung parallelMAP gestattet, komplexe Partitionierungsprozesse
mittels einer einfachen Scriptsprache aus sequentiellen und parallelen
(MPI-basierten) Programm-Modulen zusammenzusetzen und übernimmt die Organisation
der Scriptausführung auf parallelen und verteilten Architekturen. Sie ist
als Realisierung einer dreistufigen Client/Server - Architektur DRIVE anzusehen,
welche über das betrachtete Problemfeld der Modellpartitionierung hinaus einen
Rahmen für die Entwicklung von Problem Solving Environments bietet.
Das Projekt wird von der DFG im Rahmen des Schwerpunktprogramms Effiziente
Algorithmen für diskrete Probleme und ihre Anwendungen gefördert. Es wird in
Kooperation mit den IBM Laboratorien Böblingen und Austin (TX, USA) bearbeitet.Parallele
Atmosphärensimulation (Rünger, Spruth, Koziar, Reilein-Ruß, Hering)
Das Projekt wird von der DFG im Rahmen des Schwerpunktprogramms Effiziente
Algorithmen für diskrete Probleme und ihre Anwendungen gefördert. Es wird in
Kooperation mit den IBM Laboratorien Böblingen und Austin (TX, USA) bearbeitet.
Parallele Atmosphärensimulation (Rünger, Spruth, Koziar, Reilein-Ruß,
Hering)
Das Projekt wird von der DFG im Rahmen des Schwerpunktprogramms Effiziente
Algorithmen für diskrete Probleme und ihre Anwendungen gefördert. Es wird in
Kooperation mit den IBM Laboratorien Böblingen und Austin (TX, USA) bearbeitet.Inhalt
dieses Projektes ist die Untersuchung von Kontroll- und Datenstrukturen
in Simulationsprogrammen aus dem Bereich des wissenschaftlichen Rechnens
im Hinblick auf deren Parallelisierung. Dabei sollen Gemeinsamkeiten und Unterschiede
in den algorithmischen Strukturen verschiedener Simulationsprogramme
identifiziert werden. Genauer betrachtet werden im Rahmen dieses Projektes das
Atmosphärenmodell GESIMA und das Chemietransportmodell MUSCAT.
Mit Hilfe parametrisierter Programmrahmen (Templates) kann die Parallelisierung
von Simulationsprogrammen effizienter gestaltet werden und gleichzeitig
kann über die Verwendung spezieller Parameter (Problem-, System- sowie Parallelisierungsparameter)
eine geeignete Abstimmung der Simulationsanwendung
auf die parallele Programmier- und Laufzeitumgebung und die parallele Rechnerplattform
erfolgen. Dies ermöglicht eine bessere Nutzung der vorhandenen Ressourcen
von Seiten des Fachwissenschaftlers, da einerseits der Prozess des Par-
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